公开(公告)号：CN117455033B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202311228145.2

申请日：2023-09-21

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 孙启鸣 ,  张颖 ,  杨冬燕 ,  吴尚正 ,  於晶晶 ,  张红 ,  许艺瀚 ,  夏皇松 ,  詹俊 ,  汪向华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的双段式综合能源系统优化方法，包括：建立综合能源系统中不确定因素的模型，采用蒙特卡洛模拟法随机生成若干场景，计算抽样获取的场景的燃料成本和碳排放量；以燃料成本和碳排放量为优化目标，采用NSGA‑Ⅱ算法进行多目标优化求解；将燃料成本、碳排放量以及风电渗透率作为评价指标，确定候选控制方案在不同评价指标下的不同评价等级的置信度；采用信息融合方法计算每个候选控制方案在不同评价等级下的总置信度和总不确定置信度；计算每个候选控制方案的平均效用值，得到最优的候选控制方案。本发明优化方法削弱了不确定因素的影响，保证系统运行的经济性、环保性以及能效性，选出了系统最佳的运行方案。

公开(公告)号：CN117455033A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311228145.2

申请日：2023-09-21

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 孙启鸣 ,  张颖 ,  杨冬燕 ,  吴尚正 ,  於晶晶 ,  张红 ,  许艺瀚 ,  夏皇松 ,  詹俊 ,  汪向华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的双段式综合能源系统优化方法，包括：建立综合能源系统中不确定因素的模型，采用蒙特卡洛模拟法随机生成若干场景，计算抽样获取的场景的燃料成本和碳排放量；以燃料成本和碳排放量为优化目标，采用NSGA‑Ⅱ算法进行多目标优化求解；将燃料成本、碳排放量以及风电渗透率作为评价指标，确定候选控制方案在不同评价指标下的不同评价等级的置信度；采用信息融合方法计算每个候选控制方案在不同评价等级下的总置信度和总不确定置信度；计算每个候选控制方案的平均效用值，得到最优的候选控制方案。本发明优化方法削弱了不确定因素的影响，保证系统运行的经济性、环保性以及能效性，选出了系统最佳的运行方案。