公开(公告)号：CN119272077A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411378572.3

申请日：2024-09-30

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 孙凯 ,  张春平 ,  王锦杰 ,  李志海 ,  吴超 ,  许晓宇 ,  鲜林均 ,  王炎 ,  宋春雨 ,  马斌 ,  王清明 ,  高志平

IPC: G06F18/23211 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自组织中心K‑means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质，所述方法采用的自组织中心K‑means算法，首先利用SOM聚类算法生成聚类中心，随后作为K‑means算法的初始聚类中心。这一方法巧妙地结合了SOM网络在提升自组织初选聚类中心聚类精度的显著作用，与K‑means算法在增强聚类效果及加速收敛过程方面的优势；同时弥补了SOM网络收敛时间过长和K‑means算法初始聚类中心选取不当造成聚类效果不佳的缺点。此方法不仅显著提升了聚类任务的准确性，且用户普适性较高，能够广泛适用于各种类型的大工业用户，具有十分良好的应用性质。

公开(公告)号：CN115801018A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211346193.7

申请日：2022-10-31

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 朱红 ,  马洲俊 ,  朱正谊 ,  蒋承伶 ,  谭晶 ,  王文帝 ,  许洪华 ,  徐荆州 ,  孙凯 ,  李静雅 ,  胡游君 ,  施健 ,  魏训虎

IPC: H03M7/30 ,  H03M7/40

Abstract: 本发明属于电网数据处理技术领域，具体涉及一种基于压缩感知的配电台区数据压缩重构方法及系统。该方法包括，将配电台区的采集报文解析为表格，以层级连接后数据项名为列名、数据项内容为单元格数据、一条采集报文解析为一行；按照数据类型对表格的列进行分类，按照列的数据类型使用相应的编码类型压缩表格的该列数据，形成键值对；将键值对压缩为传递报文后上传；对传递报文解压缩得到键值对；使用相应的编码类型对键值对解压得到重构表格；将重构表格的列名解析后将重构表格的每行内容重构为一条重构报文。本发明能够确立采集报文间的重复内容和复用结构，合并同类数据，分类压缩，整体提升数据压缩效率。

公开(公告)号：CN115940138A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211487368.6

申请日：2022-11-25

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 朱红 ,  朱正谊 ,  马洲俊 ,  蒋承伶 ,  谭晶 ,  王文帝 ,  许洪华 ,  吴越 ,  施萱轩 ,  孙凯 ,  陈大林 ,  胡游君 ,  施健 ,  魏训虎

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统。该方法包括，对用户的负荷数据进行采集，得到用户的负荷‑时间曲线；求取用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值，根据用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值将用户分为节能用户和非节能用户；根据非节能用户的负荷‑时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户；对节能用户、随机用户和随机用户分别进行负荷预测，将配电区域的所有用户的短期预测负荷‑时间曲线求和，得到配电区域的短期预测负荷‑时间曲线。本发明将负荷分为稳态负荷和柔性负荷，将二者按照各自的特性分别进行预测，负荷预测更加精准。