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公开(公告)号：CN113189871B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110391571.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向火电机组灵活性运行的协调控制策略。首先，将超超临界机组协调控制系统作为被控对象并分析其控制难点；然后，为被控对象设计自抗扰控制策略，并通过改进的混沌交叉帝企鹅算法进行优化。最后，依托仿真平台验证本发明控制策略的可行性，并采用性能指标量化统计分析控制策略的有效性。本发明的被控对象分析中，精确描述了其动态特性。此外，本发明通过混沌交叉帝企鹅算法获取控制器的最优参数，使被控对象的控制性能显著提高。先进的自抗扰控制策略与混沌交叉帝企鹅算法的有效结合使二者的优势得到充分发挥，很大程度上改善了协调控制系统的控制性能，提高了机组负荷响应的快速性和精确性。
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公开(公告)号：CN113189871A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110391571.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向火电机组灵活性运行的协调控制策略。首先，将超超临界机组协调控制系统作为被控对象并分析其控制难点；然后，为被控对象设计自抗扰控制策略，并通过改进的混沌交叉帝企鹅算法进行优化。最后，依托仿真平台验证本发明控制策略的可行性，并采用性能指标量化统计分析控制策略的有效性。本发明的被控对象分析中，精确描述了其动态特性。此外，本发明通过混沌交叉帝企鹅算法获取控制器的最优参数，使被控对象的控制性能显著提高。先进的自抗扰控制策略与混沌交叉帝企鹅算法的有效结合使二者的优势得到充分发挥，很大程度上改善了协调控制系统的控制性能，提高了机组负荷响应的快速性和精确性。
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公开(公告)号：CN119292068A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411416605.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向热电联产机组灵活性运行的数据驱动建模与控制方法。首先，基于改进型transformer神经网络框架建立机组模型。其次，设计采用增强型霜冰优化算法优化的无模型自适应预测控制策略，用于自动发电控制指令的准确跟踪。最后，依托仿真平台验证本发明建模与控制策略的可行性。本发明将深度学习建模与无模型自适应控制有效结合，所提策略能够满足机组深度调峰下的灵活性需求。
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公开(公告)号：CN115677716B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211106878.4
申请日：2022-09-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: C07D493/08 , C01B32/324
Abstract: 本发明属于废弃物资源化利用领域，具体涉及一种棉花加工废弃物高值化利用的方法。该方法以磷酸和[Emim]BF4预处理的棉花加工废弃物为原料，通过与催化剂混合，在惰性无氧环境下于320～550℃进行快速催化热解，热解气冷凝后可获得富含1‑羟基‑3，6‑二氧二环[3.2.1]辛‑2‑酮的液体产物。热解产生的固体焦炭可作为炭源，在惰性氛围中于700～900℃高温活化制备杂原子掺杂的活性炭。通过对棉花加工废弃物预处理，可以选择性制备高附加值化学品，且预处理过程中掺杂的杂原子可以大幅提升活性炭的电化学性能，可用于制备超级电容材料。本发明是一种棉花加工废弃物回收利用经济而有效的方法。
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公开(公告)号：CN117874651A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410056986.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/243 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种提高风电机组发电稳定性的集成学习模型。首先，将大型风力涡轮机的功率调节系统作为研究对象并分析其建模难点；然后为其设计集成学习功率调节系统建模策略。最后依托仿真平台验证本发明建模策略的可行性，并通过数值统计分析所辨识模型的精准性和通用性。在本模型中，充分考虑大型陆上风电机组在不同风速条件下不同选择为机组动态特性带来的影响，使建模型更贴近稳定性运行需求下大型风力涡轮机组的实际特性。本发明所采用的集成学习方式，为提高机组稳定性运行能力，实现大型陆上风力涡轮机组大规模的并网能力奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106129966B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610562893.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02H7/045
Abstract: 本发明公开了基于峰态系数的防止变压器差动保护误动的方法及装置，方法包括：获取二次电流的瞬时采样值；判断是否发生故障；得到各相差动电流的波形；形成各相差动电流的组合波形；计算变压器的各相差动电流所述组合波形的峰态系数；判断在变压器故障过程中有无电流互感器出现饱和；闭锁变压器差动保护；开放变压器差动保护。本发明通过对差动电流的部分波形进行适当变换，并利用峰态系数提取区内、区外故障的差动电流波形特征，将峰态系数与峰态系数定值进行比较，可准确识别区内故障与电流互感器严重饱和、一般饱和、轻度饱和情况下的区外故障，有效防止电流互感器饱和引起的变压器区外故障时差动保护的误动。
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公开(公告)号：CN105137220B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510424678.7
申请日：2015-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种基于波形面积占比法的电流互感器饱和检测方法，首先对电流互感器的二次侧电流进行采样；其次定义一个标准正弦电流波形，对实际饱和的二次侧电流以最大值为基准进行归一化处理，计算得两者与时间轴所围成的面积；再计算两者面积之比；最后输出结果，比较判断。本发明重点解决了电流互感器发生饱和时检测速率慢、检测精度低的问题，即能够利用半周波内的采样数据，通过面积占比灵敏检测CT的饱和行为，一定程度上提高了继电保护工作的稳定性。
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公开(公告)号：CN120012580A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510094086.7
申请日：2025-01-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于xLSTM和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于电力工业技术领域，包括以下步骤：S1、根据重型燃气轮机运行过程中汽‑水流程的动态特性，确定输入变量和输出变量；S2、结合重型燃气轮机的多模态数据，根据转子转速与燃机功率之间的关系构建具有物理信息约束的xLSTM+Transformer数据驱动模型；S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对模型进行训练，完成建模。本发明利用Transformer架构在全局特征捕捉上的高效能力，结合xLSTM在时间序列局部特征处理和计算效率方面的优势，并将物理信息约束引入模型训练的损失函数中，该建模方提升了对多变量复杂动态过程的拟合精度，增强了模型的泛化能力，适用于重型燃气轮机实际运行环境中的预测和优化需求。
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公开(公告)号：CN119538720A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411590903.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法摘要：本发明公开了一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法。首先，将耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程模型简化为五输入五输出耦合系统；其次，结合稀疏注意力机制和新型Lion优化器得到改进的Mamba‑2，提高了模型对多变量长时间序列的建模性能；最后，依托仿真平台验证本发明基于Mamba‑2大模型的耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程建模方法的有效性。本发明所提耦合系统协同调峰过程模型结构准确表征了系统的水动力特性和储‑放热特性，为高比例新能源电力系统的建设提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN113391552B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110658735.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向火电机组灵活性运行的级联自适应容积卡尔曼自抗扰控制方法。首先，将超超临界机组的协调控制系统作为研究对象并分析其控制难点；然后，为其设计级联自适应容积卡尔曼自抗扰控制方法。最后，依托仿真平台验证本发明控制方法的可行性，并采用性能指标量化统计分析控制方法的有效性。本发明的研究对象分析中，将其简化为三输入三输出的系统，更准确描述了其动态特性。此外，本发明将数值精度高且稳定性强的自适应容积卡尔曼滤波与基于误差形式的状态观测器级联，使控制器性能显著提高。很大程度上改善了系统的负荷快速控制能力，提高了机组的灵活运行能力。
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