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公开(公告)号：CN117639287A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410098432.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化长期充电效用的有向无线充电器方向调度方法，涉及无线可充电传感器网络充电调度的技术领域包括：利用离散化方法获得每个时隙内的可充电传感器电池水平与充电效用；形式化时均充电效用优化调度问题；将时均充电效用优化调度问题转化为每个时隙内有向无线充电器的实时开启方向调度问题；调用时均充电效用优化调度算法计算每个时隙的有向无线充电器的开启方向策略。本发明可在长期运行的无线可充电传感器网络中应对因随机事件的发生而导致的传感器能量消耗率变化，同时在满足每个时隙内成本预算和时均响应率预期的条件下，从长期考虑集中调度有向无线充电器的开启方向提高单次调度的充电效用。
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公开(公告)号：CN113848535A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111150705.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于跨监督学习的毫米波雷达人员定位方法，使用双目摄像机采集深度点云数据，运用人体姿态估计算法从深度点云数据中提取出人员目标空间坐标数据；将空间坐标数据作为标签，毫米波雷达采集的回波数据作为输入，实现对Hourgalss神经网络的跨监督学习训练；使用毫米波雷达采集雷达回波数据，将雷达回波数据输入训练好的Hourglass神经网络，预测出基于Hourglass神经网络的人员坐标，再使用AOA定位算法对雷达信号处理，计算出基于AOA算法的人员坐标，最后融合两种方式计算出人员坐标得出最终人员定位结果。本发明可以大大提高人员定位精度，从而达到仅使用毫米波雷达就可以同时拥有商用双目摄像机的高角度定位精度和毫米波雷达的高距离定位精度的效果。
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公开(公告)号：CN117639287B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410098432.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化长期充电效用的有向无线充电器方向调度方法，涉及无线可充电传感器网络充电调度的技术领域包括：利用离散化方法获得每个时隙内的可充电传感器电池水平与充电效用；形式化时均充电效用优化调度问题；将时均充电效用优化调度问题转化为每个时隙内有向无线充电器的实时开启方向调度问题；调用时均充电效用优化调度算法计算每个时隙的有向无线充电器的开启方向策略。本发明可在长期运行的无线可充电传感器网络中应对因随机事件的发生而导致的传感器能量消耗率变化，同时在满足每个时隙内成本预算和时均响应率预期的条件下，从长期考虑集中调度有向无线充电器的开启方向提高单次调度的充电效用。
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公开(公告)号：CN115067916A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210671734.7
申请日：2022-06-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/05 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 一种基于毫米波雷达的生命体征监测方法，使用基于自适应阈值函数的小波阈值去噪方法，对采集的信号进行去噪处理，可以获得纯净的生命体征信号，并且该方法可以通过调节控制因子的大小来适应不同的信号，达到更好的去噪效果；在生命体征频率估计时，使用Hamming窗函数与MUSIC算法相结合的方法，通过使用Hamming窗函数对滑窗数据进行处理，再利用MUSIC算法构建空间谱，进行谱峰搜索，获得心跳和呼吸的频率。该方法具有更好的平稳性、抗噪性和分辨率，不仅可以剔除测量环境中杂波对结果的影响，还可以减少呼吸谐波对心率估计的影响，进一步提高了呼吸和心跳信号频率估计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118508552B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410567015.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于移动充电调度技术领域，具体公开了一种优化监测效用的移动充电调度方法、装置、网络和应用，所述方法包括：S1定义监测效用驱动的网络模型；S2定义能量消耗模型；S3定义监测效用模型；S4形式化监测效用优化移动充电调度问题；S5采用区域离散化进行问题转化，构建辅助图，进行进一步问题转化，对转化后问题，调用监测效用优化移动充电调度算法，得到移动充电器的充电调度方案；本发明提供的移动充电调度方法装置、网络和应用可以在不超过移动充电器能量容量的前提下，确定移动充电器的充电调度方案，最大化传感器网络的总监测效用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989718B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111273690.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 面向雷达信号热图的人体目标检测方法，该方法基于残差网络ResNet，并采用雷达信号热图作为网络输入。与视频图像相比，热图可从水平、垂直双向视角展示目标信息，并有效去除了冗余背景，更加直观。为简化训练过程，该方法对热图输入进行了预处理，在整合网络输入参数、重组热图图像数据的同时，也有助于提升训练效率、减少训练时间。在训练模型中，该方法提取残差网络输出的特征，并依靠网络末端的特征矩阵重构操作，对水平、垂直热图特征进行融合，以进一步提高特征提取效果。
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公开(公告)号：CN117729532A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311727694.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H02J7/00 , H02J50/20 , H02J50/40 , H02J50/80 , H02J50/90 , H04W4/029 , H04W4/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种具有路径隐私保护的合作充电调度方法及系统，方法包括获取移动可充电设备和充电器集合，建立充电模型；根据移动可充电设备的充电需求，建立充电效用模型；根据移动可充电设备的隐私需求，建立隐私效用模型；形式化所有移动可充电设备均被充电且每个设备只能被分配到唯一充电器约束下的总效用最大化问题；将总效用最大化问题转化为成本最小化问题；通过对偶转化，找到成本最小化问题的对偶问题；调用匹配算法，确定设备和充电器之间的匹配。通过建立隐私效用模型并结合合作充电方案，保证在所有移动可充电设备均被充电，且移动可充电设备只能被分配到唯一充电器约束下的充电效用与隐私效用之和最大化，保障过程中的隐私性问题。
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公开(公告)号：CN111898527B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010744983.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 面向低质量指静脉图像的特征提取方法，在预处理环节，鉴于手指静脉图像偏移严重，而直接裁剪图像又将丢失部分信息，本发明引入更替位移法对图像进行位移。考虑到局部模式类方法与静脉网络类方法的不足，本发明提出在对图像进行MCM特征提取的基础上叠加提取PBBM特征。从而能够在保留全图信息的情况下，提取出更清晰的手指静脉特征，有效提高低质量图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111898527A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010744983.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 面向低质量指静脉图像的特征提取方法，在预处理环节，鉴于手指静脉图像偏移严重，而直接裁剪图像又将丢失部分信息，本发明引入更替位移法对图像进行位移。考虑到局部模式类方法与静脉网络类方法的不足，本发明提出在对图像进行MCM特征提取的基础上叠加提取PBBM特征。从而能够在保留全图信息的情况下，提取出更清晰的手指静脉特征，有效提高低质量图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118508552A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410567015.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于移动充电调度技术领域，具体公开了一种优化监测效用的移动充电调度方法、装置、网络和应用，所述方法包括：S1定义监测效用驱动的网络模型；S2定义能量消耗模型；S3定义监测效用模型；S4形式化监测效用优化移动充电调度问题；S5采用区域离散化进行问题转化，构建辅助图，进行进一步问题转化，对转化后问题，调用监测效用优化移动充电调度算法，得到移动充电器的充电调度方案；本发明提供的移动充电调度方法装置、网络和应用可以在不超过移动充电器能量容量的前提下，确定移动充电器的充电调度方案，最大化传感器网络的总监测效用。
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