-
公开(公告)号：CN119313155A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411403295.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于FMEA‑瑞士奶酪模型的发电设备综合风险管理方法，包括以下步骤：界定发电系统的关键组件和过程步骤；对每个关键组件和过程步骤执行FMEA进行分析，执行FMEA进行分析具体为：FMEA识别每个关键组件和过程步骤中潜在故障模式后，确定潜在故障模式的故障原因并对潜在故障模式的故障后果进行评估，同时计算潜在故障模式的RPN；利用瑞士奶酪模型将发电系统的各组成部分视为不同的防御层，分析FMEA识别的每个故障模式穿越各防御层的方式；结合FMEA的分析和瑞士奶酪模型的防御层视角，制定风险缓解措施；利用风险缓解措施制定风险管理计划，定期复审FMEA和瑞士奶酪模型。
-
公开(公告)号：CN119288787A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411611680.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 叶行飞 , 张庆 , 沙德生 , 李芊 , 韩艳水 , 石永利 , 李德永 , 张家辉 , 董恩雷 , 胡堂丽 , 王瀚晨 , 马斌 , 林航冰 , 田起良 , 刘东海 , 刘潇波 , 黄永琪
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种监测轴承卡涩状态的方法、装置、存储介质及计算机程序产品，涉及风机系统监测领域，该监测轴承卡涩状态的方法包括：将接收到的声发射电信号进行信号转化处理，得到声发射数字信号，其中，声发射电信号为安装于第二区域中的放大器模块对原始声信号进行放大处理得到，原始声信号为采集装置中位于第一区域中的传感器模块，在目标待测轴承部件在运行过程中采集到的，第一区域所在位置与第二区域所在位置之间的距离满足预设距离条件；将至少一个声发射数字信号输入状态预测模型，生成与至少一个待测轴承状态匹配的预警信息。采用上述技术方案，解决了相关技术中无法及时发现风速仪因轴承卡涩导致的测风数据不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN118775175A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410938108.9
申请日：2024-07-12
Applicant: 华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风力发电机组的故障检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及风力发电机组的故障检测领域，该方法包括：获取风力发电机组的原始振动信号和原始电流信号；根据所述原始振动信号和所述原始电流信号对所述风力发电机组进行故障检测。采用上述技术方案，解决了传统风力发电机组的故障检测方法的检测准确率较低的问题。
-
公开(公告)号：CN118757345A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411145849.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 华能阜新风力发电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供一种风力发电机组变桨轴承状态的监测系统及方法，包括监测终端、数据采集单元、数据转发单元以及数据处理单元；其中：监测终端包括角度传感器组和振动加速度传感器组；数据采集单元用于监测振动数据和角度数据，并将其传输至数据采集单元；数据转发单元用于数据传输至数据处理单元；数据处理单元用于基于角度数据，筛选并存储风力发电机组处于变桨状态且非偏航状态情形下的振动数据，进行处理和分析，评估判定变桨轴承的状态是否异常。本发明有效采集变桨过程的数据，避免数据冗余，滤除偏航动作内带来的冲击干扰数据，有效识别变桨轴承的异常状态，并在判断异常后发出预警，提升风电机组的工作效率和安全系数。
-
公开(公告)号：CN118442264A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410486165.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本公开的实施例提供一种风力发电机组塔架运行状态的监测方法和装置，所述方法包括：沿塔架的高度方向选择至少一个高度平面；在所述高度平面的所述塔架的外周壁上布置至少两个振动传感器，以采集得到所述塔架在主振方向的振动数据；获取机组偏航信息，并根据所述机组偏航信息和所述振动数据，计算得到所述塔架的实际振动值；根据所述实际振动值，确定所述塔架的实际运行状态，以对所述塔架进行监测。本公开的实施例的风力发电机组塔架运行状态的监测方法，可以准确监测到塔架的实际振动，实施方便且能够得到塔架运行的实际状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118188355A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410500816.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请提出一种基于功率谱结构的风电机组故障诊断方法及装置，包括以下步骤：获取机组状态监测系统监测的初始振动数据和实时振动数据；对所述初始振动数据和所述实时振动数据分别进行功率谱计算，获取所述初始振动数据的初始功率谱图和所述实时振动数据的实时功率谱图；基于均值哈希算法，分别获取针对所述初始功率谱图的基准哈希矩阵和针对所述实时功率谱图的实时哈希矩阵；对所述基准哈希矩阵和所述实时哈希矩阵进行相似性计算，基于相似性计算结果确定机组的运行状态。本申请能够充分利用振动信号的频域特征，对机组运行状态进行实时评估和预警，减少早期故障问题劣化的风险，提高故障诊断的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117269536A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311240095.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种不同温度下风速风向仪测量结果校正方法和系统，S1，采集风洞的历史温度响应数据，根据历史温度响应数据建立温度‑热辐射温度模型；S2，根据温度‑热辐射温度模型，构建模型预测控制算法；S3，使用模型预测控制算法，调节风洞中加热或冷却设备的功率或操作状态，保证风洞内部温度在所需范围内稳定；S4，采集实时温度数据，并将热辐射补偿至实时温度数据中；S5，建立补偿后的温度对风速和风向影响的多元回归模型，将原始的风速风向测量值输入多元回归模型中，得到校正后的风速和风向。可有效消除不同风洞温度和热辐射对风速风向仪测量数据校正结果的影响。
-
公开(公告)号：CN118757338A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410948032.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提出一种风机变桨系统异常诊断方法、装置及电子设备，涉及风力发电技术领域，获取出风机变桨系统对应历史运行数据中与变桨系统状态相关的多个特征参数数据，并提取出每个特征参数数据的历史时间序列比率向量；基于各个历史时间序列比率向量，对多通道注意力机制和长短期记忆网络进行模型训练，以得到风机变桨系统异常诊断模型；将风机变桨系统对应每个实时特征参数数据的实时时间序列比率向量输入到风机变桨系统异常诊断模型，以诊断出风机变桨系统是否异常。由此，通过对多通道注意力机制和长短期记忆网络进行训练得到的风机变桨系统异常诊断模型，有效预测风机变桨系统异常，并为风机异常诊断提供重要依据。
-
公开(公告)号：CN117786493A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311827090.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种改进原型对比学习的风电机组小样本故障诊断方法及系统，包括：从训练集中随机采样构造多个元学习任务(S|Q)作为子训练集，并从子训练集中划分支持集和查询集；将支持集输入至原型对比学习中的M‑step中，对初始模型中的编码器进行参数更新；将查询集输入至原型对比学习中的E‑step中，对初始模型的动量编码器进行参数更新；两个步骤交替进行，直到损失函数收敛；将达到最优的动量编码器加上Softmax激活函数作为训练好的小样本诊断模型，并将测试集输入训练好的小样本诊断模型中，得到测试结果。本发明结合原型对比学习在建立区分特征空间上的优势和元学习适应新任务的优势，能够解决现实中故障数据获取困难、样本少导致的诊断精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN117607493A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311135656.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 华能陈巴尔虎旗风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种振动环境下风速风向仪校准方法及系统，属于风力发电技术领域。在原风速风向仪传感器所在区域设置新装风速风向仪传感器，并采集风速风向值基准值，对原风速风向仪传感器采集的风速风向测量值进行预处理；在原风速风向仪传感器所在区域的水平方向设置和垂直方向分别设置水平方向振动传感器和垂直方向振动传感器，分别采集水平方向和垂直方向的振动数据；分别采用回归分析方法和机器学习方法，建立风速风向测量值到风速风向基准值在不同振动频率和振幅下的校准关系模型并对原风速风向仪传感器采集的风速风向测量值进行实时在线校准。本发明能够确保风电机组风速风向数据的准确度，优化发电效率和稳定性，提高风电运维的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.078 seconds)
