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公开(公告)号:CN117115682A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310852749.8
申请日:2023-07-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/24
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的松材线虫病变色疫木的快速检测方法,属于松材线虫病变色疫木检测的技术领域。首先通过无人机获取松材线虫病变色疫木影像数据,对获取的影像数据进行清洗后建立松材线虫病疫木数据集并对变色疫木标注;基于YOLOv5s进行模型的改进,使用改进后的模型PWD‑YOLO进行模型的训练;将训练好的模型部署到无人机等嵌入式设备上,对林区内松材线虫病疫木进行实时地检测。本发明通过对原始YOLOv5s进行改进,提高了模型在拥有复杂背景的混交林检测精度的同时,极大地压缩了模型的体积、参数量和计算量,也提高了模型的检测度,实现部署到消费级无人机对复杂背景下的林分进行实时且高效的检测。
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公开(公告)号:CN218546176U
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202222589416.4
申请日:2022-09-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N1/04
Abstract: 本实用新型公开了一种采样工具,包括剥离板和加工成型于剥离板两端的刀头、锯齿头,剥离板的两侧对称安装有两组扶手且背面活动设置有辅助刀片,辅助刀片的两端对称设置有两组导向板,两组导向板固定于剥离板的边缘且内部开设有导向槽,辅助刀片的端部还固定有插杆,插杆滑动穿插于导向槽内且外端螺纹固定有限位块,刀头呈刀片状结构且分布于剥离板的端部,锯齿头由若干组卡齿组成,若干组卡齿均匀分布于剥离板的边缘。本实用新型设计了一种专门用于对木材表皮进行剥离采样的工具,该采样工具呈弧面结构且两端分别为刀片状以及锯齿状,这样的设计方式方便根据工作人员的需要进行调整并对树皮进行剥离采样。
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