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公开(公告)号：CN116032778A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310320260.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/12 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心智能化监测应用任务部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心网络资源的状态信息，根据该信息为数据中心智能化监测应用生成一条无重叠、高性能和低开销的监测路径，以覆盖云数据中心全部的网络设备。本发明的面向云数据中心智能化监测应用任务部署装置和系统，基于带内网络遥测技术以细粒度周期获取可编程网络设备的状态信息，并按照已计算的路径下发云数据中心智能监测任务。随后，系统将收集到的信息发送至可视化界面，以此来帮助用户实现云数据中心资源的智能化监测。
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公开(公告)号：CN111770362B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN111770362A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN116032778B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310320260.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/12 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心智能化监测应用任务部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心网络资源的状态信息，根据该信息为数据中心智能化监测应用生成一条无重叠、高性能和低开销的监测路径，以覆盖云数据中心全部的网络设备。本发明的面向云数据中心智能化监测应用任务部署装置和系统，基于带内网络遥测技术以细粒度周期获取可编程网络设备的状态信息，并按照已计算的路径下发云数据中心智能监测任务。随后，系统将收集到的信息发送至可视化界面，以此来帮助用户实现云数据中心资源的智能化监测。
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公开(公告)号：CN116048820A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310335972.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘云的DNN推断模型部署能耗优化方法和系统。所述方法在每个调度时隙内根据异构边缘节点的硬件属性配置并发DNN模型的推断组合，通过积累多个时隙不同DNN模型组合在异构边缘节点的执行时延的历史信息，利用基于上下文的组合多臂赌博机为当前时刻的DNN模型组合分发提供依据，从而不断调整当前时隙的DNN推断模型部署策略，降低异构节点的峰值负载时间，从而降低整体执行功率消耗。本发明能够在边缘云计算环境下优化系统能耗，提高能源利用率，且可以自适应地应对不同的工作负载，适用于各种边缘计算场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116028193A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310319132.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混部集群的大数据任务动态高能效调度方法和系统。所述方法通过对大数据任务的混合云平台内的任务和工作节点进行资源监控，获取实时资源利用率情况，并结合任务的执行情况，采用多维度的调度策略进行任务的调度，以实现节能的目的。该方法可以自适应地调整任务的分配策略，实现在离线任务的高效执行，同时降低数据中心的能源消耗。此外，该方法还能够动态地优化任务的分配，从而实现在不影响任务执行的前提下最大化降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN116028193B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319132.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混部集群的大数据任务动态高能效调度方法和系统。所述方法通过对大数据任务的混合云平台内的任务和工作节点进行资源监控，获取实时资源利用率情况，并结合任务的执行情况，采用多维度的调度策略进行任务的调度，以实现节能的目的。该方法可以自适应地调整任务的分配策略，实现在离线任务的高效执行，同时降低数据中心的能源消耗。此外，该方法还能够动态地优化任务的分配，从而实现在不影响任务执行的前提下最大化降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN116048820B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310335972.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘云的DNN推断模型部署能耗优化方法和系统。所述方法在每个调度时隙内根据异构边缘节点的硬件属性配置并发DNN模型的推断组合，通过积累多个时隙不同DNN模型组合在异构边缘节点的执行时延的历史信息，利用基于上下文的组合多臂赌博机为当前时刻的DNN模型组合分发提供依据，从而不断调整当前时隙的DNN推断模型部署策略，降低异构节点的峰值负载时间，从而降低整体执行功率消耗。本发明能够在边缘云计算环境下优化系统能耗，提高能源利用率，且可以自适应地应对不同的工作负载，适用于各种边缘计算场景。
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公开(公告)号：CN110674289A8
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号：CN119474314A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411608398.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的对话推理和问答方法及系统，所述包括以下步骤：(1)获取目标对话通道的多项配置数据；(2)获取目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容；(3)对卷积神经网络执行各次训练动作以获得完成各次训练动作的卷积神经网络，并作为任务预测模型输出；(4)采用所述任务预测模型根据存在的设备类型的总数、所述目标对话通道的多项配置数据以及所述目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容智能预测所述目标对话通道即将启动的当前对话对应的任务类型编号；(5)将智能预测获得的任务类型编号转换为当前对话对应的任务类型并作为对话推理和问答信息输出；本发明提升了电力系统的可靠性和可控性。
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