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公开(公告)号：CN119924835A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411997736.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京津发健康产业有限公司 , 北京津发科技股份有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F3/01 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种基于脑机接口和眼动追踪的精神健康状态评估方法、评估装置、计算机存储介质及电子设备，所述方法包括：获取目标用户的眼动数据参数和脑电信号；基于眼动数据参数判定目标用户的情绪状态，并基于脑电信号判定目标用户的压力状态；基于预设算法对情绪状态和压力状态进行融合，输出健康状态评分；基于健康状态评分对目标用户的精神健康状态进行评估。由此，该方法根据虚拟现实场景下获取的眼动数据参数和脑电信号来评估目标用户的精神状态，提高了精神状态评估精准度。
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公开(公告)号：CN119516862A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411997963.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京津发健康产业有限公司 , 北京津发科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟现实模拟环境的人员训练测评方法、训练测评装置、计算机存储介质及电子设备，所述方法包括：在目标虚拟现实模拟训练过程中，获取被测人员的生理信息，根据生理信息确定被测人员的生理状态测评结果；在目标虚拟现实模拟训练结束后，获取被测人员的测试反馈信息，并根据测试反馈信息确定被测人员的任务负荷测评结果；基于生理状态测评结果以及任务负荷测评结果确定被测人员的训练测评结果。该方法基于虚拟现实技术构建模拟训练场景，降低模拟训练成本，并基于训练过程中的生理信息和训练结束后的测试反馈信息确定训练测评结果，提高训练测评精度，解决了相关技术中模拟训练的状态评估成本与专业程度难以兼得的不平衡问题。
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公开(公告)号：CN119920442A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411977602.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 南京津发健康产业有限公司 , 北京津发科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于多模态数据的辅助诊断方法、装置及电子设备，方法包括：获取多模态样本集和样本诊断报告，多模态样本集包括样本眼动特征、样本脑电特征、样本心率特征和样本皮电特征，样本诊断报告包括样本诊断结果、样本临床记录、样本就诊记录；根据多模态样本集和样本诊断报告，训练得到疾病诊断模型；获取患者的多模态信息；将患者的多模态信息输入至疾病诊断模型，得到患者的的诊断结果。本公开实施例提供的技术方案，通过大量患者的多模态信息和对应的诊断报告训练疾病诊断模型，通过疾病诊断模型进行疾病诊断，不仅充分利用了患者的多模态信息，也提高了疾病诊断的效率。
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公开(公告)号：CN119770064A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411948361.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京津发健康产业有限公司 , 北京津发科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于扩展现实的脑电与事件相关电位测试方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于预设游戏引擎构建现实世界的虚拟环境，其中，虚拟环境包括至少一个环境场景和至少一个感知场景；确定目标环境场景，并基于目标环境场景和配置参数确定目标感知场景；在目标环境场景和目标感知场景下，动态调整目标环境场景的配置参数，并采集被测试者在不同配置参数下的事件相关电位ERP数据；对ERP数据进行分析，以确定被测试者在不同配置参数下的ERP反应。本申请的方法，能够提高ERP研究的生态效度，丰富刺激类型，并准确模拟现实世界中的认知过程，更好地理解大脑在复杂认知任务中的工作方式，为神经科学的研究提供了新的工具和视角。
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公开(公告)号：CN119924834A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411997542.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京津发健康产业有限公司 , 北京津发科技股份有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/1455 , A61B5/00 , A61B5/372 , A61B5/378 , A61B5/38 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于EEG‑fNIRS多模态信号的人员情绪识别方法、识别装置、计算机存储介质及电子设备，所述方法包括：采集被测用户的生理信号，生理信号包括：脑电图EEG信号和功能性近红外光谱成像fNIRS信号；对EEG信号和fNIRS信号进行处理，以得到EEG张量和fNIRS张量；对EEG张量进行特征提取以获取功率谱密度特征，以及对fNIRS张量进行特征提取以获取局部氧合水平变化特征；基于预设神经网络模型分别对功率频谱密度特征和局部氧合水平变化特征进行特征提取，以获取第一空间特征和第二空间特征，并基于第一空间特征和第二空间特征的融合特征，识别被测用户的情绪分类。由此，该方法通过互补来解决低空间分辨率的EEG和fNIRS响应延迟对情绪检测识别的影响，提高了情绪分类的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119215296A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411035454.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京津发科技股份有限公司 , 南京津发健康产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多感官信息协同的虚拟现实认知训练方法及系统。基于多感官信息协同的虚拟现实认知训练方法包括：基于目标认知训练任务，确定与目标认知训练任务匹配的虚拟现实环境；确定与虚拟现实环境对应的场景感官刺激信息，其中，场景感官刺激信息包括场景视觉信息和场景听觉信息中的至少之一；确定与目标认知训练任务对应的辅助感官刺激信息，其中，辅助感官刺激信息包括目标频率光信号信息和目标模式声信号信息中的至少之一；将场景感官刺激信息和辅助感官刺激信息进行协同配合，并结合虚拟现实环境进行输出，得到虚拟现实认知训练模式，以便训练人员基于虚拟现实认知训练模式进行认知训练。
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公开(公告)号：CN119818063A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411709044.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京津发科技股份有限公司 , 南京津发健康产业有限公司
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人因智能的近红外脑成像系统、方法以及边缘设备，基于人因智能的近红外脑成像系统包括：多个近红外脑成像设备，每个近红外脑成像设备包括头部佩戴装置、光源和探测器，光源和探测器设置于头部佩戴装置上，在被试者佩戴头部佩戴装置以及接收脑区刺激信息的刺激的情况下，光源提供脑区的输入信号，探测器接收脑区的输出信号并基于输出信号确定脑血氧浓度变化数据；多个主机设备，多个主机设备通过时间同步机制进行同步，多个主机设备与多个近红外脑成像设备一一对应，每个主机设备与对应的近红外脑成像设备进行通信连接，每个主机设备被配置为输出脑区刺激信息以及获取脑血氧浓度变化数据并进行数据处理。
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公开(公告)号：CN119718073A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411709054.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京津发科技股份有限公司 , 南京津发健康产业有限公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口和眼动技术的虚拟现实交互方法及边缘设备。基于脑机接口和眼动技术的虚拟现实交互方法包括：输出虚拟现实场景，其中，虚拟现实场景中包括至少一个虚拟对象；获取用户与虚拟现实场景进行交互的眼动数据，并基于眼动数据从至少一个虚拟对象中确定用户所交互的目标对象；获取与眼动数据相关联的脑电数据，并基于脑电数据确定用户对目标对象的控制意图；基于控制意图，执行控制操作。
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公开(公告)号：CN119694551A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411496432.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京津发科技股份有限公司 , 南京津发健康产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人因智能的健康监测方法、系统、装置及设备。基于人因智能的健康监测方法包括：获取用户的生理数据；获取用户在当前环境中的行为数据，其中，行为数据表征了用户所处的当前环境信息和用户在当前环境中的行为操作信息；将生理数据和行为数据输入健康预测模型中进行预测，以便健康预测模型基于生理数据预测用户的生理异常状态，并结合行为数据和生理异常状态进行健康预测；输出预测得到的健康监测结果，其中，健康监测结果表征了用户在当前环境中执行行为操作的健康状态。
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公开(公告)号：CN119541777A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411487791.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京津发科技股份有限公司 , 南京津发健康产业有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟现实技术的认知能力训练方法和系统，所述方法包括：在每个轮次的训练过程中，获取用于对被试的认知能力进行评测的多数据维度的特征数据；其中，所述特征数据包括训练时通过传感器采集的客观数据和训练后统计的主观数据；在各个数据维度分别按照预设规则对被试的认知能力进行评分，按照针对不同数据维度的预设权重参数进行评分的加权融合，得到综合评分；以各个数据维度的评分和/或综合评分作为输入，利用预训练的人工智能模型自适应调节适用于被试的训练任务的难度等级。本发明能够，利用预训练的人工智能模型自适应调节适用于被试的训练任务的难度等级。
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