一种有限域上的S盒动态生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119675846A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411675433.7

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明提供一种有限域上的S盒动态生成方法及装置,涉及信息安全技术领域。所述方法包括:输入第一仿射变换变量和第二仿射变换变量,将S盒的自变量作为S盒的初始化赋值,在256阶的有限域对初始化赋值进行取平方计算,根据取平方计算结果、预先确定的目标仿射矩阵和第一仿射变换变量在2阶的有限域进行第一仿射变换;在256阶的有限域求解第一仿射变换结果的乘法逆元,根据乘法逆元、目标仿射矩阵和所述第二仿射变换变量在2阶的有限域进行第二仿射变换,得到S盒的一个数值元素;遍历每个自变量数值,直到达到255为止。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能够抵抗代数攻击,并高效生成动态S盒。

    多模态大模型内容安全性评估方法和装置

    公开(公告)号:CN119577594A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411580248.X

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种多模态大模型内容安全性评估方法和装置,方法包括:将多模态有害数据集输入至待评估多模态大模型,得到多模态大模型的输出响应;初始化多个大型语言模型,为多个大型语言模型赋予不同的角色特征以形成异质性评估体系;利用多个大型语言模型对多模态大模型进行内容安全性方面的独立评估;利用多个大型语言模型共同审议独立评估结果,通过模型间的协作讨论达成一致评估意见;利用硬投票机制及软投票机制得到最终评估结果。本发明引入多个具有不同角色特征的大型语言模型进行协作评估,实现了多视角、多层次的安全风险评估。且通过独立评估与协作审议相结合的方式,有效整合了多样化视角,显著提高了评估结果的可靠性和一致性。

    一种电力设备的故障文本处理方法和装置

    公开(公告)号:CN119761362A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411669527.3

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种电力设备的故障文本处理方法和装置,方法包括:对故障描述文本进行文本预处理,生成高维词向量和低维词向量;通过预先构建的混合深度神经网络模型,对高维词向量进行故障分级判定,生成故障等级;通过预先构建的分类模型,对低维词向量进行语义定义匹配,生成语义结构转换表,语义结构转换表包括语义元素缺失值;按照预设的关联规则表,根据语义结构转换表,构建结构关联树;通过语义和结构相结合的文本距离估计方法,对结构关联树与预设的标准文本库进行相似度计算,并填补语义元素缺失值,生成故障语义结构信息,能够非结构化的故障文本进行精准分析并定级,补全信息缺失值,提高信息完整度,提升文本分析效率和准确率。

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