公开(公告)号：CN117388953A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311708401.8

申请日：2023-12-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 秦华旺 ,  刘思凡

IPC: G01W1/10 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据框架的SADBO改进MIM‑rwkv的气象预报方法，获取ERA5再分析数据、高分辨率WRF回顾性仿真模拟数据及气象站点观测数据并进行数据处理；基于处理后数据训练MIM‑rwkv网络模型，该模型的数据嵌入层、数据混合操作、门控阵列模块及像素重塑层充分考虑了输入数据的时间、空间及通道的维度特征，能够提供地面风的东西向及南北向分量高指标、高分辨率的预测结果；使用SADBO优化算法对MIM‑rwkv神经网络的超参数进行全局搜索，能够进一步提升神经网络的评估指标；MinIO对象存储服务、WebGIS框架及Kuzzle搜索引擎提供了对大规模的气象数据进行高效合理的存储、处理和分析的解决方案。

公开(公告)号：CN117388953B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311708401.8

申请日：2023-12-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 秦华旺 ,  刘思凡

IPC: G01W1/10 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08