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公开(公告)号:CN118896914A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410958777.2
申请日:2024-07-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请涉及茶鲜叶营养含量检测方法,方法包括:基于预设的VCPA‑I RIV算法根据重构后的I MF分量,选取茶鲜叶中氮元素的敏感波段,基于氮元素的敏感波段构建氮含量反演模型;基于预设的CARS算法根据重构后的I MF分量,选取茶鲜叶中磷元素相对应的敏感波段,基于磷元素相对应的敏感波段构建磷含量反演模型;基于茶鲜叶的面积指数以及重量确定不同芽叶部位相对应的权重,基于氮含量反演模型以及磷含量反演模型,确定茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量;根据不同芽叶部位相对应的权重、茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量,确定一芽一叶、一芽二叶、功能叶相对应的氮元素含量以及磷元素含量。本申请能够确保茶叶的质量和特性符合市场需求。
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公开(公告)号:CN119357555A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411387549.0
申请日:2024-10-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F18/10 , G01N21/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱技术的茶圆赤星病危害等级检测方法,包括获取茶园内茶叶的原始高光谱数据,高光谱技术分辨率高,可以快速获取茶园内茶叶的连续波段的高光谱反射率信息。对原始高光谱数据进行预处理,得到预处理后数据,预处理包括滤波和一阶求导。一阶导能够放大光谱中的细节信息和噪声,所以先对原始高光谱数据进行滤波,再对滤波后数据进行一阶求导,从而消除基线漂移,减少背景区域带来的干扰,使得预处理后数据具有较高的分辨率。构建茶圆赤星病检测模型,将预处理后数据输入茶圆赤星病检测模型,进行危害等级判断,得到茶圆赤星病危害等级,可以有效对茶圆赤星病危害等级进行检测,且具有较高的识别准确率。
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公开(公告)号:CN119032741A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411292048.4
申请日:2024-09-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01D46/04
Abstract: 本发明公开了一种仿猪笼草口缘表面结构的采茶刀,包括上刀片和下刀片;所述上刀片和所述下刀片均包括刀柄和刀齿;所述刀齿中的仿生阵列结构由设置在刀齿的刀刃和刀面上的多组楔形微腔阵列结构构成;多组楔形微腔阵列结构沿着刀刃的长度方向或者沿着刀面的宽度方向等距排列;每组楔形微腔阵列结构包括微流道和多组拟合弧形楔槽微腔单位结构;多组拟合弧形楔槽微腔单位结构沿着微流道的延伸方向等距排列;所述拟合弧形楔槽微腔单位结构包括弧形微凹槽和槽缘凸台。本发明的采茶刀选取猪笼草作为自输运刀具表面设计的仿生对象,使得上刀片和下刀片的表面对茶汁具备自输运功能,从而减少茶汁残留,提升刀具的切割效果以及延长刀具的使用寿命。
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