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公开(公告)号:CN118711088A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410834698.0
申请日:2024-06-26
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制的遥感图像车辆目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,接收遥感图像数据,将遥感图像数据输入至预先建立的backbone主干特征提取网络模型内,输出得到多尺度特征;将多尺度特征输入至预先建立的混合注意力模块内,输出得到最终特征,其中,所述混合注意力模块包括通道注意力模块、跨阶段局部特征提取模块CSP和空间注意力模块;将最终特征输入至预先建立的车辆目标检测模型内,输出得到车辆目标检测结果。
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公开(公告)号:CN118735885A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410848079.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及表面缺陷检测技术领域,特别是涉及基于DeepLab‑MSC的工业品表面缺陷检测方法,包括:采集待检测工业品表面图像;将所述图像输入预设的检测模型中,获取待检测工业品的表面缺陷,其中,所述检测模型基于训练集训练获得,所述训练集包括钢材表面缺陷数据集和工业齿轮缺陷数据集,所述检测模型通过DeepLab‑MSC网络构建。本发明能够在模型轻量化的基础上保证工业品表面缺陷的检测精度。
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公开(公告)号:CN222117677U
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202420310549.X
申请日:2024-02-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型的目的是提供一种便携式叶类植物的封存装置,设备在工作时,首先将叶类植物放置在便携箱内上,然后通过拧动调节螺母,进而改变夹持调节螺纹杆一和夹持调节螺纹杆二的伸出长度,进而带动卡接爪对叶类植物进行固定,然后通过发条旋转装置的设置,进而带动叶类植物进行转动展示,然后通过摇动调节摇把,进而带动锥齿轮一的转动,然后通过卡扣活动部与卡扣固定部相互卡合,进而实现方便对便携箱进行拿取,然后通过拧松连接螺母,进而方便将盖板打开,进而实现方便对叶类植物进行拿取和固定,最终实现对叶类植物进行高度和转动调节,同时提高了对叶类植物的便携性,大大提高了场地布置的效率,大大提高了展览的效果。
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公开(公告)号:CN221852960U
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202420612278.3
申请日:2024-03-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及垃圾分类技术领域,具体为一种可自动分类的农村垃圾桶,包括垃圾箱体,所述垃圾箱体的内部开设有存放槽,所述存放槽的内部设置有分类组件;所述分类组件包括步进电机,所述步进电机固定安装在存放槽的内部,所述步进电机的传动端固定安装有连接杆,所述连接杆的顶部开设有定位槽,所述定位槽的内壁开设有限位滑槽,所述定位槽的内部固定连接有弹簧,所述弹簧的一侧固定连接有支撑块,所述支撑块的底部固定连接有限位滑块,所述支撑块相对的一侧固定安装有垃圾桶体。该可自动分类的农村垃圾桶,有效的提高了实用性与便捷性,方便了使用者对垃圾的自动分类,避免了资源的浪费,提高了资源的回收率,方便了使用者的使用。
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