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公开(公告)号：CN119598298A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411611921.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F18/2411 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供了一种糙米蛋白质含量的近红外光谱快速评价方法。通过获取不同品种糙米在近红外波段下的光学信号以及按照传统方法测定的理化指标，利用平滑(Savitzky‑Golay)方法对采集光学信号预处理后，基于机器学习和特征波段挑选算法构建了一种糙米蛋白质含量的评估模型，实现仅以光学特性参数对糙米蛋白质含量的有效预测。此方法仅通过对糙米进行近红外光谱的采集，即可预测糙米的蛋白质含量，在食品加工企业中，该技术可以显著提高产品品质监控的效率与稳定性，支持实时在线检测，为企业提供高效、快速的质控方案，进而提高产品一致性，减少原材料浪费，提升生产效益。
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公开(公告)号：CN118465202B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410910017.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京星罗智能科技有限公司 , 南京农业大学
IPC: G01N33/08 , G01N21/31 , G01N21/01 , G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了本发明设计了一种电子装置及对鸡蛋性别的无损识别方法。其中电子装置包括，存储计算机可读指令的存储器和处理器。处理器在执行计算机可读指令时被配置成：能够处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像。本发明能够直接处理受精鸡蛋特定波段的光谱图像，其通过该装置进行鸡蛋公母的识别效率更高，耗时极大缩短。
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公开(公告)号：CN118225709A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410520364.6
申请日：2024-04-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱成像技术的肉鸡贮藏品质检测方法，包括如下步骤：步骤一：取适量贮藏期间肉鸡鸡肉；步骤二：将待检测肉鸡进行多组品质指标检测对照；步骤三：基于高光谱成像技术进行肉鸡光谱数据收集。本发明通过采用高光谱成像技术能够快速、无损、高效的检测鸡肉的品质指标，能够满足现代肉类工业快速、无损、大批量的生产要求，而且揭示了冷鲜黄羽肉鸡贮藏期间不同新鲜度指标与光谱数据之间的相关性，为冷鲜黄羽肉鸡的新鲜度快速检测提供了有效的理论参考，也为高光谱成像技术在肉鸡品质评价中的应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113984728B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111266864.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种用于单增李斯特菌快速检测的荧光生物传感器构建方法。通过构建一种上转换纳米粒子(UCNPs)介导的荧光生物传感器，并用于单增李斯特菌的快速、灵敏检测。将万古霉素(Van)作为第一识别分子，制备MNPs‑Van磁纳米探针；以生物素化的核酸适配体(aptamer)作为第二识别分子，可与单增李斯特菌细胞壁上的内化蛋白A结合。利用两种识别分子分别靶标目标菌上的不同位点，从而特异性捕获目标菌，形成三明治型复合物(MNPs‑Van/单增李斯特菌/aptamer)。通过辣根过氧化物酶标记物(HRP‑SA)，引入HRP‑TMB酶催化系统而产生蓝色物质，结合UCNPs的荧光内滤效应，导致UCNPs荧光强度的降低，从而实现对单增李斯特菌的定量检测。
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公开(公告)号：CN113892574A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111260019.6
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种乳酸菌发酵番茄汁制作工艺，该方法属于食品加工领域。番茄品种为普罗旺斯，发酵菌种为植物乳杆菌BNCC337796，发酵温度37℃、菌种接种量2％、发酵时间30h。在发酵过程中，乳酸菌能降低果汁的含糖量，转化酚类物质，提高果汁的抗氧化活性。植物乳杆菌因其对植物发酵基质的适应性强、能转化酚类物质等优点，在果汁发酵中得到广泛应用。保持了番茄的固有风味，有效消除番茄的异味，发酵产生多种有机酸代替外来添加酸，酸味柔和饱满；通过发酵过程的处理，在产品中加入多种天然复合风味物质，使产品口感更饱满，香气浓郁，风味独特。本发明可以保证番茄汁饮料的健康，弥补番茄汁饮料的缺陷，进一步拓展番茄产业链。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113820300A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111266861.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于高光谱成像技术对猪肉中荧光假单胞菌的一步生长预测的方法，通过采集高光谱数据和菌落数，分别获得预测菌落数、特征波段光谱值和全波段主成分1得分值，进行一步法构建一级模型和二级模型并估计得到微生物生长参数，实现直接利用高光谱成像技术预测猪肉中荧光假单胞菌的生长。该方法可以快速准确地预测猪肉中荧光假单胞菌含量，及其动态生长。为快速、无损的微生物含量检测研究奠定了基础，具有很强的实用性和广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN111597878A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010257047.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BSA-IA-BP的菌落总数预测方法，包括以下步骤：步骤1：对样本进行预处理；步骤2：采集样本的高光谱图像及菌落总数；步骤3：提取样本高光谱图像中的高光谱信息，并将样本划分为预测集和校正集；步骤4：对高光谱信息预处理及选择特征波段；步骤5：输入校正集样本高光谱信息和菌落总数对BP神经网络进行训练，并利用鸟群算法和免疫算法优化BP初始权重和阈值，建立菌落总数的预测模型，步骤6：利用预测集样本对预测模型进行评价。本发明克服了以往的预测方法中BP网络收敛速度慢、寻优精度低、且容易陷入局部极小值等导致预测精度低、稳定性差的问题，提升了模型预测精度和稳定性，使得食品中微生物的无损检测更为精确、高效，是一种快速、准确、经济、无损的预测方法。
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公开(公告)号：CN110749709A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810822746.9
申请日：2018-07-23
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种检测黄桃脆片质地的方法，属于食品质地研究领域。本方法对黄桃脆片样品进行穿刺测试，得到样品应力-时间曲线，计算出最大力Fm(g)、最大力处的斜率G(g/s)即可分别表示黄桃脆片的硬度和脆度，并通过感官评分对黄桃脆片硬度和脆度进行质地分级。本方法可以快速、准确的检测黄桃脆片质地特征，同时优化了探头组合，避免了探头选择的繁琐、耗时耗力。
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公开(公告)号：CN110455806A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810445704.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种鸡蛋动态图像采集设备，用于生产线上鸡蛋图像的连续采集。本设备由鸡蛋输送装置、高速工业摄像头、光源、近红外到位开关、近红外对射开关、继电器控制板、暗箱和计算机组成。本发明公开的鸡蛋动态图像采集设备可以稳定地进行鸡蛋图像的连续动态采集，为基于计算机视觉的鸡蛋在线品质检测提供了可靠的图像采集设备。
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公开(公告)号：CN104297439B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201410588912.5
申请日：2014-10-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的双黄鸭蛋自动识别检测方法，属于农畜产品无损检测技术领域。利用CCD相机采集样品鸭蛋的透射图像，通过图像采集卡或USB数据线把透射图像输入计算机，并用计算机对所采集的图像进行处理，分割出蛋黄区域图像，从中提取蛋黄轮廓形状特征参数，再用Fisher线性判别模型对蛋黄轮廓形状特征参数进行判别，确定样品蛋是否为双黄蛋。本发明应用计算机视觉方法自动识别双黄蛋，可以减轻劳动强度，提高检测准确率。试验证明，本鸭蛋双黄蛋的自动识别方法所建立的判别模型的准确率达到100％，对模型验证的准确率达100％。
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