-
公开(公告)号：CN115801018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211346193.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于电网数据处理技术领域，具体涉及一种基于压缩感知的配电台区数据压缩重构方法及系统。该方法包括，将配电台区的采集报文解析为表格，以层级连接后数据项名为列名、数据项内容为单元格数据、一条采集报文解析为一行；按照数据类型对表格的列进行分类，按照列的数据类型使用相应的编码类型压缩表格的该列数据，形成键值对；将键值对压缩为传递报文后上传；对传递报文解压缩得到键值对；使用相应的编码类型对键值对解压得到重构表格；将重构表格的列名解析后将重构表格的每行内容重构为一条重构报文。本发明能够确立采集报文间的重复内容和复用结构，合并同类数据，分类压缩，整体提升数据压缩效率。
-
公开(公告)号：CN119474734A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411559032.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹感知的变压器状态监测方法、系统及介质，方法包括以下步骤：采集变压器的声波信号及振动信号，对采集的信号进行预处理并进行特征提取；将获得的信号转换为频域信息，检测信号中的异常值并标记；构建T‑Manba模型，使用已知的变压器正常运行状态下的信号数据对Mamba模型进行训练；将获得的数据输入至训练后的Mamba模型，识别出变压器的异常状态。本申请旨在通过声音分析实现对变压器运行状况的实时监测与诊断，实现了变压器状态监测的自动化及智能化，旨在提供实时、精准的变压器运行状态监测与诊断。
-
公开(公告)号：CN119296593A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411415383.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G10L25/78 , G10K11/16 , G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种声音特征信号识别方法、装置、电子设备和存储介质。其特征包括：通过通信单元获取待处理声音信号；对待处理声音信号进行小波去噪，确定第一声音信号；通过经验模态分解对第一声音信号进行去噪，确定目标声音信号；通过离散傅里叶变换对目标声音信号进行谱图计算，确定目标时频图；将目标时频图上传至通信单元，通过所述通信单元对所述目标时频图进行信号识别，确定声音识别结果。通过两次去噪能够有效的去除设备运行声音存在的多种不同的噪音，提高对电网设备识别的精准度。
-
公开(公告)号：CN118981172A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410996003.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的开关卡涩诊断方法、系统和存储介质。该方法应用于基于单片机的开关卡涩诊断系统，系统包括：单片机和边缘分析模块，该方法包括：根据单片机获取目标开关合闸后的开关状态信号，并将开关状态信号传输至边缘分析模块；根据边缘分析模块对接收到的开关状态信号进行冲击检测，并根据冲击检测的信号冲击情况确定目标开关的卡涩诊断结果。本发明避免了现有基于深度学习的开关卡涩诊断方法中存在的算力资源需求高以及应用场景不够丰富的问题，能够实现对开关柜中开关的卡涩故障的高效和精准诊断，算力资源需求小，同时方案具备较强的可解释性，可以快速适配各种开关柜的开关卡涩诊断场景，具备较佳的快速落地能力。
-
公开(公告)号：CN117040619A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310898471.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏思极科技服务有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种光波传递系统。该系统包括：主站、从站、节点以及节点管理单元，其中：主站与从站进行双向光波通信；双向光波通信所在的波分复用的通信链路中包含多个节点；节点管理单元，用于根据节点的异常节点数量和节点总数量确定节点状态参数，并根据节点状态参数确定节点的基础性能系数。本发明实施例的技术方案，通过在主站与从站的波分复用的通信链路中设置节点，并设置节点管理单元对节点状态进行管理和监测，当因光波传递介质自身原因造成的基础性能系数异常时，即表示该通信链路出现通信问题，该系统可以第一时间确定出现问题的节点位置，以便运维人员对其进行运维，进一步保证了光波传递系统中光波传递的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723038A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770948.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种输电线路组塔部件检测方法、终端及介质，方法包括以下步骤：构建输电线路组塔部件的图像数据集；标注图像数据，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建快速变换的Faster R‑CNN神经网络并训练模型；其中，在Faster R‑CNN神经网络结构中，添加FPN特征金字塔结构；采用NMS的模型应用反馈数据结果后处理；应用Faster R‑CNN神经网络对组塔部件进行识别定位检测。本申请通过图像获取、图像处理、特征提取和目标检测等步骤，实现对输电线路组塔部件进行自动化的检测和识别，为电力行业的施工领域带来显著的技术进步和效益提升。
-
公开(公告)号：CN116258164B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310101277.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
-
公开(公告)号：CN118333298A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410318417.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明一种氢‑光储充综合能源站运行调度方案的生成方法，属于能源站运行调度方案生成技术领域。包括以下步骤，设置氢‑光储充综合能源站的运行参数，并根据运行参数建立氢‑光储充综合能源站的运行调度模型，最终采用改进的灰狼优化算法对所述氢‑光储充综合能源站运行调度模型进行迭代求解，得到当前狼群中具有最大捕食效益的个体位置并输出作为氢‑光储充综合能源站的最优运行调度方案。本发明考虑到了能源站多种能源之间的关联关系和运行过程中的不确定因素，建立了全新的运行调度模型；考虑到了氢‑光储充综合能源站多种能源之间的关联关系，也考虑到了氢‑光储充综合能源站运行过程中的不确定因素，应用在优化求解算法中时效果更好。
-
公开(公告)号：CN116644853A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310617851.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于逐级分解模型的充电站利用率预测方法，包括：采集历史上充电站利用率数据，以及相应的天气数据和日期数据，作为原始数据；构建逐级分解预测模型并训练，将待测时间段前的原始数据输入至逐级分解预测模型中，得到充电站利用率预测值；逐级分解预测模型包括深层信息融合层和残差分解预测层；深层信息融合层运用注意力编码方法对输入数据进行深度提取及融合，得到信息融合序列并输入至残差分解预测层；残差分解预测层使用残差分解方法对当前层输入数据进行逐级分解，每级得到不同细粒度的预测序列和残差序列，最后将所有层级的预测序列和末层经过全连接层的残差序列进行加和得到最终预测结果。本发明实现充电站利用率的预测。
-
公开(公告)号：CN116455550A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310291075.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于智能合约的电力数据安全上链方法及系统，方法包括：步骤1，根据联盟链中节点的初始信誉值、架构信誉值和表现信誉值，基于LSTM神经网络获得节点的预期信誉值，根据预期信誉值确定可信核心节点；利用可信核心节点，基于组织内共识方法、组织间共识方法对电力数据共享方身份的可信性进行验证；步骤2，基于自定义密级标识技术，构建基于电力数据安全密级的区块链数据标识体系；步骤3，基于自定义数据密级标识体系搭建自动化数据安全上链检测智能合约模板。本发明解决了电力数据在安全共享中的敏感数据上链泄露和权限管理的问题，促成业务数据实现更高效、更安全的共享方式。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.089 seconds)
