一种便携式的林木测高采样器

    公开(公告)号:CN113124817A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110370495.7

    申请日:2021-04-07

    Inventor: 薛联凤 云挺 姜维

    Abstract: 本发明公开了一种便携式的林木测高采样器,涉及测量机械技术领域,包括底座以及升降杆,所述升降杆的顶端安装有可拆卸的采样组件,所述采样组件由固定板、电机A、转动板、动力组件、取样组件一以及取样组件二组成,所述固定板通过螺丝与所述升降杆的顶端可拆卸固定。本发明通过升降杆与标尺板的配合使用可测量树木高度,同时红外探测器还可通过紫外线探测树木高度并将数据传送至控制器,测量数据更加准确,通过取样组件一与取样组件二的配合使用使得装置采样完全,并且取样组件一与取样组件二均可进行移动,方便操作人员进行取样工作,在采样过程中同时完成收集,实用性强,能够一次性完成测高及多种采样需求,提高了操作人员的工作效率。

    基于优化模糊深度网络的林木胸径材积精准预测方法

    公开(公告)号:CN115546179A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211316076.6

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化模糊深度网络的林木胸径材积精准预测方法,包括:对林地点云数据预处理并单木分割;获取单株树木的林木参数;建立林木参数预测网络,林木参数预测网络包括模糊深度网络和鸽群优化模块,训练林木参数预测网络,训练完成后输出预测值并输送给鸽群优化模块,鸽群优化模块更新模糊深度网络的参数并完成最优参数搜寻,模糊深度网络依据最优参数完成自适应训练,建立林木参数预测模型;本发明开展林木参数预测模型,提出自适应算法以增强林木参数预测模型对不同林木品种的泛化能力,嵌入注意力机制模块增强网络的鲁棒性,融合鸽群优化算法实时调整模糊深度网络的参数,进一步提升了模型的预测精度与学习能力。

    一种便携式的林木测高采样器

    公开(公告)号:CN113124817B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110370495.7

    申请日:2021-04-07

    Inventor: 薛联凤 云挺 姜维

    Abstract: 本发明公开了一种便携式的林木测高采样器,涉及测量机械技术领域,包括底座以及升降杆,所述升降杆的顶端安装有可拆卸的采样组件,所述采样组件由固定板、电机A、转动板、动力组件、取样组件一以及取样组件二组成,所述固定板通过螺丝与所述升降杆的顶端可拆卸固定。本发明通过升降杆与标尺板的配合使用可测量树木高度,同时红外探测器还可通过紫外线探测树木高度并将数据传送至控制器,测量数据更加准确,通过取样组件一与取样组件二的配合使用使得装置采样完全,并且取样组件一与取样组件二均可进行移动,方便操作人员进行取样工作,在采样过程中同时完成收集,实用性强,能够一次性完成测高及多种采样需求,提高了操作人员的工作效率。

    一种无人机的激光雷达林业数据采集装置

    公开(公告)号:CN216762172U

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202220429490.7

    申请日:2022-03-01

    Inventor: 姜维 薛联凤

    Abstract: 本实用新型提供了一种无人机的激光雷达林业数据采集装置,包括无人机本体和激光雷达仪,无人机本体的起落架之间设有安装块,安装块设有转动槽,转动槽内设有限位转动块,限位转动块设有活动槽,限位转动块外壁设有多个弹簧限位槽,多个弹簧限位槽内连接有限位活动杆,多个限位活动杆均设有勾杆,限位转动块外壁设有第一带轮,安装块下端面设有向内凹进的机仓,机仓内设有驱动马达,驱动马达的输出端设有第二带轮,第一带轮和第二带轮外壁连接有皮带。本实用新型能够带动激光雷达仪进行转动,使数据采集的范围更广,通过在限位转动块下端设置可拆卸安装的激光雷达仪,能够方便的装卸激光雷达仪,进行维修和更换。

    一种基于图像识别技术的公交车精准投放广告

    公开(公告)号:CN213815385U

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202120020495.X

    申请日:2021-01-05

    Inventor: 姜维 薛联风

    Abstract: 本实用新型提供一种基于图像识别技术的公交车精准投放广告,属于公交车广告投放技术领域。本实用新型提供的一种基于图像识别技术的公交车精准投放广告,包括安装板和中央处理器,本实用新型中第一显示屏通过摄像头内的图像采集模块捕捉公交车上的图像信息,然后通过中央处理器处理,并传输到云端处理模块进行比对,比对出不同乘车人的人脸信息,并根据大数据推荐出不同乘车人平时搜索的商品,经过中央处理器的筛选处理后,选择出搜索较多的商品品类,然后匹配存储器中承接的广告,通过第一显示屏播放出来,可以达到对广告的精准投放,同时当公交车行人换成后,摄像头同样可以进行图像采集,然后重复上述流程,并通过广告切换模块更换广告。

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