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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118763101A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410824883.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L29/739 , H01L29/51
Abstract: 本发明涉及半导体功率器件领域，特别涉及一种横向IGBT器件；本发明在传统CSL‑LIGBT基础上在半导体漂移区层引入了额外的铁电极化栅极，通过铁电材料的非易失性和极化场效应可实现对CSL区载流子浓度的动态调控；通过对铁电极化栅极施加不同的电压，实现对CSL区载流子浓度的实时可编程调节，从而灵活控制器件的电流、电压等多种特性参数，使器件的工作状态可动态优化，全面提升器件性能；本发明创新性地解决了传统LIGBT器件导通特性与开关特性难以兼顾的难题，在功率器件领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113077402B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110387868.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于正交三角分解的人脸图像光照复原方法，该方法包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像并转化为人脸灰度图像；步骤2：求取步骤1中得到人脸灰度图像的光照归一化图像；步骤3：求取人脸灰度图像的光照复原图像。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，对上三角矩阵行向量进行归一化处理，产生人脸灰度图像的光照归一化图像，然后利用梯度下降法，使人脸灰度图像逼近其光照归一化图像，产生人脸灰度图像的光照复原图像，在恢复光照的同时，最大限度的保持人脸图像的固有鉴别特征。
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公开(公告)号：CN113077402A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110387868.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于正交三角分解的人脸图像光照复原方法，该方法包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像并转化为人脸灰度图像；步骤2：求取步骤1中得到人脸灰度图像的光照归一化图像；步骤3：求取人脸灰度图像的光照复原图像。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，对上三角矩阵行向量进行归一化处理，产生人脸灰度图像的光照归一化图像，然后利用梯度下降法，使人脸灰度图像逼近其光照归一化图像，产生人脸灰度图像的光照复原图像，在恢复光照的同时，最大限度的保持人脸图像的固有鉴别特征。
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公开(公告)号：CN113361492A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110813505.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；步骤2：通过正交三角分解算法，获得局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，能有效消除阴影边缘的影响。
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公开(公告)号：CN113361492B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110813505.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；步骤2：通过正交三角分解算法，获得#imgabs0#局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，能有效消除阴影边缘的影响。
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