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公开(公告)号：CN119109005A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410895183.1
申请日：2024-07-05
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源互补性的确定方法、装置、设备及介质，涉及可再生能源利用领域。可再生能源互补性的确定方法包括：获取每种可再生能源在不同时刻的输出功率；根据每种可再生能源在不同时刻的输出功率，计算每种可再生能源在每个相邻时刻的功率变化量；根据每种可再生能源在每个相邻时刻的功率变化量，确定每个相邻时刻是否存在变化趋势相反的可再生能源的判定指标；根据每个相邻时刻是否存在变化趋势相反的可再生能源的判定指标，计算多种可再生能源的互补性指标。本申请实现了对多种可再生能源的互补性进行评估。
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公开(公告)号：CN118948293A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411056546.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 一种基于扩散模型合成可定制心脏周期的心电图生成方法，涉及一种心电图生成方法，为了解决现有的心电图生成方法生成的心电图信号存在数据不平衡、隐私保护性差以及无法生成特定病理信号的问题。本发明对将心电图语义标签作为条件输入，同时输入噪声以及扩散时间步至深度生成模型，生成心电图；所述深度生成模型以扩散模型作为整体架构，并引入了转换器模型以学习心电图信号中的长期依赖关系，同时引入了语义心电图批量归一化模块以精确学习局部ECG语义特征。有益效果为生成的心电图信号可以精确遵循提供的心电图语义信息，定制出具有真实生理意义的心电图，可以改善数据不平衡问题、隐私保护性强。
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公开(公告)号：CN116863991A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310841279.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 一种基于动作电位对细胞离子通道特性的预测方法，涉及一种离子通道特性的预测方法，为了解决目前在研究异常离子通道对细胞影响时，所得到的动作电位和离子通道特性不相匹配的问题。本发明基于离子通道数据对真实细胞的电生理系统进行建模，获得多个离子通道特性曲线以及与多个离子通道特性曲线一一对应的动作电位；利用神经网络，将动作电位作为输入，离子通道特性作为输出，进行训练，得到神经网络模型；利用得到的神经网络模型完成对离子通道特性的预测。有益效果为在记录到动作电位的同时，可以得到与之对应的离子通道特性成为可能，避免了原数据采集中所需高技术的操作流程；同时所得到的动作电位和离子通道特性高度匹配。
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公开(公告)号：CN116863991B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310841279.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 一种基于动作电位对细胞离子通道特性的预测方法，涉及一种离子通道特性的预测方法，为了解决目前在研究异常离子通道对细胞影响时，所得到的动作电位和离子通道特性不相匹配的问题。本发明基于离子通道数据对真实细胞的电生理系统进行建模，获得多个离子通道特性曲线以及与多个离子通道特性曲线一一对应的动作电位；利用神经网络，将动作电位作为输入，离子通道特性作为输出，进行训练，得到神经网络模型；利用得到的神经网络模型完成对离子通道特性的预测。有益效果为在记录到动作电位的同时，可以得到与之对应的离子通道特性成为可能，避免了原数据采集中所需高技术的操作流程；同时所得到的动作电位和离子通道特性高度匹配。
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公开(公告)号：CN118447994B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410654310.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16H15/00 , G06T9/00 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06V10/74
Abstract: 一种基于医学图像和疾病属性描述对的诊断报告生成系统，它属于医学图像处理领域。本发明解决了通过医务人员对图像进行分析来获得诊断报告的方式存在准确率和效率低的问题。本发明采用先进的大语言模型对诊断报告进行深度疾病信息提取，并通过注入医学领域的知识，进一步增强模型对不同疾病类别视觉属性的理解能力，将这些知识成功应用于未知类别的学习中。通过构建描述图像与疾病之间相关性的语义相似度矩阵，以实现更精准的对比学习，作为一种高效且精确的医学视觉‑语言预训练方法，本发明通过利用自然配对的医学图像和诊断报告数据，显著地提升了医学图像分析任务的效率和准确性。本发明方法可以应用于医学图像诊断报告生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118771849A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410812386.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种氧化锆气凝胶改性的轻质防隔热纤维预制体及其制备方法，属于防隔热复合材料领域，该氧化锆气凝胶改性的轻质防隔热纤维预制体的制备方法包括如下步骤：将锆的化合物、溶剂、pH调节剂、交联剂、孔结构控制剂和干燥控制剂混合，得到二氧化锆气凝胶前驱液；将纤维预制体浸渍于二氧化锆气凝胶前驱液中并加入凝胶促进剂，经凝胶反应、溶剂置换、干燥、热处理，得到氧化锆气凝胶改性的轻质防隔热纤维预制体。本发明提供的氧化锆气凝胶改性的纤维预制体的制备方法解决了传统ZrO2气凝胶制备中收缩率大、稳定性差、成型难度高和成本高的问题，适合大批量生产。
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公开(公告)号：CN118710654A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410878181.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种医学图像持续无源域适应分割系统，它属于医学图像处理技术领域。本发明解决了现有持续无源域适应方法的域适应能力有限且对之前的目标域存在灾难性遗忘的问题。本发明构造了图像域D、解剖结构S、图像x和分割结果y之间的因果链，在因果链中，解剖结构S和图像域D共同决定图像x，而解剖结构S和图像x共同影响分割结果y。在域适应子链中，通过调整解剖结构S对分割结果y的影响来实现对新目标域的适应，提高模型的域适应能力。在知识保留子链中，处理图像域D对图像x的影响以及图像x对分割结果y的影响，从而在学习新知识的同时保留旧知识的记忆，提高模型对抗遗忘的能力。本发明方法可以应用于医学图像分割技术领域。
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公开(公告)号：CN118247374A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410414616.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T11/00 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G16H30/20
Abstract: 一种基于对抗概率扩散模型的医学图像生成方法，它属于图像生成技术领域。本发明解决了现有医学图像生成方法存在的生成图像效率低、清晰度低以及无法确保真实性的问题。本发明具体为：步骤S1、分别统计每张患病医学图像中病灶区域所占的像素数量；步骤S2、分别为每张患病医学图像生成病灶区域所占像素数量的变化序列；步骤S3、构建医学图像生成模型，利用各张患病医学图像以及为各张患病医学图像生成的病灶区域所占像素数量变化序列对医学图像生成模型进行训练；步骤S4、将健康医学图像作为训练好的医学图像生成模型的对抗概率扩散模块的输入，生成患病医学图像。本发明可以应用于图像生成技术领域。
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公开(公告)号：CN115641317B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211335548.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 面向病理图像的动态知识回溯多示例学习及图像分类方法，属于医学图像处理技术和深度学习技术领域。本发明为了解决目前全切片组织病理图像分析中使用单个模型持续学习多个任务时会产生灾难性遗忘的问题。本发明的多示例学习方法，首先针对一个任务获取全切片组织病理图像数据，然后训练基础分类模型，其中特征映射层、特征权重计算层的参数用于后续任务共享；然后在原有模型的基础上新增新任务Tt对应的任务分类层，从记忆存储模块读取各个旧任务核心子图像特征集中的特征产生各个旧任务伪切片级特征，继续训练分类模型；每次得到训练好的模型后进行测试对所有核心子图像进行聚类并剔除异常特征，并存储至记忆存储模块用于后续任务记忆回放。
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公开(公告)号：CN117810181A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311856501.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 威海新佳电子有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H01L23/367 , H01L23/31
Abstract: 本发明公开了一种具有高效散热功能的IGBT模块封装结构，包括框架本体，所述框架本体内部为中空结构，还包括用于对IGBT模块进行双面散热的散热模块、用于作为IGBT模块主体部分的功能模块以及用于对IGBT模块进行封装的封装模块，散热模块布置在所述框架本体的上下两端，功能模块装配在所述框架本体的内侧下部，封装模块配置在所述框架本体的内侧，本发明的有益效果是结构简单，设有散热模块，可以对IGBT模块进行双面散热，散热效率高，设有功能模块与封装模块配合，通过高性能导热灌封料良好地包覆多孔结构的高导热薄膜，降低了其接触面产生气泡的概率，提高了上层散热通道的可靠性，降低了杂散电感的产生，可降低芯片发热源位置的功率密度。
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