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公开(公告)号：CN119640204A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411759915.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多样α相氧化碲纳米材料及其制备方法和用途，该纳米材料是通过化学气相沉积法沉积在衬底表面的α相氧化碲纳米片、纳米线或者纳米折线。制备方法是将碲粉末平铺放置石英舟前端，粉末上方放置衬底；将石英舟放置高温快速退火炉中，在氧气气氛，高温反应1~4h，Te粉末经历热蒸发过程，转化为气态的Te分子，这些分子随后与氧气发生反应，生成气态的TeO2分子；反应结束后冷却至室温，TeO2分子在基底表面凝结，衬底上CVD生长出多样α相氧化碲纳米结构，基底作为成核位点，促进了TeO2籽晶的形成。所得纳米材料具有尺寸均匀、形状规整、表面光滑、边界清晰的特点，并且与基底的结合非常牢固，具备出色的稳定性；在电子、光学和能源产业等多个领域展现出广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117430830B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311333825.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式脑电信号采集电极、其制备方法和应用，属于脑电信号采集领域。是利用乙酰丙酮为络合剂制备硝酸铟溶胶，与四氯化锡的乙醇溶液，进行溶胶‑凝胶化反应，制备具有丁达尔效应的前驱氧化铟锡溶胶，该前驱体溶胶退火、研磨后得到高浓度半导体氧化铟锡粉末，将该粉末与海藻酸钠凝胶混合制备水凝胶前驱液，注入模具，加入固化液溶液固化后，得到成型性良好的采集电极。在脑电波测量前可直接置于电极片的孔洞中，使用后取出抛弃即可。无需传统导电膏的填充步骤以及信息采集后的仪器清洗步骤，无黏腻感，提高了患者的舒适度和医护人员的操作便捷度。该电极制备工艺简单、安全性好、成本低、原料来源广泛，操作简单，具有良好稳定的导电性能。
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公开(公告)号：CN117138805A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311119656.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B01J27/057 , C02F1/00 , B01J35/00 , B01J37/10 , C02F101/30 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种掺杂铜硒化锡热电催化剂及其制备方法和应用，属于环保热电材料技术领域。取四价硒源加入溶剂一中，搅拌均匀得溶液一；取二价锡源、OH‑碱源、二价铜源依次加入溶剂二中，加入过程中持续搅拌，搅拌均匀得溶液二，将溶液一和溶液二混合，搅拌均匀后加入还原剂，进行水热反应；待反应结束，去除液体取剩余之固体，并对所得固体进行清洗、干燥，得到掺杂铜硒化锡热电催化剂。本发明利用低含量铜掺杂硒化锡纳米材料作为热电催化剂来处理废水中的有机污染物，该纳米材料的制备工艺简单、安全性好、成本低、原料来源广泛，具有良好的热电性能、催化性能，可应用于环保领域。
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公开(公告)号：CN109461188A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201910088695.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种二维X射线头影测量图像解剖特征点自动定位方法，属于图像处理技术领域。首先计算X射线头影测量图像中每个解剖特征点的偏移距离图，将其和头影测量图像作为训练数据。其次，基于卷积神经网络模型构建自动编码生成对抗性网络，并将已有训练数据作为输入，训练该网络预测针对目标解剖特征点的偏移距离图。再次，当获得新的X射线头影测量图像时，将训练好的自动编码生成对抗性网络作用于新图像，以获得目标解剖特征点的偏移距离图。最后，使用回归投票方法从偏移距离图中求得目标解剖特征点坐标。本发明能自动、准确地获得二维X线头影测量图像中解剖特征点位置。
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公开(公告)号：CN105110305A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510510593.0
申请日：2015-08-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02P20/134 , Y02P20/544
Abstract: 本发明公开了一种超临界二氧化碳辅助制备多原子层黑磷的方法，是在无氧无水有机溶剂中，以块状黑磷为原料，在超临界二氧化碳辅助条件下随后超声合成了多原子层黑磷，反应温度为40-70℃、压力为150-200bar、反应时间180-240min。该工艺简单，成本低廉，环境友好，所得多原子层黑磷厚度大约几纳米到几十纳米，结晶性好，在晶体管、传感器、太阳能电池、开关、电池电极等领域具有广泛重要的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118600541A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410726660.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种β相氧化碲纳米片材料的制备方法，属于新型电子材料领域。制法包括：将碲粉平铺放入石英舟的一端，然后取清洁的硅基板覆盖在碲粉上方但不与碲粉接触，将石英舟送入高温真空退火炉的中心，通入氧气，在氧气气氛下，于460～500℃、0.05～0.15Mpa的条件下反应，结束后冷却至室温，在硅基板上获得白色产物，即为β相氧化碲纳米片材料。与现有技术相比，本发明制备方法简单、成本低廉，制备的β相氧化碲纳米片材料纳米形貌良好，与衬底结合牢固度且稳定性强，在未来的透明电子、光电器件和节能显示器的发展中具有很好应用前景。
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公开(公告)号：CN115784174A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211630897.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于量子纳米材料的制备领域，尤其涉及一种狄拉克纳米材料及其制备方法和应用。是以亚碲酸钠为碲源，乙二醇作为溶剂和还原剂，PVP为软模板，通过调控水热反应时长来获得不同形貌的碲纳米材料（碲纳米线、碲纳米管、碲纳米带），该纳米材料的制备工艺简单、安全性好、成本低、原料来源广泛；该材料有良好的光电性能，在光电器件领域有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109920002B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910400713.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维随机森林模型的头影测量图像中特征点定位方法，属于图像处理技术领域。方法包括：为每个目标特征点构建一个双层回归森林模型，并利用每个训练图像训练每个目标特征点的双层回归森林模型，得到预测的各特征点对应的位移场；对待测头影测量图像，利用已训练的各特征点对应的双层回归森林模型进行预测，获得每个特征点的位移场；根据各特征点的位移场计算得到对应的偏移距离图，根据偏移距离图计算获得每个特征点的坐标位置。本发明中每个目标特征点都有一个双层回归森林模型作为特征点检测器，第二层回归森林可以显著提升每一个预测位移场的质量，因此该方法可以比传统方法更加精确地检测到解剖特征点。
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公开(公告)号：CN109903356A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910391946.8
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度多重解析网络的缺失CT投影数据估计方法，属于医学图像重建技术领域。方法包括：获取一定数量的完全CT投影数据图像，对每个图像进行部分遮挡，得到缺失部分的CT投影数据原图和具有缺失区域的缺失CT投影数据图像；将缺失部分的CT投影数据原图和具有缺失区域的缺失CT投影数据图像作为训练数据，输入预设的深度多重解析网络模型进行训练，深度多重解析网络模型使用局部鉴别器和全局鉴别器两个鉴别器；利用S2中已训练的深度多重解析网络模型进行预测得到缺失部分的CT投影数据图像；根据预测的缺失部分CT投影数据图像，重建出CT投影数据图像。本发明的方法使得生成的CT投影数据图像的缺失区域边界更具连贯性。
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公开(公告)号：CN109544530A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811375758.8
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种X射线头影测量图像结构特征点自动定位方法，包括双层回归森林模型训练：将从训练图像中提取的外观特征作为输入，训练第一层回归森林模型；将第一层回归森林模型作用于训练图像，获得训练图像对应的第一层偏移距离图；将从第一层偏移距离图中提取的外观特征和训练图像的外观特征作为输入，训练第二层回归森林模型；利用训练好的双层回归森林模型，对待检测图像结构特征点定位。本发明构建双层回归森林模型，通过双层回归森林模型对X射线头影测量图像结构特征点进行自动定位，相较于传统的人工定位，提高了效率，解决了时间，同时大大提高了准确性。
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