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公开(公告)号：CN118842004A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411083687.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区域电网无功调节能力分析方法、系统、设备及介质，所述区域电网无功调节能力分析方法，根据区域电网及其管辖的变电站、发电厂情况，分别计算各时刻点变电站及发电厂的基础指标；根据基础指标计算综合指标，确定电网无功调节能力；基于电网无功调节能力构建无功设备规划模型，得到根据电网无功调节能力动态规划的电网无功设备的分布，并进行可视化展示。本发明对电网无功调节能力的实时计算有助于避免无功不足及无功过剩导致的电网事故，进而保障电力系统稳定性；提高电力系统的功率因数，同时能够保护电力系统中的设备不受电压过高或过低影响，并通过构建组合决策优化模型计算为无功设备规划布局提出了解决方案。
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公开(公告)号：CN117009546A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310823413.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控跨级知识图谱的共享方法、装置及电子设备，所述方法包括步骤1：数据需求方电网向开放平台发送查询请求；步骤2：在开放平台上，在电网注册信息中进行查询一致的名称描述，将对应的电网作为目标电网；步骤3：在开放平台上，将查询请求与目标电网的图谱模式层信息进行匹配，根据匹配成功与否执行步骤4或5；步骤4：从目标电网的图谱数据层抽取数据；步骤5：按照查询请求中的图谱模式层信息，从目标电网中查询图谱数据。采用上述技术方案，通过名称描述的一致性选择目标电网公司，在目标电网公司中抽取数据，融合至需求方的图谱数据中，避免跨级电网公司知识图谱的差异性对跨级知识图谱数据共享的影响。
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公开(公告)号：CN119089883A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411084523.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/16 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种自定义模板对象的报表快速生成方法、系统及介质，通过离线导入或在线编辑自动生成报表模板对象；使用基于支持向量机算法对用户行为进行意图识别，对识别结果采用键值对的标签集合进行具象化表示；汇集多用户基础数据；基于具象化表示结果对多用户基础数据进行多维度多周期的汇集计算；生成满足用户需要的一次性及周期性业务表单。本发明通过即时配置各类型报表模板对象，提升了需求响应速度；基于报表模板对象，可实现各场景报表基础数据的快速汇集；基于自动化组合计算快速生成业务报表，减少了报表开发周期。
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公开(公告)号：CN111930784B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010727904.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网知识图谱构建方法及其系统，旨在解决现有技术中电网技术领域缺乏实用、高效的知识图谱构建工具的技术问题。其包括：收集电网相关内容整理电网语料；根据电网语料构建并训练自然语言处理模型；基于自然语言处理模型进行电网知识抽取，并将抽取结果存入图结构数据库。本发明可以应有效抽取电网知识，构建电网领域的知识图谱，为后续的知识图谱应用提供支持保障。
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公开(公告)号：CN114282010A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111657457.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网运行故障信息提取方法，包括：对电网调度基础数据进行归集；根据归集后的数据构建电网运行知识图谱；根据电网运行知识图谱提取故障信息，本发明在分析调度日志的同时，结合一二次设备库、历史运行数据以及保护设备动作情况，将这些分散在业务系统中的信息关联串接，形成电网运行知识图谱，继而从中逐层提取电网停电事件及其关联设备、设备保护动作情况、电网设备故障信息。最终分析因雷电、大风引起的电网设备故障信息，并从这些信息中提取相关目标故障发生位置。本发明提高故障识别率，降低了遗漏和误识别的可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514660A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411581741.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/353 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的电网故障预案知识抽取方法及系统。所述方法包括：从电网调度规程中抽取关键知识，将其转化为结构化对象；将调规的结构化对象根据事故类型分类至不同的故障场景，为每种故障场景设计提示模板，并使用预训练模型将事故名称转换为向量，存储在向量数据库中；对故障预案进行内容分析，以确定需要抽取的信息并识别编制说明和单位；解析故障预案文档以抽取关键属性，并按段读取预案内容，将表格信息与文档上下文相关联，并根据文档解析结果进行预案内容对象化；利用大模型提取预案中的三元组知识，经过业务专家的规则校核后，将知识存储在图数据库中。本发明借助大模型进行知识抽取，不需要语料库且泛化性强。
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公开(公告)号：CN111930784A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010727904.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网知识图谱构建方法及其系统，旨在解决现有技术中电网技术领域缺乏实用、高效的知识图谱构建工具的技术问题。其包括：收集电网相关内容整理电网语料；根据电网语料构建并训练自然语言处理模型；基于自然语言处理模型进行电网知识抽取，并将抽取结果存入图结构数据库。本发明可以应有效抽取电网知识，构建电网领域的知识图谱，为后续的知识图谱应用提供支持保障。
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公开(公告)号：CN119089526A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411084522.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/20 , G06F8/36 , G06F8/38 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种多组件无缝融合业务场景构建方法、系统及介质，基于组件注册技术构建应用组件池；对应用组件池内组件之间的拼接、无级缩放、详情自配等实现组件外观融合；基于组件通信策略实现组件底层数据通信；通过单元格式可视化界面设计技术构建模板化场景；基于模板化场景融合组件推荐构建专业化场景。本发明通过构建应用组件池，实现对各厂家已开发组件成果的有效管控，进而提升对调控中心组件资产的精益化管理水平；通多对应用组件的复用可节省开发时间，提升面向调控中心各专业人员的需求响应速度；通过组件推荐能更好的服务于各专业人员；提升各专业业务的可视化水平，并为各专业各层级人员提供更为聚焦的场景化展示模式。
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公开(公告)号：CN116885692A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310649884.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了电网负荷预测领域的一种短期负荷预测方法，旨在解决负荷预测精度的技术问题。其包括：根据预设置的待预测时段进行负荷数据采样及气象信息获取，根据预设置的每日用电特征时段对所述负荷数据进行子序列子集划分，获取划分后的子集；对所述子集采用k‑均值聚类算法进行聚类分析，通过分析各子集聚类与待预测时段用电特征及气象特征的相似性，选出相似性最强的子集聚类样本；依据所述相似性最强的子集聚类样本，采用改进的最小二乘法进行短期负荷预测，获取预测结果。本发明参考历史负荷中最相似的样本进行短期负荷预测，提高了预测的准确率，同时通过聚类算法也能排除不同负荷的干扰。
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公开(公告)号：CN114418185A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111570535.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种电网领域调度令操作时长预测方法及装置，包括获取与操作令时长相关的数据；对所述与操作令时长相关的数据进行分析处理，生成模型训练所需要的训练集数据；基于所述训练集数据，采用集成类算法Xgboost进行模型训练；基于所述训练好的模型进行预测，返回预测结果，本发明通过对操作令影响因素的分析，获取影响因素下，合理的特征表达，根据操作令内容的分类，来做操作令的数据清洗，涉及了词向量和图向量结合的方式，解决了调度员下达的操作令被现场操作人员执行具体任务所需花费时长的预测问题，因为调度人工作非常饱和，对各项任务的统筹帷幄非常重要，该发明对新调度员尤其意义重大。
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