公开(公告)号：CN117557501A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311378932.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 南京应用数学中心

Inventor： 丘成桐 ,  林文伟 ,  李铁香 ,  王瀚 ,  吕星龙

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明设计了一种基于张量秩一分解的磁共振医学影像特征提取方法，旨在提供一种新型且有效的磁共振脑影像代数特征。主要步骤为：步骤一，借助影像信息提取技术，从原始MRI影像中得到关注区域(ROI)；步骤二，通过一种数学的张量表示方法，将包含ROI的原始张量处理后得到新型多模态数据集；步骤三，利用多模态数据集和标签集建立带权多模态优化问题模型，通过求解该优化问题得到一种新型的磁共振医学影像代数特征。本发明针对脑肿瘤MRI影像数据，构建了一套新型影像特征的提取方法，有别于传统组学特征，从张量分解的角度提供了一种数学特征，并在影像分类任务中展现了有效性。