-
公开(公告)号：CN116318004A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310093679.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 华南理工大学 , 深圳飞骧科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小型化高选择性IPD带通滤波器及射频前端，包括由集总电容及集总电感构成的四个谐振器，相邻谐振器之间通过集总电容形成耦合，四个谐振器分别为第一谐振器、第二谐振器、第三谐振器及第四谐振器，其中，第一、第三及第四谐振器由集总电容和集总电感并联构成，分别在通带两侧形成单个零点，所述第二谐振器包括一个Π型网络、两个并联谐振网络和一个集总电感，所述Π型网络的两个分支分别与两个并联谐振网络连接，再经过同一个集总电感接地,在通带两侧形成三个零点。本发明保证了电路的高选择性和宽阻带，能够很好地满足5G通信射频前端模组对滤波器件的指标需求。
-
公开(公告)号：CN114153976A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111503999.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于社交媒体数据的交通事件分类方法、系统及介质，通过从预设社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集；将预处理后的数据集进行文本编码并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入至交通事件分类模型进行模型训练与效果评价得到最优超参数，其中交通事件分类模型中包括预训练模型；基于最优超参数对交通事件分类模型进行多组交叉验证后对测试集进行交通分类预测，通过投票算法在多组预测结果中确认最佳交通事件分类结果。本发明通过在社交媒体平台上自动采集海量的交通事件信息作为数据源，并对以预训练模型为基础建立的交通事件分类模型进行训练与效果验证，使得模型能实现高效且准确的交通事件智能分类。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109389243A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811037562.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合联网收费数据的高速公路交通情况调查站点布设方法，包括：1)结合高速公路的路网拓扑结构，分析高速公路联网收费数据，提取车辆路径；2)获取各个时段内高速公路路段行程时间；3)结合车辆路径和路段行程时间，分配车辆行程时间至车辆途经的各个路段；4)结合车辆行程时间分配结果，计算高速公路各路段的小时交通量；5)基于交通量推算方法，结合联网收费系统的路段划分，对高速公路各路段进行交通调查站点布设规划；6)结合高速公路现有调查站点，对新规划的调查站点进行比较去除重复。所述方法提高了高速联网收费数据的利用率，减少了布点规模的同时，使得站点覆盖率达到较高水平，并能够获取全面的交通量数据。
-
公开(公告)号：CN114153976B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111503999.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/00 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了基于社交媒体数据的交通事件分类方法、系统及介质，通过从预设社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集；将预处理后的数据集进行文本编码并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入至交通事件分类模型进行模型训练与效果评价得到最优超参数，其中交通事件分类模型中包括预训练模型；基于最优超参数对交通事件分类模型进行多组交叉验证后对测试集进行交通分类预测，通过投票算法在多组预测结果中确认最佳交通事件分类结果。本发明通过在社交媒体平台上自动采集海量的交通事件信息作为数据源，并对以预训练模型为基础建立的交通事件分类模型进行训练与效果验证，使得模型能实现高效且准确的交通事件智能分类。
-
公开(公告)号：CN108876033A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810606910.2
申请日：2018-06-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法，包括确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；单位时间内获取地铁、公交、汽车及共享单车四种出行方式的人流量，然后通过获取客流爆点影响范围内的手机信令及餐饮场所营业额增长比，对人力量预测值进行修正。本发明具有实际推广的价值。
-
公开(公告)号：CN109064205B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810647830.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑站点热度互联网定制公交动态定价方法，包括S1获取动态定价方法适用的公共服务范围内的公交数据，S2根据历史数据信息对站点热度进行分级，S3采用定时检测的方式检测累计的乘客预约数据用于更新站点热度，更新实时折扣基量，获得车票的实时基价；S4根据乘客预约购票类型对乘客进行分类，获取乘客的出行起讫点、出行时间、购票时间和购票类型，对不同乘客的购票信息区别处理，确定乘客的票型折扣；S5确定不同乘客的最终购票折扣和实际支付金额。本发明有效的记录公交实时OD需求情况和公交站点客流分布情况，较为精准的掌握乘客出行的情况，为公交公司疏散客流、调度车次提供了数据支撑。
-
公开(公告)号：CN109064205A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810647830.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q30/0284 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑站点热度互联网定制公交动态定价方法，包括S1获取动态定价方法适用的公共服务范围内的公交数据，S2根据历史数据信息对站点热度进行分级，S3采用定时检测的方式检测累计的乘客预约数据用于更新站点热度，更新实时折扣基量，获得车票的实时基价；S4根据乘客预约购票类型对乘客进行分类，获取乘客的出行起讫点、出行时间、购票时间和购票类型，对不同乘客的购票信息区别处理，确定乘客的票型折扣；S5确定不同乘客的最终购票折扣和实际支付金额。本发明有效的记录公交实时OD需求情况和公交站点客流分布情况，较为精准的掌握乘客出行的情况，为公交公司疏散客流、调度车次提供了数据支撑。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.079 seconds)
