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公开(公告)号:CN117117955A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310953841.3
申请日:2023-07-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/40 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种机组间摇摆和失稳的辨识方法、系统、装置及介质,属于电力技术领域。其中方法包括以下步骤:获取时域仿真后的发电机功角曲线;根据获得的发电机功角曲线,获取加速失稳机群和各个机组的失稳时间;根据加速失稳机群和失稳时间,获取每台发电机的相对摇摆指标,以实现对机组间摇摆和失稳的辨识。本发明根据时域仿真得到的发电机动态信息,辨识出加速失稳机群和其中各个机组的失稳时间,计算适用于稳定、失稳机组的相对摇摆指标,能够为调度运行的暂态稳定预防控制提供准确的失稳机群及其控制优先级。
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公开(公告)号:CN117725372A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311548886.9
申请日:2023-11-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑社团结构的电网分区等值方法、装置及介质,属于远距离输电技术领域。其中方法包括以下步骤:获取电网数据,对电网数据进行预处理;对于预处理后的电网数据,通过基于电网拓扑图的电磁环网自动识别算法,将与电磁环网有关的第一节点保留,将辐射式的第二节点进行社团归并;针对电网结构特征保留的要求,设计节点分区的空间通道约束和连通性约束判据,对Louvain算法流程和判据进行改进;采用改进的Louvain算法对社团节点进行划分后,再将所述第一节点和所述第二节点加入归属的社团。本发明既有效减小了后续社团分区算法应对的节点规模,又完整保留了电网拓扑结构特征。
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公开(公告)号:CN117113111A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310953469.6
申请日:2023-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种主导失稳机群自动标记方法、系统、装置及介质,属于电力技术领域。其中方法包括:获取输入样本,判断输入样本是否为暂态失稳样本,若是,进行主导失稳机群标记;对于暂态失稳样本,获取所有发电机的功角曲线集合{δi(t)},根据功角曲线集合{δi(t)}获取相似度矩阵ρ;基于相似度矩阵ρ,经AP聚类后,得到同调机群聚类结果集合GAP={G1,G2,…,GK};根据同调机群聚类结果集合GAP获取标记结果。本发明在得到各发电机故障后动态后,采用聚类方式自动进行发电机同调分群,将最领先机群作为主导失稳机群,能够自发地、批量地标记海量样本的主导失稳机群,为数据驱动稳定评估模型提供细粒度的发电机级稳定指标。
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