公开(公告)号：CN119917938A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510412486.8

申请日：2025-04-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘琦 ,  冯其贺 ,  周骏腾 ,  张扬 ,  林海洋 ,  张艺轩

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06F18/213 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  A63B23/12

Abstract: 本发明公开了一种基于深度轨迹编码的康复训练上肢运动测量方法，包括利用传感器采集上肢的运动数据，利用惯性导航算法对该数据进行处理，得到对应的速度、方向和位移，进而得到上肢在三维空间中的运动信息；利用AZVU方法对运动信息进行速度校正和累积误差校正；利用轨迹编码映射技术对校正后的运动信息进行编码，生成轨迹编码图；基于预训练卷积层构建TEM‑VGG模型，将轨迹编码图输入到该模型中，得到对应不同上肢运动姿势类别的概率值，完成上肢运动的测量。本发明在上肢康复姿态识别任务中的多个指标上具有一定的优势，能有效减少分类时的混淆情况，显著提高了识别准确率，在复杂的康复动作识别任务中具有优异的表现。