公开(公告)号：CN116823868A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310853244.3

申请日：2023-07-12

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 王少军 ,  王婷

IPC: G06T7/136 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种黑色素肿瘤图像分割方法，属于医学人工智能领域。本发明中所述的一种黑色素肿瘤图像分割方法，包括如下步骤：S1、获取图像数据并对图像进行预处理；S2、通过编码模块对预处理后的图像进行特征提取；S3、通过门结构控制各阶段特征信息的贡献度，将深层特征与浅层特征融合；S4、将门结构的输出与解码模块的输出按通道拼接，进行上采样得到多通道特征图；S5、送入分割头，输出二值黑白分割图。本发明使用特征融合门结构对编码模块输出的特征信息进行筛选融合，避免了简单特征融合产生特征信息冗余，采用结构上自下而上，由深到浅的融合顺序，既可以保证有效信息的相互补偿，又能减小计算复杂度，具有语义丰富特征融合高效的优点。