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公开(公告)号：CN115550802A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211088425.3
申请日：2022-09-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种提升两扬声器串声消除系统定位性能的信号处理方法。所述方法包括以下步骤：获取两扬声器串声消除系统中左、右扬声器的方位角，计算各目标角度下的左、右扬声器输入信号在任意低频段的平均幅度；基于扬声器方位角和目标角度，得到自由场条件下的平均感知角度；在目标角度与平均感知角度相等的条件下，计算左、右扬声器输入信号在该低频段的需要增大的幅度；对左、右扬声器输入信号的低频幅度进行调整，并对左、右扬声器输入信号在该低频段的最高频率处进行频谱平滑。本发明可以根据串声消除系统的扬声器布置角度和目标角度进行对应的信号处理，从而解决计算得到串声消除系统与实际应用环境不匹配而导致的系统定位性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN113115199B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110271857.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04S7/00
Abstract: 本发明公开了一种适应听音中心位的车载声重放信号延时方法。所述方法包括以下步骤：预设坐标参考系，获取各扬声器单元的坐标，设定初始听音中心的位置坐标，获得车载声重放系统信号处理的初始距离参数集；测量获取各扬声器单元至初始听音中心的脉冲响应，提取得到初始延时参数集；采用特定方式获得新听音中心的位置坐标，并获取各扬声器单元相对于新听音中心的距离参数集；基于相对于新听音中心的距离参数集，生成适应新听音者的优化延时参数。本发明可根据不同听音者进行重放信号延时的个性化处理，从而实现更优的空间声场重放效果。
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公开(公告)号：CN112511966B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011230703.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车载立体声重放的自适应主动分频方法。所述方法包括以下步骤：设定主动分频网络的类型；采集扬声器的客观参数；根据客观参数，结合主动分频算法，生成适应于二分频或三分频的主动分频网络；对输入信号源进行特征提取和分类，利用分类结果对分频模式进行自适应配型。本发明适应不同节目信号源的声重放，实现节目源特征的自动检测，检测种类限制在三类，从而确保检测结果的准确性；本发明适应于汽车分频扬声器布局和节目源特征的车载立体声主动分频网络能在确保重放声音信号音质的基础上，实现一定的空间声场或虚拟声像效果。
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公开(公告)号：CN116866774A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310865357.5
申请日：2023-07-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种增大两扬声器串声消除系统感知角度的信号处理方法。所述方法首先确定两扬声器串声消除系统中实际布置的左、右扬声器的方位角，进行第一次串声消除滤波处理，重放角度为±90°的虚拟扬声器(不真实存在)；由于重放的限制，对于侧向的虚拟声源，实际感知的虚拟声像方位角往往小于虚拟声源的设定目标角度，因此，接下来需要获取±90°的虚拟扬声器的实际感知角度，基于实际的感知角度对这两个虚拟扬声器进行第二次串声消除滤波处理，以增大对侧向声像的控制能力，产生目标角度的虚拟声像，最后将经过两次串声消除处理后的信号馈给扬声器，以增加串声消除系统的感知角度，提升系统定位性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409162A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311242443.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通过补偿头发区域轮廓生成声学人体头部模型的方法，包括以下步骤：生成用于补偿头发区域残缺轮廓的人体头部概率分布模型，即建立多名受试者的完整头部模型表面数据库，通过刚性对齐和非刚性注册建立生理结构的点分布模型和参考形状，通过高斯过程建立完整头部的统计形状模型用于描述完整头部形态变化范围的概率分布；对新受试者进行扫描，获取包括耳廓、面部等轮廓但毛发区轮廓仍然残缺的头部模型；通过高斯过程回归对残缺形状进行补偿，生成完整声学人体头部模型。本发明在省去为头发区域佩戴光反射物等精细繁琐操作前提下，通过对光学扫描残缺轮廓补偿，快速获取能够准确模拟双耳声学信号的3D人体头部模型。
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公开(公告)号：CN117409135A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311242438.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于统计形状模型生成含耳廓声学人工头模型的方法，包括以下步骤：对受试者的完整头部表面3D图形数据库进行预处理，拆分为存在复选区域的无耳廓头部模型数据集和扩展耳廓模型数据集；在刚性对齐的坐标系下，通过统计形状模型的方法，分别生成配套的无耳廓头部平均模型和扩展耳廓平均模型，两组模型的显著特征是具有复选区域的索引信息；基于复选区域对无耳廓头部平均模型和扩展耳廓平均模型进行拼接，生成完整的含耳廓的声学人工头模型的外部轮廓模型。本发明采用耳廓局部生理特征对齐，使得所获取的扩展耳廓平均模型的结构更加准确、更具代表性；保留耳廓及附近复选区域的高阶几何特征，使得本发明的声学人工头更具代表性。
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公开(公告)号：CN113115199A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110271857.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04S7/00
Abstract: 本发明公开了一种适应听音中心位的车载声重放信号延时方法。所述方法包括以下步骤：预设坐标参考系，获取各扬声器单元的坐标，设定初始听音中心的位置坐标，获得车载声重放系统信号处理的初始距离参数集；测量获取各扬声器单元至初始听音中心的脉冲响应，提取得到初始延时参数集；采用特定方式获得新听音中心的位置坐标，并获取各扬声器单元相对于新听音中心的距离参数集；基于相对于新听音中心的距离参数集，生成适应新听音者的优化延时参数。本发明可根据不同听音者进行重放信号延时的个性化处理，从而实现更优的空间声场重放效果。
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公开(公告)号：CN112511966A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011230703.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车载立体声重放的自适应主动分频方法。所述方法包括以下步骤：设定主动分频网络的类型；采集扬声器的客观参数；根据客观参数，结合主动分频算法，生成适应于二分频或三分频的主动分频网络；对输入信号源进行特征提取和分类，利用分类结果对分频模式进行自适应配型。本发明适应不同节目信号源的声重放，实现节目源特征的自动检测，检测种类限制在三类，从而确保检测结果的准确性；本发明适应于汽车分频扬声器布局和节目源特征的车载立体声主动分频网络能在确保重放声音信号音质的基础上，实现一定的空间声场或虚拟声像效果。
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公开(公告)号：CN201292904Y
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200820203239.9
申请日：2008-11-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: F02M65/00
Abstract: 本实用新型提供一种面向电控喷油器检测的分布式集成系统，由多台电控喷油器检测仪器和连接用的计算机及其附属设备组成，该系统包括两台以上的电控喷油器检测仪器，如流量特性检测仪、喷油特性检测仪、耐高温/热循环试验台、电气检测仪、机械性能检测仪；并通过主机(上位机)及其外部设备，将系统中的检测仪器连接，构建成一个综合集成化测试系统，可实现电控喷油器的功能、电气、机械、环境、耐久性等一体化检测。本实用新型可实现分布式检测、功能齐全、使用方便，可按需进行检测和扩展，同时可进行检测数据的贮存、打印等操作或者进行远程设定、监控。
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