公开(公告)号：CN119445403A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411361396.2

申请日：2024-09-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 岳学军 ,  李炫天 ,  钟文山 ,  邱岳 ,  陈俊致 ,  陈彪 ,  蔡新鹏 ,  张乐 ,  蔡静璇 ,  秦臻 ,  颜灵希 ,  刘长江

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06T17/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水稻精细化表型特征分析系统及方法，包括：包括数据图像采集模块、数字图像处理模块、三维模型重建模块、点云数据处理模块、点云分割提取特征模块以及表型参数获取模块，所述数据图像采集模块、数字图像处理模块、三维模型重建模块、点云数据处理模块、点云分割提取特征模块以及表型参数获取模块依次通信连接。本发明能够迅速且有效地对水稻品种特性进行精确评估，通过计算机视觉的三维重建技术代替手动测量动态、无损地实现水稻表型参数的测量，量化单株最小包围盒体积等复杂的表型信息有助于精确解析水稻生长过程中的遗传变异与环境互作，提升品种改良效率，加快育种进程。