一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法

    公开(公告)号:CN111817291A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010550359.1

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明提供一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法。其具体步骤为:首先,采集待识别用户以及他们所在低压台区低压侧三相母线的电压时序数据;接着,计算用户间的电压时序曲线相关性系数,将用户与其电压时序曲线相关性数值最大的用户归为一类,形成用户类别集合;然后,在用户分类基础上,根据用户与低压台区低压侧三相母线电压关联特性确定初始相户关系;最后,根据用户间的电压关联特性校核初始相户关系,得到最终的相户关系识别结果。本发明提供的识别方案仅利用电压数据,可以解决用户数据不完整时低压台区相户关系识别问题,且无需增加采集终端,具有成本低、工程应用价值高的特点。

    一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法

    公开(公告)号:CN111817291B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010550359.1

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明提供一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法。其具体步骤为:首先,采集待识别用户以及他们所在低压台区低压侧三相母线的电压时序数据;接着,计算用户间的电压时序曲线相关性系数,将用户与其电压时序曲线相关性数值最大的用户归为一类,形成用户类别集合;然后,在用户分类基础上,根据用户与低压台区低压侧三相母线电压关联特性确定初始相户关系;最后,根据用户间的电压关联特性校核初始相户关系,得到最终的相户关系识别结果。本发明提供的识别方案仅利用电压数据,可以解决用户数据不完整时低压台区相户关系识别问题,且无需增加采集终端,具有成本低、工程应用价值高的特点。

    台区相户关系的可信度检测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN111505445A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010448628.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本申请涉及一种台区相户关系的可信度检测方法、装置和计算机设备。其中,台区相户关系的可信度检测方法包括首先获取多组原始数据;然后根据三相母线的电压时序数据、三相出线首端的有功功率时序数据、各电表的电压时序数据和各电表的有功功率时序数据,获取相户关系识别结果,并根据识别结果获取对应的识别准确率;接着获取多组原始数据对应的可信度检测参数的值;最后基于可信度检测参数的值和识别准确率,获取可信度检测模型并得到可信度检测模型输出的可信度结果。通过分析大量已知实际相户关系信息的台区数据样品,量化了现场数据质量对基于数据分析法的相户关系识别方法的影响,科学合理地设定低压台区相户关系识别结果可信度检测参数。

    台区相序与线户关系识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN110376469A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910689800.1

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明涉及一种台区相序与线户关系识别方法,包括:获取目标台区各相低压出线的有功电流值、各电表的有功电流值和电压时序数据,以及配变低压侧三相母线的电压时序数据;根据上述电压时序数据划分电表的类型,获得电表集合;根据各相低压出线有功电流值、电表有功电流值和电压时序数据、配变低压侧三相母线电压时序数据以及电表集合,确定各相低压出线待归属的电表分类集合;每一类电表分类集合中,对任意电表集合进行组合,若组合后的有功电流值总和以及相低压出线i的有功电流值满足预设第一条件,则将组合后电表集合匹配为相低压出线i的电表分类集合Γ。本发明识别难度低,准确性较高,无需新增其他终端设备,操作性较强,运维压力小。

    台区相户关系的可信度检测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN111505445B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010448628.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本申请涉及一种台区相户关系的可信度检测方法、装置和计算机设备。其中,台区相户关系的可信度检测方法包括首先获取多组原始数据;然后根据三相母线的电压时序数据、三相出线首端的有功功率时序数据、各电表的电压时序数据和各电表的有功功率时序数据,获取相户关系识别结果,并根据识别结果获取对应的识别准确率;接着获取多组原始数据对应的可信度检测参数的值;最后基于可信度检测参数的值和识别准确率,获取可信度检测模型并得到可信度检测模型输出的可信度结果。通过分析大量已知实际相户关系信息的台区数据样品,量化了现场数据质量对基于数据分析法的相户关系识别方法的影响,科学合理地设定低压台区相户关系识别结果可信度检测参数。

    一种动态选相的低压园区源储荷协调优化控制方法

    公开(公告)号:CN114447959A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111614540.5

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明涉及低压配电网优化技术领域,尤其为一种动态选相的低压园区源储荷协调优化控制方法,包括以下操作步骤:S1,获取380V低压接入电网的园区的光伏出力预测数据以及三相负荷功率预测数据,基于三相四线潮流模型进行低压配电网的建模;S2,以最小化低压园区用户日用电总成本为目标函数构建含光伏、储能、电动汽车的低压配电网优化控制模型;S3,对模型中的逻辑变量通过构建互补约束进行连续化处理;S4,利用GAMS软件中的优化求解器SNOPT求解,基于优化结果控制电动汽车充电负荷选相并网、储能的充放电功率及各充电站的充电功率,从最大化用户侧利益角度出发进行优化控制,为园区用户用能提供经济可靠方案。

    台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN111505446A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010449364.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。台区空房用户线户关系识别方法包括:获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据,以及各相低压出线首端的有功电流时序数据;各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表;根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性,将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和;根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和,求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系。基于相同相线且电气距离较近的用户其电压相关性系数较高的用户电压特性,通过上述识别方法实现了低压台区空房用户线户关系的准确识别。

    一种动态选相的低压园区源储荷协调优化控制方法

    公开(公告)号:CN114447959B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111614540.5

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明涉及低压配电网优化技术领域,尤其为一种动态选相的低压园区源储荷协调优化控制方法,包括以下操作步骤:S1,获取380V低压接入电网的园区的光伏出力预测数据以及三相负荷功率预测数据,基于三相四线潮流模型进行低压配电网的建模;S2,以最小化低压园区用户日用电总成本为目标函数构建含光伏、储能、电动汽车的低压配电网优化控制模型;S3,对模型中的逻辑变量通过构建互补约束进行连续化处理;S4,利用GAMS软件中的优化求解器SNOPT求解,基于优化结果控制电动汽车充电负荷选相并网、储能的充放电功率及各充电站的充电功率,从最大化用户侧利益角度出发进行优化控制,为园区用户用能提供经济可靠方案。

    低压台区线户关系识别方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN111505443B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202010401231.9

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本申请涉及一种低压台区线户关系识别方法、装置和计算机设备。其中,低压台区线户关系识别方法包括获取各电表的电压时序数据和有功功率时序数据,以及低压台区低压侧各相出线首端的有功功率时序数据;根据各电表的电压时序数据,对各电表进行分类,得到各电表类别,并获取各电表类别的有功功率时序数据;电表类别的有功功率时序数据为电表类别中各电表的有功功率时序数据之和;根据各电表类别的有功功率时序数据,以及低压台区低压侧各相出线首端的有功功率时序数据,建立低压台区线户关系识别模型;获取低压台区线户关系识别模型的输出结果,并根据输出结果得到线户关系,具有操作方便、节省人力成本、效率高的优点。

    台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN111505446B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010449364.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及台区空房用户线户关系识别方法、装置和设备。台区空房用户线户关系识别方法包括:获取目标台区各电表的电压时序数据和有功电流时序数据,以及各相低压出线首端的有功电流时序数据;各电表包括空房用户的空房电表和用电用户的用电电表;根据各电表的电压时序数据确定各电表的电压相关性,将空房电表与相关性最大的用电电表聚类并分别计算各类别下所有电表的有功电流总和;根据各相低压出线首端的有功电流时序数据和各类别的有功电流总和,求解线户关系识别优化模型确定空房用户的线户关系。基于相同相线且电气距离较近的用户其电压相关性系数较高的用户电压特性,通过上述识别方法实现了低压台区空房用户线户关系的准确识别。

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