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公开(公告)号：CN115342783B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210789337.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 广西葛洲坝田西高速公路有限公司 , 华南农业大学
IPC: G01C11/00 , B64U20/87 , B64U101/30
Abstract: 本发明涉及高速公路设计和施工技术领域，公开了一种面向高速公路的无人机摄影测量的摄影分区方法及装置，根据波谷和波峰将离高速公路中心线局部高程最大值处和最小值处最近的公路里程点作为航线分区点，再根据各公路里程点到与其相邻的航线分区点的直线距离是否超过阈值来继续划分，然后根据相邻两个航线分区点的高程变化值是否超过无人机相对航高接着划分，最后根据相邻两个航线分区点之间的距离是否超过无人机最大航程划分，本发明实现了顾及DEM的无人机航线的精准规划，在保证有效的航向、旁向重叠度的基础之上，减少数据冗余，减轻图像拼接和空三解算的工作量，提高现场无人机影像的拼接速度和作业效率，满足项目航飞现场作业效率及应急需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114403243A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111473923.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶生产技术领域，具体涉及一种减少茶叶损坏的机械化茶叶生产工艺，包括以下步骤，S1、分别采集不同产区的茶青，将各产区的茶青分别制成毛茶；S2、将各产区的毛茶按比例初步混合，制得混合毛茶；S3、将混合毛茶输入混料筒中进行机械化拼配，混合料筒对毛茶一边混合拼配一边自动输出，制得级别一致的拼配毛茶，将混料筒水平放置，混料筒拼配茶叶时，混料筒旋转，叶片轨道随混料筒旋转，毛茶随叶片轨道旋转而输出混料筒，斜叶片混合毛茶并导向传输毛茶，该生产工艺能将各地茶叶最大限度地均匀拼配，有效地维持了同一批次茶叶的品质稳定性，并且保持了茶叶的完整性，且具有拼茶效率高的优点。
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公开(公告)号：CN114403243B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111473923.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶生产技术领域，具体涉及一种减少茶叶损坏的机械化茶叶生产工艺，包括以下步骤，S1、分别采集不同产区的茶青，将各产区的茶青分别制成毛茶；S2、将各产区的毛茶按比例初步混合，制得混合毛茶；S3、将混合毛茶输入混料筒中进行机械化拼配，混合料筒对毛茶一边混合拼配一边自动输出，制得级别一致的拼配毛茶，将混料筒水平放置，混料筒拼配茶叶时，混料筒旋转，叶片轨道随混料筒旋转，毛茶随叶片轨道旋转而输出混料筒，斜叶片混合毛茶并导向传输毛茶，该生产工艺能将各地茶叶最大限度地均匀拼配，有效地维持了同一批次茶叶的品质稳定性，并且保持了茶叶的完整性，且具有拼茶效率高的优点。
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公开(公告)号：CN114782844B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210486161.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及植物检测技术领域，公开了一种松材线虫病树识别方法、系统和存储介质，通过识别图像中的疑似松材线虫病树和地物种类，将对与松材线虫无法传播的地物重合的疑似松材线虫病树进行反向掩膜，可以确定位于与松材线虫无法传播的地物重合的疑似松材线虫病树事实上并不是疑似松材线虫病树，降低其他地物被误预测为疑似松材线虫病树的概率，提高松材线虫病树的识别精度。
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公开(公告)号：CN115342783A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210789337.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 广西葛洲坝田西高速公路有限公司 , 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及高速公路设计和施工技术领域，公开了一种面向高速公路的无人机摄影测量的摄影分区方法及装置，根据波谷和波峰将离高速公路中心线局部高程最大值处和最小值处最近的公路里程点作为航线分区点，再根据各公路里程点到与其相邻的航线分区点的直线距离是否超过阈值来继续划分，然后根据相邻两个航线分区点的高程变化值是否超过无人机相对航高接着划分，最后根据相邻两个航线分区点之间的距离是否超过无人机最大航程划分，本发明实现了顾及DEM的无人机航线的精准规划，在保证有效的航向、旁向重叠度的基础之上，减少数据冗余，减轻图像拼接和空三解算的工作量，提高现场无人机影像的拼接速度和作业效率，满足项目航飞现场作业效率及应急需要。
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公开(公告)号：CN114782844A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210486161.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及植物检测技术领域，公开了一种松材线虫病树识别方法、系统和存储介质，通过识别图像中的疑似松材线虫病树和地物种类，将对与松材线虫无法传播的地物重合的疑似松材线虫病树进行反向掩膜，可以确定位于与松材线虫无法传播的地物重合的疑似松材线虫病树事实上并不是疑似松材线虫病树，降低其他地物被误预测为疑似松材线虫病树的概率，提高松材线虫病树的识别精度。
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