公开(公告)号：CN117996754B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410383386.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周霞 ,  刘贵宇 ,  解相朋

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/067 ,  G06N3/006 ,  G06N7/01 ,  B60L53/64 ,  B60L53/63 ,  H02J7/00

Abstract: 本发明属于电力系统负荷预测和规划技术领域，公开了一种基于改进DBO算法的电动汽车有序充放电控制方法，其收集电动汽车的出行信息，通过马尔科夫链模拟电动汽车一天出行过程中电池荷电状态变化，确定电动汽车的充电需求以及放电能力；将电网作为上层，考虑电网峰谷差、电网网损以及潮流风险，以电网运行风险最小为目标，将电动汽车作为下层，考虑充电费用、放电奖励、电池老化成本等因素，以综合充电成本最小为目标，构建电动汽车有序充放电控制模型；采用改进DBO群智能算法求解该模型，得到最优有序充放电控制策略。本发明所述方法统筹考虑了电动汽车车主及电网双方利益，有效降低综合充电成本，降低电网运行风险，保障电网安全稳定运行。

公开(公告)号：CN117996754A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410383386.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周霞 ,  刘贵宇 ,  解相朋

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/067 ,  G06N3/006 ,  G06N7/01 ,  B60L53/64 ,  B60L53/63 ,  H02J7/00

Abstract: 本发明属于电力系统负荷预测和规划技术领域，公开了一种基于改进DBO算法的电动汽车有序充放电控制方法，其收集电动汽车的出行信息，通过马尔科夫链模拟电动汽车一天出行过程中电池荷电状态变化，确定电动汽车的充电需求以及放电能力；将电网作为上层，考虑电网峰谷差、电网网损以及潮流风险，以电网运行风险最小为目标，将电动汽车作为下层，考虑充电费用、放电奖励、电池老化成本等因素，以综合充电成本最小为目标，构建电动汽车有序充放电控制模型；采用改进DBO群智能算法求解该模型，得到最优有序充放电控制策略。本发明所述方法统筹考虑了电动汽车车主及电网双方利益，有效降低综合充电成本，降低电网运行风险，保障电网安全稳定运行。