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公开(公告)号：CN119810036A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411846801.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/58 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法及装置，方法包括：获取番茄叶片样本的高光谱成像数据；对所述高光谱成像数据进行黑白校正，并进行感兴趣区域提取；对提取感兴趣区域后的高光谱数据进行预处理；对预处理后的高光谱数据进行特征提取，以获取对特征贡献量最大的关键波长；建立SVM模型、PLS‑DA模型和GBM模型，使用经处理的高光谱数据对三种模型进行训练，得到训练好的分类模型；利用训练好的分类模型进行番茄黄化曲叶病的检测。本发明通过运用高光谱成像技术无损地获取待测番茄植株样本的高光谱数据，并运用包括机器学习在内的建模方法对数据进行特征提取和分类，以便高效准确地获取番茄黄化曲叶病分类结果。
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公开(公告)号：CN119445403A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411361396.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水稻精细化表型特征分析系统及方法，包括：包括数据图像采集模块、数字图像处理模块、三维模型重建模块、点云数据处理模块、点云分割提取特征模块以及表型参数获取模块，所述数据图像采集模块、数字图像处理模块、三维模型重建模块、点云数据处理模块、点云分割提取特征模块以及表型参数获取模块依次通信连接。本发明能够迅速且有效地对水稻品种特性进行精确评估，通过计算机视觉的三维重建技术代替手动测量动态、无损地实现水稻表型参数的测量，量化单株最小包围盒体积等复杂的表型信息有助于精确解析水稻生长过程中的遗传变异与环境互作，提升品种改良效率，加快育种进程。
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公开(公告)号：CN118225491B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410649256.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 发明属于土壤取样技术领域，尤其是一种土壤分段取样器，包括底座，底座顶部固定有主架，主架上固定有螺杆，螺杆上螺纹连接有螺纹筒，螺纹筒底端固定有多个钻杆，钻杆的圆周外壁固定有螺旋叶片，位于最下方的钻杆的底端固定有钻头，螺纹筒连接有驱转组件，钻头圆周内壁开设有不少于两个的安装槽，安装槽的底壁固定有连接座，连接座上转动连接有拦截板，拦截板连接有推拉组件。本发明中，在钻头钻入土壤时，土样从钻头进入钻杆，就会自动将拦截板推开，使得拦截板紧靠在安装槽的顶壁上，不会阻碍土样的进入，而在拉出钻杆的过程中，推拉组件就会推动拦截板向内转动，即可通过拦截板从底端将土样托住，从而避免土样掉落下来。
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公开(公告)号：CN116593456A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310235744.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/84 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的甘蔗全过程生长监测系统，利用田间移动设备搭载相机，基于改进YOLOv5s模型的方法，识别甘蔗在不同的生长时期的长势高低、叶片数量、茎干颜色的数据信息，实现实时动态的甘蔗全过程生长监测。在甘蔗生长过程中，甘蔗的叶、茎干、外观形态等特征时刻发生变化，实时动态的监测可以快速得到甘蔗的生长和营养状态，可以及时根据反馈的信息采取相应的管理方案，从而保证甘蔗的正常生长，为农业生产提供信息数据，是准确估计农作物产量的保证。
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公开(公告)号：CN116051908A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310173159.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的微小型病虫害检测系统及其方法，包括视频输入模块、Pic提取模块、AC提取模块、Pic特征提取模块、AC特征提取模块、闪存模块、特征缩放模块、mAP模块、输出模块、YOLOv7模块、模型库和交互模块，所述视频输入模块用于接收拍摄装置传输的影响数据，并将该数据进行转发，所述Pic提取模块和AC提取模块分别用于提取影响数据的图像数据和动作数据，所述Pic特征提取模块和AC特征提取模块分别用于提取图像数据和动作数据的关键特征；本发明可以有效的提高病虫害检测速度，同时也采用了图像和动作双重检测的方式，使得检测结果精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115240070A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210897361.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请属于混凝土结构裂缝检测技术领域，公开了一种裂缝检测方法。通过获取裂缝图像，按比例划分为训练集、验证集和测试集；基于DeepLabv3+网络模型搭建DeepLabv3+(N‑S)语义分割模型；使用训练集和验证集中的裂缝图像对DeepLabv3+(N‑S)语义分割模型进行训练，调整模型参数，得到训练好的DeepLabv3+(N‑S)语义分割模型；将测试集中的裂缝图像输入训练好的DeepLabv3+(N‑S)语义分割模型中得到二值掩膜图像，输入裂缝参数计算模块计算裂缝参数，根据所述裂缝参数判断裂缝严重程度。构建的语义分割模型的训练参数少，提高裂缝分割精度，降低了裂缝参数计算误差。
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公开(公告)号：CN113822198A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111116159.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 张雷 , 林泳达 , 陈婷婷 , 刘仕元 , 陈勇 , 兰玉彬 , 岳学军 , 蔡雨霖 , 康高碧 , 时浩文 , 郑迪可 , 袁嘉豪 , 艾文杰 , 彭文 , 陈惠明 , 钟海敏 , 廖臣龙
Abstract: 本发明公开了一种基于UAV‑RGB图像和深度学习的花生生长监测方法、系统及介质，包括下述步骤：使用无人机拍摄视频获取花生秧苗数据；对花生秧苗数据进行预处理，得到图片数据集；使用图片数据集，构建花生秧苗计数模型，所述花生秧苗计数模型包括花生秧苗检测器和花生秧苗跟踪器；使用花生秧苗计数模型对花生秧苗数据进行识别，记录花生秧苗数量，得到计数结果。本发明通过无人机的灵巧性以及高效性结合深度学习技术，提供了一种识别效率高、实时性强、综合性能优以及高可用性的花生生长监测方法，实现了对花生种植数据收集以及实时监测。
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公开(公告)号：CN108535152B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810472999.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动卷筒式喷雾效果快速循环检测装置及方法，装置包括减震固定台、环境半封闭装置、雾滴检测系统、干燥箱、油纸释放装置、油纸收集装置及消色油纸；所述雾滴检测系统用于雾滴图像数据的实时获取并存储至SD卡；所述消色油纸释放装置与收集装置类似，释放支架与收集支架下方固定在减震固定台上，内部分别安装有释放卷筒和收集卷筒，区别在与收集卷筒与马达通过皮带连接，带动系统运转。本发明实现全自动控制，能显著提高试验人员的工作效率；采用消色油纸及快速烘干方案，实现采集设备的重复利用，降低了成本；简化了采集的操作工序，速度更快，同时，简易的壳体封闭设计方案有效的提升了设备适应现场采集环境的能力。
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公开(公告)号：CN109948776A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910140998.8
申请日：2019-02-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP的对抗网络模型图片标签生成方法，所述方法包含如下步骤：对输入的图片，采用生成式对抗网络模型进行识别目标提取并进行模型更新，获取初始判别结果集。基于LBP算法对原始图片的纹理模式进行提取，获取图片完整的纹理模式。通过计算变异系数去除纹理模式中大量孤立的小噪声或者伪目标，获取去噪声之后的图片纹理模式。将初始结果集和去噪后的图片纹理模式共同输入到对抗网络判别器中，基于图片纹理模式进行对抗网络纹理连续性标记训练，获得检测目标的标签，很好地消除了初始判别结果集的随机性。
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公开(公告)号：CN108535152A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810472999.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动卷筒式喷雾效果快速循环检测装置及方法，装置包括减震固定台、环境半封闭装置、雾滴检测系统、干燥箱、油纸释放装置、油纸收集装置及消色油纸；所述雾滴检测系统用于雾滴图像数据的实时获取并存储至SD卡；所述消色油纸释放装置与收集装置类似，释放支架与收集支架下方固定在减震固定台上，内部分别安装有释放卷筒和收集卷筒，区别在与收集卷筒与马达通过皮带连接，带动系统运转。本发明实现全自动控制，能显著提高试验人员的工作效率；采用消色油纸及快速烘干方案，实现采集设备的重复利用，降低了成本；简化了采集的操作工序，速度更快，同时，简易的壳体封闭设计方案有效的提升了设备适应现场采集环境的能力。
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