公开(公告)号：CN111259963B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202010051514.5

申请日：2020-01-16

Applicant: 南京林业大学 ,  贵州省林业调查规划院

Inventor： 宋立奕 ,  李明阳 ,  郭颖 ,  徐海 ,  赵斌 ,  艾畅 ,  吴学卷 ,  冯陆春 ,  徐延鑫

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/243

Abstract: 本申请公开了一种区域植被指标的驱动因素分析方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：获取研究区域的植被指标数据和植被指标的至少两种驱动因素数据；对植被指标数据进行局部空间自相关分析，以得到包含有多种聚类类型的分析结果；按照预设的组合规则，将不同的聚类类型进行组合以获取至少一种组合聚类类型；利用随机森林模型，对属于至少一种组合聚类类型中每种组合聚类类型的植被指标的驱动因素进行重要性分析。本申请实施例通过上述技术方案可以确定，重新组合后的部分组合聚类类型能够提高驱动因素的分析精度，从而满足了精度要求，并实现了从总体中提炼出特定、重要聚类类型的驱动因素分析结果。

公开(公告)号：CN111259963A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010051514.5

申请日：2020-01-16

Applicant: 南京林业大学 ,  贵州省林业调查规划院

Inventor： 宋立奕 ,  李明阳 ,  郭颖 ,  徐海 ,  赵斌 ,  艾畅 ,  吴学卷 ,  冯陆春 ,  徐延鑫

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种区域植被指标的驱动因素分析方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：获取研究区域的植被指标数据和植被指标的至少两种驱动因素数据；对植被指标数据进行局部空间自相关分析，以得到包含有多种聚类类型的分析结果；按照预设的组合规则，将不同的聚类类型进行组合以获取至少一种组合聚类类型；利用随机森林模型，对属于至少一种组合聚类类型中每种组合聚类类型的植被指标的驱动因素进行重要性分析。本申请实施例通过上述技术方案可以确定，重新组合后的部分组合聚类类型能够提高驱动因素的分析精度，从而满足了精度要求，并实现了从总体中提炼出特定、重要聚类类型的驱动因素分析结果。