公开(公告)号：CN115800404B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310046404.3

申请日：2023-01-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  程奕凌 ,  宋健京 ,  周霞 ,  蔡子赟 ,  于洋 ,  刘明祥 ,  解相朋 ,  杨杨 ,  杜红卫 ,  蔡月明

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/00 ,  H02J3/16 ,  H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  H02J13/00

公开(公告)号：CN111914929A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010750578.4

申请日：2020-07-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 罗新新 ,  蔡子赟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供了一种零样本学习方法，通过从可见类别样本到不可见类别样本进行知识迁移，以识别从未见过的数据类别，主要包括以下步骤：获取训练特征数据集；搭建基于生成网络、噪声自编码器、回归网络以及判别网络的零样本学习模型；训练生成网络和噪声自编码器；训练判别网络；得到总目标函数，并进行迭代以达到算法优化的目的。本发明通过知识迁移，融合属性和词向量两种语义特征，在对抗机制下进行训练以最小化真实样本和生成样本的分布差异，并通过回归网络将视觉特征映射到语义特征，有效地解决了模型预测结果邻域迁移的问题，可以对难以标注的样例进行识别，同时减小识别成本。

公开(公告)号：CN113361492B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202110813505.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡长晖 ,  李丰耀 ,  刘宇 ,  吴飞 ,  蔡子赟 ,  朱松豪

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；步骤2：通过正交三角分解算法，获得#imgabs0#局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，能有效消除阴影边缘的影响。

公开(公告)号：CN115800404A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310046404.3

申请日：2023-01-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  程奕凌 ,  宋健京 ,  周霞 ,  蔡子赟 ,  于洋 ,  刘明祥 ,  解相朋 ,  杨杨 ,  杜红卫 ,  蔡月明

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/00 ,  H02J3/16 ,  H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明属于多微网协调控制技术领域，公开了基于有限时间一致性的多微网分布式优化协调控制方法，包括：所提方法由微电网间通信网络和微电网内通信网络支撑；结合下垂控制，引入频率/电压二次调节和三次经济调度，三次经济调度包括微电网间经济调度和微电网内经济调度；分布式电源代理在微电网内通信网络上通过一致性迭代更新下垂控制参数，完成频率/电压二次调节和微电网内经济调度，微电网代理在微电网间通信网络上通过一致性迭代计算各微电网的最优出力，完成微电网间经济调度；根据参与因子调整分布式电源出力，避免微电网的不确定性影响优化效果。本发明收敛速度快，可同时实现多个控制目标，在多微网的协调控制领域中具有良好的性能。

公开(公告)号：CN115690318A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211392161.0

申请日：2022-11-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡长晖 ,  衣薇霖 ,  徐霖涛 ,  祝炜鸿 ,  蔡子赟

IPC: G06T17/00 ,  G06T11/00 ,  G06T19/20 ,  G06F30/10

Abstract: 本发明属于模式识别领域，具体的说是一种快速HSI空间模型的构建方法，使其能够更加快速地实现图像RGB空间与HSI空间的转换具体包括如下步骤：步骤一、通过图像采集，获得图像RGB空间；步骤二、求取图像RGB空间转换到HSI空间的模型；步骤三：求取步骤二中得到的图像HSI空间转换为RGB空间的模型。本发明充分考虑了图像的RGB空间和HSI空间之间的关系，对原始HSI空间进行改进，实现彩色图像在RGB空间与快速HSI空间的相互转换。

公开(公告)号：CN111914929B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202010750578.4

申请日：2020-07-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 罗新新 ,  蔡子赟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供了一种零样本学习方法，通过从可见类别样本到不可见类别样本进行知识迁移，以识别从未见过的数据类别，主要包括以下步骤：获取训练特征数据集；搭建基于生成网络、噪声自编码器、回归网络以及判别网络的零样本学习模型；训练生成网络和噪声自编码器；训练判别网络；得到总目标函数，并进行迭代以达到算法优化的目的。本发明通过知识迁移，融合属性和词向量两种语义特征，在对抗机制下进行训练以最小化真实样本和生成样本的分布差异，并通过回归网络将视觉特征映射到语义特征，有效地解决了模型预测结果邻域迁移的问题，可以对难以标注的样例进行识别，同时减小识别成本。

公开(公告)号：CN113361492A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110813505.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡长晖 ,  李丰耀 ,  刘宇 ,  吴飞 ,  蔡子赟 ,  朱松豪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；步骤2：通过正交三角分解算法，获得局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，能有效消除阴影边缘的影响。