内网国际专线网络的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118473857A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410624821.6

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本申请提出一种内网国际专线网络的构建方法及系统,该方法包括:在跨越多个区域的第一地点和第二地点之间搭建专线传输链路;在第一地点和第二地点的接入区未部署测试设备的情况下,基于构建视频会议并传输会议数据的方式,对专线传输链路进行测试;根据第一地点和第二地点的接入区所处的电力网络安全区,在每个接入区部署相应的安全设备,安全设备包括加密设备和下一代防火墙设备;通过加密设备对专线传输链路中的数据进行加密和解密,并通过下一代防火墙设备对国际专线网络进行访问控制和入侵防护。该方法接入内网国际专线并通过视频会议进行测试,以及部署内网专线安全防护设备,能够构建出的安全、可靠的国际专线网络。

    基于多模态上下文分层分步对齐的虚假信息检测方法

    公开(公告)号:CN117521012B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202311569509.3

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开一种基于多模态上下文分层分步对齐的虚假信息检测方法和系统,获取社交媒体博文中的图像和文本;建立具有双向交叉模态注意的局部对齐模块,推断片段级别的匹配关系;建立全局上下文融合实体特征提取模块,利用多头自注意力机制帮助局部对象学习更多上下文语义,增强图像和文本特征的上下文表示;设计自适应权重过滤模块以进行图像‑文本实体特征对齐,根据两个模态增强特征的相似性,整合所有加权特征实现全局匹配,抑制整体语义偏差;将这两个不同级别融合实体特征的整体相似度输入二值分类器中,得出虚假信息检测的结果。本发明通过整合上下文信息,可保留文本和图像完整的语义信息,提高虚假信息检测的准确率。

    一种网络安全测试评估系统及方法

    公开(公告)号:CN117439916A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311600802.1

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种网络安全测试评估系统及方法,涉及网络安全测试技术领域,该方法包括:收集目标网络系统中的各项数据;建立网络安全测试评估模型,包括使用正常行为和异常行为的分类器、聚类分析算法。通过建立正常行为和异常行为的分类器,对网络流量和用户行为进行实时监测和分析,及时发现并阻止异常行为和恶意攻击,通过对智能家居设备的参数以及数据量和用电量进行分析,可以判断设备是否是自身运行状态出现问题,避免由于设备自身运行状态出现问题导致安全网络检测结果的误判,通过以固定的频率对智能家居终端发送无操作指令,可以及时的发现设备的异常,提升了网络安全测试评估的准确性和及时性。

    基于多模态上下文分层分步对齐的虚假信息检测方法

    公开(公告)号:CN117521012A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311569509.3

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开一种基于多模态上下文分层分步对齐的虚假信息检测方法和系统,获取社交媒体博文中的图像和文本;建立具有双向交叉模态注意的局部对齐模块,推断片段级别的匹配关系;建立全局上下文融合实体特征提取模块,利用多头自注意力机制帮助局部对象学习更多上下文语义,增强图像和文本特征的上下文表示;设计自适应权重过滤模块以进行图像‑文本实体特征对齐,根据两个模态增强特征的相似性,整合所有加权特征实现全局匹配,抑制整体语义偏差;将这两个不同级别融合实体特征的整体相似度输入二值分类器中,得出虚假信息检测的结果。本发明通过整合上下文信息,可保留文本和图像完整的语义信息,提高虚假信息检测的准确率。

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