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公开(公告)号：CN108216028B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810072916.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: B60Q9/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的车辆侧翻安全态势评估系统，包括依次连接的汽车态势数据采集模块、汽车态势信息处理模块、汽车态势数据传输模块及汽车态势风险决策模块。本发明将汽车态势风险决策模块植入Android系统或iOS系统智能终端，通过汽车态势数据采集模块中应变片传感器获取车辆钢板弹簧应变量，计算车辆LTR和TTR值并据此实施监测车辆运行状态，当监测到车辆有侧翻风险时，及时向驾驶员发布预警信息，提醒驾驶员纠正驾驶操作，避免事故的发生。本发明对汽车预警系统进行了便携化设计，通过智能终端发布预警信息，可以向驾驶员发布可视化预警信息。
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公开(公告)号：CN106327871A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610806611.4
申请日：2016-09-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0129
Abstract: 本发明公开了一种融合历史数据和预约数据的高速公路拥挤预测方法，包括步骤：1）选定研究的高速公路，获取基础资料，总共包括四方面的资料：高速公路用户预约数据、高速公路路网基础数据、高速公路交通流历史数据、高速公路收费政策数据；2）根据路网基础资料和用户预约数据，对高速公路路网进行时空划分处理并确定各路段的预测时段；3）对预测时段内高速公路路网各路段的交通量进行预测；4）预测各路段的拥挤度；5）利用程序设计语言实现拥挤预测结果的可视化输出。本发明能够解决传统的拥挤预测方法未融合预约数据、不能反映预约通行带来的交通量在高速公路路网内分布规律的变化等问题，为出行诱导和高速公路管理工作提供更可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740775A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811539508.3
申请日：2018-12-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路预约通行系统及其使用方法，该系统由手机应用软件、高速公路管理后台和云平台三个模块组成。手机应用软件是车主和云平台的一个信息交互中介，负责车主与云平台之间的信息传递；高速公路管理后台是高速公路运营方与云平台进行信息交互的中介；云平台是系统实现各类算法的场所。通过移动互联网技术，本发明可以实现车主对高速公路的预约通行，在出行前灵活选择路线，同时还可以在线支付过路费；高速公路运营管理部门可以更加准确地了解车流分布和车辆信息，提前采集车主的预约通行信息，再结合历史数据和预约数据来制定时空优化策略，预先进行主动式交通管理，并提供最佳路线方案给车主选择。
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公开(公告)号：CN108216028A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810072916.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: B60Q9/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的车辆侧翻安全态势评估系统，包括依次连接的汽车态势数据采集模块、汽车态势信息处理模块、汽车态势数据传输模块及汽车态势风险决策模块。本发明将汽车态势风险决策模块植入Android系统或iOS系统智能终端，通过汽车态势数据采集模块中应变片传感器获取车辆钢板弹簧应变量，计算车辆LTR和TTR值并据此实施监测车辆运行状态，当监测到车辆有侧翻风险时，及时向驾驶员发布预警信息，提醒驾驶员纠正驾驶操作，避免事故的发生。本发明对汽车预警系统进行了便携化设计，通过智能终端发布预警信息，可以向驾驶员发布可视化预警信息。
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公开(公告)号：CN108986459B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810734378.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预约通行的高速公路拥挤疏导方法，包括步骤：1)选定研究的高速公路，获取基础资料，总共包括四方面的资料：高速公路用户预约数据、高速公路路网基础数据、高速公路交通流数据、高速公路收费政策数据；2)根据以上四个方面的高速公路基础资料，确定路网时空资源优化模型中的各个参数取值；3)对高速公路路网各路段的交通量进行时空优化；4)将线路选择模型的推荐结果反馈回车主。本发明利用预约通行机制下获得的新数据源进行拥挤主动疏导，能够突破传统拥挤疏导技术的滞后性以及无法避免已产生拥堵带来的损失等缺陷，为出行诱导和高速公路实现拥挤主动疏导提供更可靠的依据。
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公开(公告)号：CN108986459A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810734378.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预约通行的高速公路拥挤疏导方法，包括步骤：1)选定研究的高速公路，获取基础资料，总共包括四方面的资料：高速公路用户预约数据、高速公路路网基础数据、高速公路交通流数据、高速公路收费政策数据；2)根据以上四个方面的高速公路基础资料，确定路网时空资源优化模型中的各个参数取值；3)对高速公路路网各路段的交通量进行时空优化；4)将线路选择模型的推荐结果反馈回车主。本发明利用预约通行机制下获得的新数据源进行拥挤主动疏导，能够突破传统拥挤疏导技术的滞后性以及无法避免已产生拥堵带来的损失等缺陷，为出行诱导和高速公路实现拥挤主动疏导提供更可靠的依据。
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公开(公告)号：CN106327871B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610806611.4
申请日：2016-09-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种融合历史数据和预约数据的高速公路拥挤预测方法，包括步骤：1）选定研究的高速公路，获取基础资料，总共包括四方面的资料：高速公路用户预约数据、高速公路路网基础数据、高速公路交通流历史数据、高速公路收费政策数据；2）根据路网基础资料和用户预约数据，对高速公路路网进行时空划分处理并确定各路段的预测时段；3）对预测时段内高速公路路网各路段的交通量进行预测；4）预测各路段的拥挤度；5）利用程序设计语言实现拥挤预测结果的可视化输出。本发明能够解决传统的拥挤预测方法未融合预约数据、不能反映预约通行带来的交通量在高速公路路网内分布规律的变化等问题，为出行诱导和高速公路管理工作提供更可靠的依据。
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