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公开(公告)号:CN105303963A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510835759.6
申请日:2015-11-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 于然 , 李雪梅 , 刘军 , 金燊 , 赵庆凯 , 庞思睿 , 张姣姣 , 许鸿飞 , 赵子兰 , 于蒙 , 寇晓溪 , 杜剑雯 , 吴佳 , 文玲锋 , 邢宁哲 , 马跃 , 闫忠平 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫 , 马远东 , 吴可香 , 钱东俊 , 俞弦 , 吴德胜 , 刘浩 , 康睿 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 杨静
IPC: G09F3/02
CPC classification number: G09F3/0297
Abstract: 本发明公开了一种双面接触式智能电子标签,其特征是,由电路板、连接件和芯片组成,所述芯片焊接在电路板上,所述电路板焊接芯片的部分内嵌于连接件中,所述电路板包括引脚线和触条,所述触条设置为双面触条,双面触条均与电路板上的芯片导通;本发明所述双面接触式智能电子标签通过同一面的金属触条互不导通,但分别与另一面的对应金属触条导通,以实现双面都可识别的功能,这样当一面的金属触条损坏不能使用,电子标签仍然可以继续使用,既增加了电子标签的使用时间,也节约了成本。
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公开(公告)号:CN110648072A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910918966.6
申请日:2019-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京华苏科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊层次分析法的电力通信运维安全风险评估的方法,包括以下步骤:(1)建立系统的风险指标体系;(2)确定因素集:根据步骤(1)中根据建立的风险指标体系确定因素集;并根据因素的不同层次,划分处理;(3)模糊权重集的确定:将评价因素按重要程度排序,从而确定因素的模糊权重;(4)评语集的确定:将划分在3~7级的因素汇集并设为评语集;(5)模糊评价矩阵的建立:根据所评因素的数据,确定所评因素的等级,再统计评价结果,得到评价结果统计表;再通过所述评价结果统计表求出各因素不同等级评语的隶属度,然后建立模糊评价矩阵;(6)计算综合评价结果:采用算法计算风险并得出综合评价结果。
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公开(公告)号:CN115208059B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210915211.2
申请日:2022-08-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站动力与环境监控告警处理系统及方法,通过多协议适配解析,结合告警规则判断告警,在原始告警基础上进行告警归并分析,定位主要告警、根告警,解决目前监控系统告警内容混乱、告警较多、闪告等问题。并对告警进行确认、封锁、删除等操作,辅以短信、语音等形式通知,结合视频监控,图形平台直观展示监控情况,同时支持第三方动力与环境监控系统告警直接采集,监控系统对告警分析、展示、存储、操作、通知等全面的处理,可通过标准的接口方式支持自定义配置方式将指定告警上报给上层综合监控系统。本发明对实现告警准确、处理便捷、辅助决策有较大提升,对相关监控告警处理具有指导意义,具备良好应用推广价值。
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公开(公告)号:CN115208059A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210915211.2
申请日:2022-08-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站动力与环境监控告警处理系统及方法,通过多协议适配解析,结合告警规则判断告警,在原始告警基础上进行告警归并分析,定位主要告警、根告警,解决目前监控系统告警内容混乱、告警较多、闪告等问题。并对告警进行确认、封锁、删除等操作,辅以短信、语音等形式通知,结合视频监控,图形平台直观展示监控情况,同时支持第三方动力与环境监控系统告警直接采集,监控系统对告警分析、展示、存储、操作、通知等全面的处理,可通过标准的接口方式支持自定义配置方式将指定告警上报给上层综合监控系统。本发明对实现告警准确、处理便捷、辅助决策有较大提升,对相关监控告警处理具有指导意义,具备良好应用推广价值。
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公开(公告)号:CN110677290A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910917973.4
申请日:2019-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京华苏科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于退火算法改进的神经网络模型在电力通信运维风险预警中的应用方法,包括以下步骤:(1)数据采集:采集用户数据和工参数据;(2)数据预处理:将步骤(1)中收集的用户数据和工参数据进行归一化处理,得到指标数据;(3)将归一化处理后的指标数据分为训练集和测试集进行分析处理并清洗得到数据结果;(4)选取若干条通道数据结果作为训练数据和测试数据;再采用退火算法改进的神经网络模型进行预测电力通信运维风险,从而获得电力通信运维风险预警信息。该方法根据电力通信网的风险因素,从网络、设备、站点、业务和环境多个角度建立指标体系并对其中的每个指标进行量化处理,从而给通信网风险评估提供预警。
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