基于自适应滤波的SINS/GNSS多级容错组合导航方法

    公开(公告)号:CN103278837B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310186549.X

    申请日:2013-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的SINS/GNSS多级容错组合导航方法,步骤如下:一、建立SINS/GNSS组合导航系统数学模型:建立SINS误差方程,利用自适应卡尔曼滤波方法对SINS子系统和GNSS子系统进行信息融合,估计SINS的各误差量并对其进行反馈校正;二、子系统状态判断:根据SINS的陀螺采样值和加速度计采样值判断SINS子系统的工作状态,根据GNSS输出量测值判断GNSS子系统的工作状态;三、导航决策匹配:根据SINS子系统和GNSS子系统的工作状态进行导航决策匹配处理、输出导航信息,并循环执行步骤二、三。该方法在SINS异常、GNSS丢星失锁、噪声突变等动态情况下有效地提高组合系统的容错性能、可靠性和导航精度,在地面车辆、飞机、导弹及舰船领域有广泛的应用前景。

    基于自适应滤波的SINS/GNSS多级容错组合导航方法

    公开(公告)号:CN103278837A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310186549.X

    申请日:2013-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的SINS/GNSS多级容错组合导航方法,步骤如下:一、建立SINS/GNSS组合导航系统数学模型:建立SINS误差方程,利用自适应卡尔曼滤波方法对SINS子系统和GNSS子系统进行信息融合,估计SINS的各误差量并对其进行反馈校正;二、子系统状态判断:根据SINS的陀螺采样值和加速度计采样值判断SINS子系统的工作状态,根据GNSS输出量测值判断GNSS子系统的工作状态;三、导航决策匹配:根据SINS子系统和GNSS子系统的工作状态进行导航决策匹配处理、输出导航信息,并循环执行步骤二、三。该方法在SINS异常、GNSS丢星失锁、噪声突变等动态情况下有效地提高组合系统的容错性能、可靠性和导航精度,在地面车辆、飞机、导弹及舰船领域有广泛的应用前景。

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