公开(公告)号：CN117851941A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311246383.6

申请日：2023-09-25

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 张营 ,  位家顺 ,  李德文 ,  李爱 ,  孙宁 ,  闵永军

IPC: G06F18/2433 ,  G01M15/14 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于飞行数据的航空发动机气路异常监测方法，包括以下步骤：基于核慢特征分析的气路特征提取：慢特征分析原理和核慢特征分析原理；基于深度支持向量描述算法的气路性能评估；基于箱线图的航空发动机气路异常判定；基于KSFA‑Deep SVDD的航空发动机异常监测模型；数据集选取与参数设置。本发明提供的一种基于飞行数据的航空发动机气路异常监测方法，核慢特征分析所提取出的气路特征，在一定程度上可以反映气路的变化过程，降低后续异常监测的难度，在实际的航空发动机运行过程中，气路数据存在着极高的维度，慢特征分析多采用多项式扩展的方法对其进行非线性处理，维数较高时，会形成维数灾难，极其影响特征提取速度以及实际后续建模的精度。