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公开(公告)号：CN104867180B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510284456.X
申请日：2015-05-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种集成UAV与LIDAR的森林林分特征反演方法，通过结合UAV与LiDAR数据提取典型林分特征，利用特征点匹配算法和空中三角生成研究区三维点云作为数字表面模型结合LiDAR提取的数字地形模型计算树冠冠层模型，再结合地面实测林分调查数据与联合提取的点云变量构建多元回归估算模型并验证其精度。一方面冠层点云采用UAV数据，相对于LiDAR，具有灵活性高，廉价等特点，数据获取方便，具有长期定时重复观测的可能性。另一方面利用LiDAR的穿透性获取地形数据，而地形相对稳定，可以作为长期观测的数据基础。二者结合，各取所长，是一条廉价、灵活的森林状态监测方式，相关分析表明联合提取的点云变量与森林垂直信息（树高）具有很高的敏感性。
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公开(公告)号：CN106484997A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610886061.1
申请日：2016-10-10
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G01S15/025 , G01S15/08 , G01S19/43 , G01S19/45 , G06F2217/16
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金插值的水岸带淤泥厚度计算及出图方法：首先使用船载RTK和声呐进行点数据采集；然后，分别对高频和低频点数据进行普通克里金格网插值，形成两个频段的规则格网数据；最后，结合杆高等固定参数设置，计算淤泥顶和淤泥底数据，得到淤泥厚度，并使用ArcGIS进行栅格计算，得到空间淤泥厚度图。本发明的基于克里金插值的水岸带淤泥厚度计算及出图方法，将无人船应用于河道的淤泥厚度测绘中，能够提高测绘的工作效率和工作准确度。通过对南京水西门河段进行实地测试和出图验证，本方法具有较高的精度和效率，能够较好的完成典型水岸带河底淤泥的精确测定，能够为水岸带土壤研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN106484997B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201610886061.1
申请日：2016-10-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于克里金插值的水岸带淤泥厚度计算及出图方法：首先使用船载RTK和声呐进行点数据采集；然后，分别对高频和低频点数据进行普通克里金格网插值，形成两个频段的规则格网数据；最后，结合杆高等固定参数设置，计算淤泥顶和淤泥底数据，得到淤泥厚度，并使用ArcGIS进行栅格计算，得到空间淤泥厚度图。本发明的基于克里金插值的水岸带淤泥厚度计算及出图方法，将无人船应用于河道的淤泥厚度测绘中，能够提高测绘的工作效率和工作准确度。通过对南京水西门河段进行实地测试和出图验证，本方法具有较高的精度和效率，能够较好的完成典型水岸带河底淤泥的精确测定，能够为水岸带土壤研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN104867180A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510284456.X
申请日：2015-05-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种集成UAV与LIDAR的森林林分特征反演方法，通过结合UAV与LiDAR数据提取典型林分特征，利用特征点匹配算法和空中三角生成研究区三维点云作为数字表面模型结合LiDAR提取的数字地形模型计算树冠冠层模型，再结合地面实测林分调查数据与联合提取的点云变量构建多元回归估算模型并验证其精度。一方面冠层点云采用UAV数据，相对于LiDAR，具有灵活性高，廉价等特点，数据获取方便，具有长期定时重复观测的可能性。另一方面利用LiDAR的穿透性获取地形数据，而地形相对稳定，可以作为长期观测的数据基础。二者结合，各取所长，是一条廉价、灵活的森林状态监测方式，相关分析表明联合提取的点云变量与森林垂直信息（树高）具有很高的敏感性。
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