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公开(公告)号：CN110618347A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810634727.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和粗糙集理论的区域电网故障诊断方法，包括以下步骤：首先根据区域电网各种可能发生的故障，将保护器和断路器的动作信号作为条件属性集，建立故障原始决策表；之后利用基于粗糙集理论的遗传算法对所述故障原始决策表进行约简，获得约简故障决策表，并从该表中提取故障诊断规则；接着对区域电网中所有元件的电压电流信号进行采集，之后根据采集到的电压电流信号获取可疑故障元件序列；最后根据故障诊断规则、可疑故障元件序列，判断每个可疑故障元件是否存在故障，从而完成区域电网故障诊断。本发明避免了传统电网故障诊断在保护误动情况下可能误判的问题，能够实时、准确地进行区域电网故障诊断。
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公开(公告)号：CN110611325A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810623338.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的风电场次同步振荡抑制方法，属于电力系统控制技术领域，包括以下步骤：首先建立双馈风机串补并网系统的模型并对其进行特征值分析，获得系统的阻尼比；之后根据上一步获得的阻尼比获取粒子群算法的目标函数，并用目标函数对附加阻尼控制器的参数进行优化；最后在双馈风机的转子侧建立参数优化后的附加阻尼控制器，从而抑制风电场次同步振荡。本发明能够快速、有效地抑制次同步振荡，有较强的鲁棒性和较高的效率，对风电场不同工况下的次同步振荡都有良好的抑制效果，且在短时间内能取得更好的抑制效果，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106209017A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510222455.2
申请日：2015-05-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: H03H11/44
Abstract: 本发明提出一种含变压器的负N平方阻抗变换器。使用变压器作为实现较大阻抗变换的阻抗变换器，使用与变压器级联的受控源改变电压或者电流方向，其中，变压器除了可以变换电压、电流外，还可以实现变比较大的阻抗变换，这样就可以实现负阻抗变换器，受控源包括电流控制电流源和电压控制电压源，电流控制电流源用于改变电流方向，电压控制电压源用于改变电压方向。本发明可以使用变比为N的变压器提供负N平方的阻抗。
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公开(公告)号：CN108062022A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610965290.2
申请日：2016-11-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种热电协同系统的优化控制方法，步骤：1)分析热电不同能源形式的互补特性，研究热电协同系统；2)分析各环节能量流的动态特征，建立热电协同系统模型；3)基于发电特性和负荷特性分析，综合考虑系统运行的经济性、高效性和约束等，建立热电协调系统的动态控制模型；4)研究运行方式在线组合技术，提出不同运行模式与影响因素下的热电协同系统的优化控制策略。对热电不同能源形式的互补特性进行分析，考虑电、热不同能源系统间的耦合方式及其互补特性，研究热电协同系统的最优能量流形式与电–热联合调控机制。本发明分析电、热不同能源系统间的耦合方式与互补特性，建立多能流耦合、多时间尺度和多管理主体的热电协同系统动力系统。
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公开(公告)号：CN108021997A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610923178.2
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种效益最大化下的柔性电力负荷建模方法，步骤：1)以用户最大可中断负荷量、所允许最长停电持续时间以及用户的合作程度三者作为变量来构建用户停电成本函数。2)在已知电力公司的补偿电价基础上，通过用户收益最大化来确定用户的合作程度。3)在用户停电成本函数已知的基础上，构建电力公司收益函数。4)通过电力公司收益最大化来确定用户最大可中断负荷量以及最长停电时间。本发明在柔性电力负荷建模时，不仅考虑用户最大可中断负荷，还将最长停电持续时间作为影响因素一起建模，使得模型更加完整；将用户利益与电力公司收益同时以最大化目标求解，使得用户与电力公司都能获得最大的效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108009665A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610924681.X
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性电力负荷的最优潮流优化模型。同时考虑供电方与用户两者的利益，在实现发电成本最小化的同时，用户也能实现缺电成本最小化。主要分为3个步骤：1)利用经典OPF模型以发电成本最小为目标建立传统的电力系统最优潮流模型；2)在传统最优潮流模型的基础上，考虑用户侧缺电成本最小化，进行最优潮流模型的优化；3)利用改进遗传算法对最优潮流模型进行求解。将用户侧的中断负荷成本以及停电时间成本加入最优潮流模型中，使得最终求解得到的最优潮流结果更为准确，更符合实际。同时考虑供电侧的发电成本以及用户侧的缺电成本，可使供电方与用户均达到成本最小化的目的。
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公开(公告)号：CN108008629A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610923174.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多种能源互补利用系统的优化运行方法，其特征在于，步骤：1)在多种能源互补利用系统中设置冷热电联供场景，考虑分布式电源，对场景中冷热电联供设备、蓄电池和光伏电源进行数学建模；2)分析在多种能源互补利用系统优化运行的优化目标，建立冷热电综合能源利用系统优化运行的环境友好型的多目标优化函数，并对其优化处理；3)确定多种能源互补利用系统优化运行的约束条件，并将约束条件进行处理后对冷热电综合能源利用系统进行运行优化。本发明结合冷热电负荷需求与分布式能源需求的特点，可适用于多种电力系统、实用性强且能够保证综合能源系统优化运行的成功实现等优点，快速实现综合能源利用系统的协同整体最优。
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公开(公告)号：CN116417997B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310668619.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑方法，具体为：从发电侧获取各类发电厂的出力预测数据；通过对需求侧可调负荷调节潜力模型的求解，获得各可调负荷的调节空间；计算高新能源渗透率下的大规模新能源电网的实际正负备用值；建立考虑备用问题的大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型：以统调等值负荷曲线最平滑、统调等值负荷曲线的峰谷差最小、负荷侧资源参与调节的总成本最低为目标，确定大规模新能源电网统调发电曲线平滑优化模型的优化目标函数并设置约束条件；基于所建立的优化模型，计算大规模新能源电网的统调等值负荷平滑优化结果。本发明实现了发电侧与需求侧的有机统一，降低了电网系统运行成本。
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公开(公告)号：CN110649644A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810666831.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的城市配电网优化降损方法，包括步骤如下：首先根据风速和光照强度的历史数据，利用最大似然估计法拟合模型参数，建立风电出力随机模型、光伏出力随机模型；然后对上述两种模型均进行抽样，获得大量的随机场景，之后对大量随机场景进行削减获得描述风光随机性的经典场景；然后建立多目标优化降损模型；最后将风光随机性的经典场景和系统数据输入到多目标优化降损模型中，利用改进的和声算法对多目标优化降损模型进行求解，获得最优网络结构和补偿容量。本发明的方法综合考虑了无功优化和分布式电源分配的问题、实现网络的结构优化和能源的充分利用，提高了新能源渗透率高的城市配电网系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN110648006A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810666829.3
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风光相关性的日前优化调度方法，包括以下步骤：首先对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合，获得风电、光伏能源各自的概率密度函数；之后根据上述概率密度函数，结合copula函数，获取最优风光联合密度分布函数；然后由最优风光联合密度分布函数随机生成大量的风光联合出力场景并对其进行削减，获得经典风光联合出力场景；之后建立混合能源系统的多目标优化调度模型；最后利用改进的粒子群算法求解日前优化调度模型，由此获得最优调度方案即日前机组组合出力曲线。本发明利用风光能源的互补特性，描述了多种分布式电源同时调度时随机性的影响，提高了混合能源系统运行的经济性和安全性。
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