-
公开(公告)号：CN119027298A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411509432.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , H04N19/467 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理扰动最小化的空域图像隐写方法，涉及秘密通信技术领域，通过设计的邻近嵌入像素增强模块可以考虑邻近嵌入像素之间的互相影响，使得相同方向的嵌入方向更加聚集，可以有效降低对图像的扰动以提高安全性，利用获得的协作值以及概率图和梯度信息等综合信息生成协作对抗损失。在生成器集和判别器集的迭代更新过程中，可以利用所获得的损失函数同步相邻修改，从而提高安全性能，提出了一种纹理一致性损失，它整合了像素级和图像级纹理扰动，以限制高纹理区域内嵌入成本的分配，基于生成非对称嵌入成本，通过自适应地最小化信息嵌入带来的纹理扰动，实现了令人满意的安全性能。
-
公开(公告)号：CN118301620A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726538.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W12/37 , H04W12/126 , H04W12/68 , H04W12/60 , H04M1/72463 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06F21/62 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动应用程序通用语音窃听检测方法及装置，属于移动设备与软件安全技术领域，所述方法包括检测到麦克风访问行为，通过虚拟镜像技术获取屏幕信息；通过预训练过的L‑YOLO模型对屏幕信息进行识别和定位，判断屏幕上是否出现了麦克风图标、且麦克风图标是否被用户触碰；根据L‑YOLO模型的识别结果，判断麦克风访问行为是否为窃听行为；本发明可以准确判断当前的麦克风访问属于用户的正常操作还是移动应用程序的非法窃听，且能够有效识别任意移动应用程序在任意逻辑下的窃听行为，保证语音交互中的用户隐私免遭泄露。
-
公开(公告)号：CN114707222A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210408317.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 福建省冶金工业设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种顾及渗流的尾矿库坝体稳定性实时在线分析与预测方法，包括以下步骤：确定尾矿库坝体土体物理力学参数；制定相应的尾矿库坝体安全监测方案；建立尾矿库坝体稳定性实时在线分析模型，对尾矿库坝体稳定性系数进行计算和可视化展示；建立尾矿库坝体稳定性数值模拟模型；预测尾矿库浸润线数据动态变化；坝体稳定性预测评估。本发明方法能够反映出实体尾矿库日常安全生产过程中尾矿库坝体稳定性的动态变化过程，并且能预测未来一段时间内的尾矿库坝体稳定性。
-
公开(公告)号：CN115879158A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211701413.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种安全高效的跨用户密文检索与定制化数据分享方法，属于可搜索加密和密文数据分享领域；密文检索方法包括：密钥生成、索引构建、用户认证、陷门生成以及密文检索，采用零和混淆布鲁姆过滤器与不经意传输技术，实现查询陷门的不可链接，保护跨用户系统中的隐私信息；定制化数据分享方法包括：全局参数生成、密钥生成、密钥定制、数据加密以及数据解密，数据拥有者可以指定需要分享的数据范围，实现定制化的数据安全分享。
-
公开(公告)号：CN118301620B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410726538.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W12/37 , H04W12/126 , H04W12/68 , H04W12/60 , H04M1/72463 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06F21/62 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动应用程序通用语音窃听检测方法及装置，属于移动设备与软件安全技术领域，所述方法包括检测到麦克风访问行为，通过虚拟镜像技术获取屏幕信息；通过预训练过的L‑YOLO模型对屏幕信息进行识别和定位，判断屏幕上是否出现了麦克风图标、且麦克风图标是否被用户触碰；根据L‑YOLO模型的识别结果，判断麦克风访问行为是否为窃听行为；本发明可以准确判断当前的麦克风访问属于用户的正常操作还是移动应用程序的非法窃听，且能够有效识别任意移动应用程序在任意逻辑下的窃听行为，保证语音交互中的用户隐私免遭泄露。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117253262B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311516455.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置，其方法包括：获取测试指纹图像；将测试指纹图像输入训练好的共性特征提取器，提取测试共性特征；将测试共性特征输入第一分类器获取测试真伪检测结果；其中，共性特征提取器的训练损失由真伪检测损失、伪造材料鉴别损失、特征分布损失构成，通过伪造材料鉴别损失剔除共性特征中的伪造材料信息，从而提高在面对未知伪造材料的泛化能力；通过特征分布损失能够在有限的指纹数据集下学习(56)对比文件LÁZARO JANIER GONZÁLEZ-SOLER等.Fingerprint Presentation AttackDetection Based on Local FeaturesEncoding for Unknown Attacks 《.IEEEAccess》.2021,第9卷第5806-5820页.
-
公开(公告)号：CN117253262A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311516455.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于共性特征学习的伪造指纹检测方法及装置，其方法包括：获取测试指纹图像；将测试指纹图像输入训练好的共性特征提取器，提取测试共性特征；将测试共性特征输入第一分类器获取测试真伪检测结果；其中，共性特征提取器的训练损失由真伪检测损失、伪造材料鉴别损失、特征分布损失构成，通过伪造材料鉴别损失剔除共性特征中的伪造材料信息，从而提高在面对未知伪造材料的泛化能力；通过特征分布损失能够在有限的指纹数据集下学习到与数据相干性低的共性特征；因此，本发明能够在有限的指纹数据集下学习，实现泛化能力强和检测准确性高的优点。
-
公开(公告)号：CN116992483A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311030087.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/57 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开空间众包环境下面向高维数据的隐私保护任务推荐方法，属于任务推荐领域；推荐方法包括：可信机构生成主密钥，并基于主密钥，来生成工人的密钥、数据请求者的密钥、以及云服务器的重加密密钥；工人构建数值过滤树，并用工人的密钥来加密数值过滤树，得到加密的数值过滤树；云服务器利用重加密密钥对加密的数值过滤树进行重加密；数据请求者利用密钥对编码后的查询范围进行加密，得到数值交集测试陷门和范围交集测试陷门；云服务器利用重加密密钥对数值交集测试陷门和范围交集测试陷门进行密文转换，得到转换陷门；云服务器收到重加密的数值过滤树和转换陷门后，按照从非叶子节点到叶子结点的遍历方式执行任务推荐。
-
公开(公告)号：CN222551427U
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202421214088.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本公开属于零件分拣技术领域，公开一种零件重量分拣装置，包括：机架，机架侧面设置有带式输送台，带式输送台一端设置有分拣机构；分拣机构包括中转台，中转台一侧靠近带式输送台，另一侧固定有电子平称，电子平称远离中转台的一侧固定有数据机箱，数据机箱靠近电子平称的侧壁上转动连接有主动辊，主动辊的下端与两侧设置有从动辊，从动辊与数据机箱侧壁转动连接，主动辊与从动辊上共套有一个皮带，皮带的下端位于电子平称的两侧固定有推板。对不同的零件重量进行有序平顺移动称重，并且筛分分拣减少停顿时间，改善零件在重力的作用下滑动速度较快在落到翻板上称重时，导致称重不准确，需要静止一端时间后才可以称出准确的重量问题。
-
公开(公告)号：CN222505665U
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202421360413.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了机械测试领域中的一种摩擦力测试装置，用于测试直线导轨和滑块摩擦力，其包括基座，所述直线导轨和滑块滑动配合，且所述直线导轨固定于所述基座上；驱动部，所述驱动部固定安装于所述基座，所述驱动部的移动端与所述滑块之间连接有力传感器，所述移动端沿所述直线导轨轨道方向移动；控制中心，所述控制中心电性连接所述力传感器，用于所述力传感器的力数据处理；本装置通过驱动部带动滑块进行直线运动，并结合高精度力传感器，实现了对直线导轨与滑块间摩擦力的精确测量。避免了人工测量时因角度偏差或用力不均等导致测量不准确的问题，保证了测量结果的准确性和一致性；控制中心的设置，提高了数据分析的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.027 seconds)
