公开(公告)号：CN116310850B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310597005.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 戚有伟 ,  刘茜

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种基于改进型RetinaNet的遥感图像目标检测方法。该方法包括：将待检测遥感图像输入特征提取模块进行特征提取，生成不同尺度的初步图像特征，再输入第一注意力模块进行权重信息分析，生成不同尺度的初步权重图像特征输入特征融合模块进行特征融合，生成不同尺度的融合特征，再将不同尺度的初步图像特征和不同尺度的融合特征输入特征增强模块，生成不同尺度的增强融合特征输入第二注意力模块进行权重信息分析，生成不同尺度的增强权重图像特征输入卷积模块进行处理，生成不同尺度的最终图像特征，将不同尺度的最终图像特征输入分类与回归模块进行目标检测，输出目标检测结果。提高了遥感图像的目标检测的精度。

公开(公告)号：CN116310850A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310597005.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 戚有伟 ,  刘茜

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种基于改进型RetinaNet的遥感图像目标检测方法。该方法包括：将待检测遥感图像输入特征提取模块进行特征提取，生成不同尺度的初步图像特征，再输入第一注意力模块进行权重信息分析，生成不同尺度的初步权重图像特征输入特征融合模块进行特征融合，生成不同尺度的融合特征，再将不同尺度的初步图像特征和不同尺度的融合特征输入特征增强模块，生成不同尺度的增强融合特征输入第二注意力模块进行权重信息分析，生成不同尺度的增强权重图像特征输入卷积模块进行处理，生成不同尺度的最终图像特征，将不同尺度的最终图像特征输入分类与回归模块进行目标检测，输出目标检测结果。提高了遥感图像的目标检测的精度。