一种用于桥面铺装结构的融冰能力评估装置及方法

    公开(公告)号:CN106596621B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN201710082606.8

    申请日:2017-02-16

    Abstract: 本发明提供一种用于桥面铺装结构的融冰能力评估装置及方法。该装置包括测试件、电极、加压导电装置,温度控制装置、温度传感装置以及与通过温度传感装置连接的温度测试装置;所述测试件包括:功能层和连接于功能层之间的钢筋网格;所述功能层由下至上依次包括:水泥混凝土层、防水粘结层、导电骨料层以及沥青铺装层;首先在沥青铺装层上布设多个测试点,然后启动温度控制装置,使多个测试点的初始温度相同;再启动加压导电装置,获取多个测试点达到规定温度时所需时间的试验数据,并对试验数据进行弃差处理,获取试验结果;根据试验结果,精确直观地评估桥面铺装结构的融冰能力。

    基于光子晶体微腔的动态调Q装置和方法

    公开(公告)号:CN108390249B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201810487958.6

    申请日:2018-05-18

    Inventor: 吴俊芳 李潮 王博

    Abstract: 本发明公开了基于光子晶体微腔的动态调Q装置,包括波长可调谐脉冲激光器、p‑i‑n结电光调制器以及光子晶体微腔‑波导结构;所述光子晶体微腔‑波导结构由前侧光子晶体波导、多模光子晶体微腔、后侧光子晶体波导组成;所述前侧光子晶体波导位于多模光子晶体微腔的左侧,后侧光子晶体波导位于多模光子晶体微腔的右侧。本发明还公开了基于光子晶体微腔的动态调Q方法。本发明结构简单,易于实现和集成,可以通过对多模光子晶体微腔的形状、结构和尺寸的精细设计来自由操控低Q值腔模和超高Q值腔模的谐振频率和Q值大小,使多模光子晶体微腔具有较大的动态调Q范围及较大的工作带宽。

    一种基于深度学习语义分割算法的改进系统

    公开(公告)号:CN112507338B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202011521918.2

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习语义分割算法的改进系统,包括总处理器模块、深度学习模块、信息输出模块、无线传输模块、接收终端模块、安全检验模块、数据提交模块、供电模块、分割算法模块、病毒查杀模块、数据记录模块;所述总处理器模块的输出端、深度学习模块、分割算法模块依次连接,所述供电模块的电源输出端连接所述总处理器模块的电源输入端,所述总处理器模块的外部安装有所述数据检验模块;所述供电模块的电源输出端连接有所述总处理器模块的电源输入端,所述总处理器模块的外部固定安装有所述数据检验模块;所述总处理器模块的输出端连接有所述信息输出模块的输入端。

    一种基于改进的语义分割网络的实时图像检索方法

    公开(公告)号:CN112597329B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202011523748.1

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开的一种基于改进的语义分割网络的实时图像检索方法,包括以下步骤:S1、收集检索图像组成需要训练的数据集,并对数据集进行扩充,将扩充后的数据集分为训练集、测试集、验证集;S2、构建改进的实时计算的语义分割网络;S3、将训练集的图片输入改进的实时计算的语义分割网络,得到图片的语义向量,按照图片的类别信息存储语义向量,得到图像检索的语义向量数据库;S4、将测试集中待检测图片送入改进的实时计算的语义分割网络得到语义特征向量,比较待检索的图片的语义类别和图像检索语义向量数据库中向量的图像得到包含带检索图片语义类别的候选图片组;S5、将待检测图片的语义特征向量和候选图片组语义特征向量的进行匹配。

    一种基于改进注意力机制的低精度图像语义分割方法

    公开(公告)号:CN112508960A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011521916.3

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力机制的低精度图像语义分割方法,包括以下步骤:S1、收集不同场景下的图像构成数据集,将数据集划分为训练集、验证集以及测试集;S2、使用改进后的MobileNet v2网络对预处理后的训练集图片进行特征提取,对不同层的特征图的分辨率进行上采样或下采样;S3、将S2中上采样或下采样后的特征图使用带有全局注意力特征模块的GASPP结构聚合多尺度的信息;S4、将MobileNet v2主干网络提取的低层细节特征和由步骤S3中聚合得到多尺度特征进行融合,并对得到的融合特征进行融合;S5、通过双线性插值上采样来对特征图进行解码,得到最终的分割图像。

    2DPSK解调电路与解调方法及无线信号接收机系统

    公开(公告)号:CN102223334B

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201110165941.7

    申请日:2011-06-20

    Abstract: 本发明提供了2DPSK解调电路与解调方法及无线信号接收机系统,2DPSK解调电路包括顺次连接的异步整形电路、N位移位寄存器、数学阈值判决器、触发翻转电路、同步调整触发器和相对码转绝对码电路。本发明2DPSK无线信号接收机系统采用二次下混频结合本发明所述简单高效的数字解调方法,解调方法利用所述电路进行解调,降低了解调电路的工作频率,不需要高难度、复杂的倍频载波同步跟踪电路或科斯塔斯环电路,使得系统在实现上能以低复杂度、低功耗、高效的优点换来接收系统的单位比特能耗的显著降低。

    一种基于实例分割的语义SLAM鲁棒性改进方法

    公开(公告)号:CN111581313B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010336144.X

    申请日:2020-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于实例分割的语义SLAM鲁棒性改进方法,首先通过实例分割网络对关键帧进行实例分割,建立先验语义信息;然后计算特征点光流场对物体进一步区分,识别出场景真正运动物体并将属于动态物体的特征点去除;最后进行语义关联,建立无动态物体干扰的语义地图。本发明与现有技术相比,采用深度学习与光流相互结合的方法建立语义地图且在彩色图的基础上增加深度图,赋予系统建立稠密三维点云语义地图的能力;另外,采用Mask‑RCNN框架实时语义分割,通过光流信息估计的动态特征点与像素级别的语义信息相互结合可计算物体动态信息。本发明采用深度学习与光流相互结合使得整个系统的鲁棒性得到显著提高,能将其应用于动态场景下实时语义地图构建。

    一种基于仿生学的自主移动平台环境感知与建图方法

    公开(公告)号:CN112509051A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011521855.0

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于仿生学的自主移动平台环境感知与建图方法,包括以下步骤:S1、收集自动驾驶数据集,将图片送入改进语义分割网络,对改进语义分割网络进行训练;S2、初始化双目视觉和IMU联合;S3、融合双目视觉和IMU;S4、构建仿生学细胞模型;S5、构建认知地图。本方法使用仿生学原理建立经验地图极大地降低地图中的参数量,可以保存范围较大的场景地图信息。同时通过语义分割建模地点信息并与位置细胞进行融合,可以提升检测的鲁棒性。充分利用了卷积神经网络强大的特征提取和学习能力,可以改进传统SLAM方法建图计算量过大,识别不准确的问题,对于仿生学环境感知和建图过程中地点判断的准确性有较好的提升。

    一种根据生产数据调整白光LED荧光粉配比的方法

    公开(公告)号:CN110137333B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910319888.8

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种根据生产数据调整白光LED荧光粉配比的方法,包括以下步骤:1)根据白光LED封装过程中的炉前预抽检和产品检测的数据,判断当前产品是否有异常参数出现,如果有则转到异常处理报警程序;2)如果没有异常参数则根据炉前预抽检和产品检测的数据,查询麦克亚当椭圆表,计算当前产品所属色坐标是否超出相对于标准产品的刚辨差;3)如果超出相对标准产品的刚辨差,则参考标准产品使用的黄、红和绿荧光粉的特性参数与组成配比以及使用的蓝色LED芯片波长,计算出需要调整的荧光粉的种类和总量。本发明根据产品品质波动的实际情况计算调整荧光粉的种类和数量,避免盲目调整的不确定性,也避免根据经验调整的人员依赖性。

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