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公开(公告)号:CN116256782B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310541105.7
申请日:2023-05-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 上海勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双天线GNSS单差算法的多路径误差消除方法,该方法利用静态测站多路径误差的重复周期与GNSS卫星重访周期一致这一特性,根据广播星历计算各GNSS卫星的重访周期,在处理一机双天线GNSS观测数据时,先从当前数据前一重访周期的观测数据中获取单差载波相位观测值验后残差,从验后残差序列中提取多路径误差值,并以此多路径误差值为改正数,对当前周期的单差载波相位观测值进行多路径误差改正,使用改正后的单差观测值进行短基线定位,旨在消除或减弱当前周期观测值中的多路径效应影响,提高一机双天线GNSS单差载波相位定位精度。
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公开(公告)号:CN116256782A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310541105.7
申请日:2023-05-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 上海勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双天线GNSS单差算法的多路径误差消除方法,该方法利用静态测站多路径误差的重复周期与GNSS卫星重访周期一致这一特性,根据广播星历计算各GNSS卫星的重访周期,在处理一机双天线GNSS观测数据时,先从当前数据前一重访周期的观测数据中获取单差载波相位观测值验后残差,从验后残差序列中提取多路径误差值,并以此多路径误差值为改正数,对当前周期的单差载波相位观测值进行多路径误差改正,使用改正后的单差观测值进行短基线定位,旨在消除或减弱当前周期观测值中的多路径效应影响,提高一机双天线GNSS单差载波相位定位精度。
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公开(公告)号:CN119917918A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510408872.X
申请日:2025-04-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G01R31/34 , F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的机组健康评估方法,包括以下步骤:(1)获取机组原始数据并进行预处理;(2)基于物理模型和专家知识选取关键变量,并通过自动编码器等技术进行特征提取;(3)基于GRU时间序列预测的优化改进机舱温度模型”、“齿轮箱温度模型”、“发电机轴承温度模型”模型,利用历史数据进行模型训练、优化模型参数;最终得到“机舱温度模型”、“齿轮箱温度模型”、“发电机轴承温度模型”三个模型;(4)利用三个模型对机组进行健康评估;本发明提供了更加全面和可靠的健康状况评价。
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