-
公开(公告)号：CN108593611B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810376975.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供了一种利用棱镜拆分光路的光谱观测系统获取的植被冠层光谱数据精确反演冠层日光诱导叶绿素荧光的方法，属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为：利用棱镜拆分并切换光路的高光谱观测系统的建立；超高光谱数据的自动连续获取；计算太阳入射和冠层反射辐亮度；计算冠层反射率和反演叶绿素荧光。本发明通过旋转棱镜，交替获取太阳入射光谱和冠层反射光谱，保证进入光谱仪光路的唯一性，避免双光路或多光路对光的衰减和相互间谱端的偏移，降低荧光反演的噪声干扰，可得到连续高质量的植被冠层荧光数据产品，提高陆地初级生产力监测的精度。
-
公开(公告)号：CN110333206A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910461087.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种光谱仪对接分叉光纤应用的波长校正方法，分别针对Bifurcated Fibers分叉光纤上两光纤岔路端所接收的光路，首先获得各像素序号分别对应光发射信号的光强值，然后获得各个波峰光强值分别所对应的像素序号，作为各个波峰像素序号，最后根据各波峰像素序号分别所对应的波长值，通过拟合方式，获得光纤岔路端所对应像素序号与波长对应模型，由此获得各光纤岔路端分别所对应、各像素序号分别所对应的波长，如此即可据此实现分叉光纤上两光路之间的波长校正，克服了现有技术光谱仪同时接收双光路的问题，有效保证了光谱仪对太阳入射光和冠层反射光进行信号接收观测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116992682B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311032420.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种阴阳叶激发日光诱导叶绿素荧光估算总初级生产力的方法，包括以下步骤：(1)获取全球TROPOMI卫星高频SIF数据，基于光谱不变理论消除观测SIF的方向性及其在冠层内部的多次散射效应，得到冠层总激发SIFtotal。(2)基于植被辐射传输理论，分别计算阴叶和阳叶吸收的光合有效辐射，结合SIFtotal，计算得到阴叶和阳叶荧光量子产额。(3)通过SCOPE模型模拟和卫星观测SIF数据，解析阴叶和阳叶SIF和GPP关系模型差异，构建顾及阴叶和阳叶差异的SIF估算GPP模型，提高GPP估算精度。本发明可适用于不同生长环境不同植被类型的GPP估算，提高陆地生态系统总初级生产力监测的精度。
-
公开(公告)号：CN113720798A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111012242.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3504 , G01N21/55 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了农作物生理和结构表型参数多任务并行的自动观测方法，包括：搭建光谱观测系统并对其进行辐射定标，得到辐射定标系数；根据辐射定标后的光谱观测系统，对太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱进行连续观测，得到时序光谱观测数据；根据辐射定标系数对光谱观测数据进行数据处理，得到太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱的辐亮度值；根据太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱的辐亮度值，并行反演各观测对象的生理和结构时序表型参数。本申请能够并行获取太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱，并反演得到不同点位的农作物冠层的生理和结构时序表型参数。
-
公开(公告)号：CN112903630A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110060946.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明所设计的基于无人机的地物超光谱高频观测系统，从不同高度不同尺度获取地物高光谱和超光谱信息，同时通过分叉光纤和光路切换开关，交替获取太阳入射光谱和地物反射光谱，保证所观测太阳光谱和地物光谱的采集在同一光强条件下进行，避免光强的变化造成所计算的地物反射率存在误差，可自动灵活地获取高质量的地物高光谱和超光谱反射率数据产品；可从地面实时查看所测量的光谱曲线，用户可自行判断观测的数据质量，确保光谱数据的质量高；观测程序一轮观测获取多组光谱曲线，通过平均值处理，进一步减少了仪器本身的系统误差；观测程序保证两套观测子系统在相同的时间间隔内并发执行观测工作，提高了两套观测子系统观测工作的同步性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108920857B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810766765.4
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了日光诱导叶绿素荧光的模拟方法，是一种考虑叶绿素荧光发射、吸收和多次散射过程，适用于不同生态系统的冠层叶绿素荧光模拟方法，属于植被参数模拟方法的研究领域。其步骤为：计算叶片尺度上阳叶和阴叶的叶绿素荧光；利用叶绿素荧光在冠层内部的衰减和多次散射过程，计算得到冠层尺度上的叶绿素荧光。本发明获取连续的站点尺度和全球尺度的叶绿素荧光，同时利用模拟得到的叶片尺度和冠层尺度的叶绿素荧光，用于卫星观测的叶绿素荧光订正，进而从卫星的叶绿素荧光产品反演得到叶片尺度的叶绿素荧光，提高陆地初级生产力监测的精度。
-
公开(公告)号：CN108871561A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810382106.0
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种利用多层级复合式的冠层辐射连续观测系统获取水稻冠层上以及冠层下辐射数据计算水稻冠层光合有效辐射的方法。属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为：设计和构建随稻田水位变化的水稻冠层下方逃逸光合有效辐射观测的装置；冠层光合有效辐射传输过程观测系统的建立；冠层吸收光合有效辐射的计算。本发明以植被冠层光能传输过程能量平衡为基础，可获取植被冠层光合有效辐射传输过程中的入射，反射以及逃逸能量的数据，简单有效地直接计算冠层吸收的光合有效辐射，可直接服务于生态系统植被生产力估算的研究。
-
公开(公告)号：CN108593611A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810376975.2
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供了一种利用棱镜拆分光路的光谱观测系统获取的植被冠层光谱数据精确反演冠层日光诱导叶绿素荧光的方法，属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为：利用棱镜拆分并切换光路的高光谱观测系统的建立；超高光谱数据的自动连续获取；计算太阳入射和冠层反射辐亮度；计算冠层反射率和反演叶绿素荧光。本发明通过旋转棱镜，交替获取太阳入射光谱和冠层反射光谱，保证进入光谱仪光路的唯一性，避免双光路或多光路对光的衰减和相互间谱端的偏移，降低荧光反演的噪声干扰，可得到连续高质量的植被冠层荧光数据产品，提高陆地初级生产力监测的精度。
-
公开(公告)号：CN117765407A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311780002.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06F17/10 , G01N21/3504 , G01N21/17 , G01N21/27
Abstract: 本发明涉及一种快速检测并量化复杂地形条件下甲烷异常排放的方法，包括：获取单位甲烷吸收光谱，并从高光谱数据中提取卫星载荷元数据信息；拟合适用于当前卫星载荷的甲烷吸收光谱；构建目标函数迭代优化反演甲烷柱浓度增强；使用形态学方法和设置的规则自动检测甲烷羽流；计算获得甲烷异常排放的通量速率。本发明的有益效果是：本发明充分考虑了复杂地形条件对甲烷柱浓度增强反演以及甲烷异常排放检测带来的干扰，充分挖掘了高光谱卫星短波红外范围的波段信息。
-
公开(公告)号：CN108693154B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810382107.5
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供了一种利用多角度观测系统获取的植被冠层光谱数据精确反演冠层阴阳叶日光诱导叶绿素荧光的方法，属于植被遥感反演参数获取方法的研究领域。其步骤为：多角度超高光谱观测系统的建立；多角度超高光谱数据的获取；计算太阳入射和冠层反射辐亮度；计算冠层反射率和反演叶绿素荧光；利用叶片夹观测叶片反射率；利用冠层反射率和叶片反射率的比值，结合几何光学模型，计算不同观测角度阴阳叶的比例；通过最小二乘法拟合得到阴叶和阳叶的荧光。本发明可获取连续的多角度植被冠层超高光谱数据，用于反演叶绿素荧光，结合叶片反射率和几何光学模型，简单有效的计算不同观测角和太阳入射角的冠层阴阳叶比例，分别计算阴叶和阳叶的荧光，提高陆地初级生产力监测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.031 seconds)
