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公开(公告)号：CN114336789A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111388575.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于最优潮流的风电场电压无功分布式协调控制方法和系统。所述方法用于通过对所述风机接入系统母线进行考核，当考核结果不满足预设要求时，对所述风电场发出控制指令对所述风电场进行调节。本发明在无功源配置相同的条件下，协调控制策略较传统的风电场单独控制策略在稳定电压和降低网损方面都具有很大的优越性。特别是在无穷大电网的母线电压较低和风电出力较大的情况下，兼顾电网安全性和经济性的电压、网损综合控制策略效果更好。
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公开(公告)号：CN114336671A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111334225.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种变风速工况下风电机组减载调频方法，所述方法包括：基于预先设定的最大功率跟踪控制策略，控制所述风电机组在减载调频控制模式下运行；根据所述风电机组的电网频率偏差，将所述风电机组的减载功率特性曲线进行变换得到下垂功率特性曲线；根据所述风电机组的电网频率变化率，将所述下垂功率特性曲线进行变换得到惯性功率特性曲线；根据所述惯性功率特性曲线，为风电机组提供功率参考值，并将功率参考值提供给RSC控制器，所述RSC控制器控制转子侧电流Ir来改变转子转速ωr，进而改变机组捕获风功率Pm。该方法在保证变速风电机组在不同风速工况下稳定运行的同时，提高了系统的频率响应。
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公开(公告)号：CN114151291A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111370519.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种风电机组早期故障监测方法，包括：获取一段时间内的风机SCADA信号；根据与预测部件温度的相关性确定模型输入参数；将相关性高的风机温度数据输入前馈神经网络模型进行训练并拟合获得预测数据；对比预测数据和实际数据获得温度残差曲线；对残差‑时间曲线分析进而预测温度变化超趋；通过基于多变量MLP的风机早期故障预测能够实现风机额定功率下的早期预测和高于单目标MLP的预测精度和预测稳定性。
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公开(公告)号：CN114336773B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111372501.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑功率预测的风电场功率型储能配置方法，建立储能优化模型，针对储能优化模型进行求解优化；结合储能设备成本与寿命、风电场年收益构建储能优化模型；储能优化模型进行求解优化后配置合适的储能输出功率；建立储能优化配置模型，使得风电场通过储能辅助运行，减少功率考核费用损失，提升风电场经济效益。
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公开(公告)号：CN114336773A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372501.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑功率预测的风电场功率型储能配置方法，建立储能优化模型，针对储能优化模型进行求解优化；结合储能设备成本与寿命、风电场年收益构建储能优化模型；储能优化模型进行求解优化后配置合适的储能输出功率；建立储能优化配置模型，使得风电场通过储能辅助运行，减少功率考核费用损失，提升风电场经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336588B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111370432.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种新的数据驱动模型预测控制方法，其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重，根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数，采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数；利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制，使得风电场能够顺利进行一次调频，完成了用于风电场频率控制的MPC问题，可以快速得到较为准确的解。
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公开(公告)号：CN114294186A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111334206.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于生成式对抗网络的风机叶片结冰检测方法及装置，包括获取风电机组的与结冰检测相关的数据集，对数据集进行数据预处理并进行归一化处理；构建基于生成式对抗网络的深度神经网络模型，利用归一化之后的数据集对生成式对抗网络模型进行训练，得到用于结冰检测的对抗模型；采用对抗网络生成的模型获取数据分布情况，将结冰数据与正常数据作为输入构建结冰检测卷积神经网络模型，优化卷积神经网络，得到用于结冰检测的对抗卷积神经网络模型；采集需要检测的实际环境数据和实际运行数据，并将其输入对抗卷积神经网络模型中，得到结冰状态的检测结果。对于不同风力机的结冰诊断具有更高的鲁棒性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114151291B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111370519.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种风电机组早期故障监测方法，包括：获取一段时间内的风机SCADA信号；根据与预测部件温度的相关性确定模型输入参数；将相关性高的风机温度数据输入前馈神经网络模型进行训练并拟合获得预测数据；对比预测数据和实际数据获得温度残差曲线；对残差‑时间曲线分析进而预测温度变化超趋；通过基于多变量MLP的风机早期故障预测能够实现风机额定功率下的早期预测和高于单目标MLP的预测精度和预测稳定性。
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公开(公告)号：CN114336588A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111370432.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种新的数据驱动模型预测控制方法，其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重，根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数，采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数；利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制，使得风电场能够顺利进行一次调频，完成了用于风电场频率控制的MPC问题，可以快速得到较为准确的解。
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公开(公告)号：CN114294156A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111335699.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电机组全风况增益调度偏航反馈控制方法及系统。所述方法包括：根据预先设定的采样间隔，获取风电机组预设时间段内的机舱风向、风速测量数据；建立风速、风向数据的概率密度分布曲线，设定风向扇区划分间隔、风速范围划分区间，获得若干风况域；针对单一风况域，基于风向、风速测量数据，采用核密度估计方法，分别统计所述风电机组的偏航误差均值、偏航误差置信区间范围、延迟时间；在单一风况域内，进行分数阶比例‑积分‑微分控制器设计和参数整定，选择适宜的偏航误差阈值和/或延迟时间参数进行风电机组偏航控制。能够在风速较高、风向变化较快时能使机组及时对风，提高风能利用效率，提高风电机组的理论年发电量。
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