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公开(公告)号：CN119695419A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411863128.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: H01P1/207
Abstract: 一种紧凑的基片集成波导三角腔双频带带通滤波器，由上至下依次设置有上层金属层，夹在两层金属层之间的介质层基板，下层金属层，上层金属层通过金属化过孔与所述下层金属层连接，并与中间介质层基板一起形成具有介质填充的腔体，所述腔体的形状均为等腰直角三角形。整个滤波器由4个等腰直角三角腔组成，整体呈正方形结构。本发明将通带并联技术与谐波耦合控制技术结合，并使用模式交叉耦合技术，在实现双通带的同时，还在两个通带间的过渡带上产生了一个传输零点，提高了通过两个通带的信号之间的隔离度。此外，整个滤波器结构还非常的简单紧凑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114648540A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210291492.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于MECAU‑Net网络的医学图像分割方法，包括：在MECAU‑Net网络的编码端采用2×2偶数卷积模块对导入的医学图像进行特征提取；构建与2×2偶数卷积模块平行的4×4偶数卷积通路，采用4×4偶数卷积核对图像信息进行提取，并且将提取得到的信息直接传递给编码网络的主干部分，以融合不同感受野内的特征信息；在每一层对待分割的特征图进行对称填充，再将获取到的信息通过拼接的方式传递给对应的主体网络进行下一步池化，在消除偶数卷积导致的像素偏移的同时扩展偶数卷积核的感受野。本发明能够在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销，利用尽可能少的计算开销得到更好的分割结果。
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公开(公告)号：CN114648540B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210291492.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于MECAU‑Net网络的医学图像分割方法，包括：在MECAU‑Net网络的编码端采用2×2偶数卷积模块对导入的医学图像进行特征提取；构建与2×2偶数卷积模块平行的4×4偶数卷积通路，采用4×4偶数卷积核对图像信息进行提取，并且将提取得到的信息直接传递给编码网络的主干部分，以融合不同感受野内的特征信息；在每一层对待分割的特征图进行对称填充，再将获取到的信息通过拼接的方式传递给对应的主体网络进行下一步池化，在消除偶数卷积导致的像素偏移的同时扩展偶数卷积核的感受野。本发明能够在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销，利用尽可能少的计算开销得到更好的分割结果。
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公开(公告)号：CN114818872B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210330773.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv4的图像目标检测方法，基于现有YOLOv4路径增强网络进行改进，通过增加检测层的设计，加强浅层特征融合的效果，并结合聚类方法下，所获图像集对应的各先验框尺寸，实现各检测层的高精度特征提取，并且引入多尺度池化模块并行结构、结合卷积处理与插值处理的金字塔池化模块，进一步特征层的检测精度，进而有效提高对图片目标物检测的准确率；在实际的仿真实验当中，本发明设计方法表现出了优秀的目标检测准确率，在PASCAL VOC2007和VOC2012两个数据集上的mAP分别提高了2.03%和1.94%。
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公开(公告)号：CN119009409A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411346758.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于印刷脊间隙波导的垂直耦合宽带滤波器，涉及毫米波传输技术领域。本发明包括中间金属层、两个用于稳定空气间隙的馈电介质层组件及两个人工磁导体组件，所述中间金属层的中心位置刻蚀有两个用于耦合的矩形窗，两个馈电介质层组件分别贴合在中间金属层上下两侧，且两个馈电介质层组件沿中间金属层竖向中心轴线对称布设。本发明通过在印刷脊间隙波导中间移除电磁带隙结构形成谐振腔，并与微带谐振器结合，通过垂直堆叠的方式耦合，具有低损耗、小型化、宽频带的特点，拓展了印刷脊间隙波导的更多可能性，改善带通滤波器的性能，且易于与其他电路进行系统集成，在未来毫米波通信传输中有着广阔的应用。
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公开(公告)号：CN114818872A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210330773.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv4的图像目标检测方法，基于现有YOLOv4路径增强网络进行改进，通过增加检测层的设计，加强浅层特征融合的效果，并结合聚类方法下，所获图像集对应的各先验框尺寸，实现各检测层的高精度特征提取，并且引入多尺度池化模块并行结构、结合卷积处理与插值处理的金字塔池化模块，进一步特征层的检测精度，进而有效提高对图片目标物检测的准确率；在实际的仿真实验当中，本发明设计方法表现出了优秀的目标检测准确率，在PASCAL VOC2007和VOC2012两个数据集上的mAP分别提高了2.03%和1.94%。
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