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公开(公告)号：CN118171866A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325169.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的清洁能源管理系统及方法，所述系统包括：清洁能源设备、采集模块、计算模块、分配模块、风险保障模块和用户终端；所述采集模块连接清洁能源设备和计算模块；所述计算模块连接分配模块；所述分配模块连接计算模块和清洁能源设备；所述风险保障模块连接采集模块、计算模块和分配模块；所述用户终端连接风险保障模块，本申请通过基于数据挖掘在数据采集模块中对数据进行简化，然后通过计算模块优化参数最后利用风险保障模块进行风险评级，达到对清洁能源数据设备的高效管理效果。
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公开(公告)号：CN118102251A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410325713.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明属于物联网领域，公开了基于物联网技术的智能数据采集与分析方法，所述方法应用于数据采集分析系统，所述系统包括无线传感器节点、节点控制装置和数据分析装置，所述方法包括：节点控制装置采用自适应的确定周期确定路由协议，并将路由协议传输至无线传感器节点；无线传感器节点采集目标数据，对目标数据进行正确性判断，若目标数据为正确数据，则基于节点控制装置确定的路由协议将目标数据传输至节点控制装置；节点控制装置将目标数据发送至数据分析装置；数据分析装置对目标数据进行分析，得到分析结果。本发明能够降低无线传感器节点的电量的消耗速度，提高正确的数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN118170752A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325389.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F11/14 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的电力大数据分析方法及系统，属于电力数据分析预测的技术领域，本发明系统中，通过采集相关电网数据信息，并将采集到的相关电网数据信息在采集云空间中存储并备份；随后将采集到的电网数据利用云计算技术进行处理；最后输出分析结果并进行优化，本发明能缩短电网数据查询时间，进而实现电网数据的精准监控。经过测试，验证本发明的监控分析效果姣佳，极具推广价值。
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公开(公告)号：CN118249506A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410325279.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 东北电力大学 , 华能吉林发电有限公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J13/00 , H02G7/16 , G06V10/764 , G06T7/11 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于监测领域，公开了一种基于物联网技术的电力监测方法及系统，方法包括S1，对需要进行覆冰监测的输电线进行分段，得到多个监测段；S2，获取各个监测段的振幅和风速；S3，基于振幅和风速计算各个监测段的覆冰程度系数；S4，根据覆冰程度系数从大到小的顺序，依次拍摄每个监测段的外观图像；S5，基于外观图像计算每个监测段的覆冰参数；S6，基于覆冰参数对输电线进行除冰处理。本发明能够基于覆冰程度系数对比输电线的不同区域采用不同的拍摄顺序进行拍摄，有利于及时发现覆冰程度较为严重的区域的输电线的区域，从而能够及时对这些区域的输电线进行除冰处理，保证了输电线及铁塔的安全。
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公开(公告)号：CN118503750A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539938.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , H02S50/00 , G06N3/048 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本公开实施例涉及光伏系统故障识别技术领域，提供了一种光伏系统故障识别方法及装置、电子设备、存储介质，识别方法包括：获取光伏系统的运行数据；将所述运行数据输入训练好的多输出神经网络模型，得到多个初始故障识别结果；分别选取出对各故障类型和故障位置估计最优的Bi‑LSTM初始故障识别结果，得到Bi‑LSTM运行数据对应的最终故障识别结果。本公开实施例相比现有技术具有更高的可靠性和有效性，有效提高了光伏系统故障检测精度和故障定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378745A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410470168.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 王青天 , 刘旭亮 , 杨紫阳 , 任立兵 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
Abstract: 本发明公开了一种基于图像反演的光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：获得预处理后电致发光图像对应的最大功率点，并根据辐照度将预处理后电致发光图像分为多个电池组，获得每个电池组的多个最大功率点的平均值，通过计算得到每个预处理后电致发光图像对应的归一化功率点；将归一化功率点分为多个亚组，将亚组内的归一化功率点所对应的预处理后电致发光图像进行叠加，得到平衡图像数据；将平衡图像数据输入至多个深度学习网络进行训练，得到功率归一化值，将功率归一化值进行归一化反算，得到光伏功率预测值。本发明能够解决以解决传统光伏预测方法易受多种复杂多变因素的影响而降低预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN118552401A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410301351.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 葛戈 , 王恩民 , 张明杰 , 孟欣 , 于景龙 , 王介昌 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮 , 张燧 , 魏昂昂
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33
Abstract: 本申请公开了一种特征点集合的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该特征点集合的确定方法包括：获取待进行特征检测的第一图像；使用角点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到角点集合；以及使用斑点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到斑点集合；将所述角点集合和所述斑点集合进行合并，得到第一特征点集合。采用上述技术方案，在图像拼接的过程中，对图像进行特征检测的准确性较差、导致图像拼接的效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN118196412A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410301362.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 王恩民 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 于景龙 , 王介昌 , 任鑫 , 魏昂昂 , 杜静宇 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种目标区域的检测方法及装置、存储介质、电子设备，上述方法包括：获取包含目标设备的目标区域的可见光源图像以及红外源图像；通过语义引导所述可见光源图像和所述红外源图像在图像融合网络进行融合，得到目标图像；对所述目标图像进行特征提取，并将提取出的目标特征输入至缺陷检测网络模型中，得到所述目标区域的检测结果；其中，所述缺陷检测网络模型为通过机器学习训练多组样本得到的，所述多组样本中的每组样本均包括：样本特征，以及样本特征对应的目标检测结果，解决了相关技术中对于目标设备的检测效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN118537626A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410539937.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
Abstract: 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。
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公开(公告)号：CN118229658A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410423629.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种故障光伏组件的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取包含待检测光伏组件的目标红外图像；对所述目标红外图像进行预处理，得到灰度直方图；确定所述灰度直方图中不同灰度值对应像素点的第一分布信息；在所述第一分布信息指示所述灰度直方图中存在目标灰度值的目标像素点且所述目标像素点的个数符合第一预设值的情况下，确定目标像素点对应的待检测光伏组件为故障光伏组件，以解决在红外光伏组件图像背景中存在干扰的情况下，无法准确识别出光伏组件以及光伏组件是否故障的问题。
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