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公开(公告)号:CN110580617B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN201910675030.5
申请日:2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q20/06
Abstract: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法。该方法采用斯塔克伯格博弈建模矿池平台与矿工的关系。关键步骤为:(1)首先根据各矿工的单位成本,以及设定的报酬总额计算各矿工在纳什均衡解下提供的哈希量;(2)然后根据纳什均衡解下各矿工提供的哈希量,计算矿池平台的最佳总报酬,从而获得斯塔克伯格均衡解;(3)各矿工根据斯塔克伯格均衡解,计算提供给矿池平台最佳的哈希量;(4)计算各矿工在斯塔克伯格均衡解下的效用;(5)计算矿池平台在斯塔克伯格均衡解下的效用。本发明所述方法满足计算有效性、个体理性、盈利性和唯一性的特性,是一种有效的帮助矿池平台决定报酬以及帮助矿工决定挖矿策略的方法。
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公开(公告)号:CN109978353A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910193613.4
申请日:2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置可调整用户的大数据群智感知激励方法。该方法中,群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合,其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、活动区域和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者,并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务,并且感知时长不少于最少感知时长。本发明所提的激励方法包括优胜者选择算法,时长分配算法和报酬决定算法,可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号:CN109978352A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910193314.0
申请日:2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空大数据群智感知任务的激励方法。该方法中,群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合,其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、位置和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者,并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务,并且感知时间不少于最少感知时间。本发明所提的激励方法对优胜者有报酬激励,从而刺激用户参与群智感知,并满足计算有效性、个人理性、真实性,具有近似比,可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号:CN113034172A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110229088.4
申请日:2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向多跳无线充电的综合成本优化及成本分摊方法,首先针对多跳无线充电技术的特点,建立多跳无线充电传感网络,形式化充电器部署的综合成本最小化问题;其次采用面向多跳无线充电的综合成本优化算法,得到充电器部署方案,并计算综合成本;最后,采用面向多跳无线充电的成本分摊方案,将综合成本分配到每一个传感器节点上。本发明满足本地预算平衡和本地核属性,可以保证传感器节点之间的合作稳定性;且解决了多跳无线充电的充电器部署问题,优化了综合成本。
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公开(公告)号:CN109978353B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201910193613.4
申请日:2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置可调整用户的大数据群智感知激励方法。该方法中,群智感知平台和用户之间体现为一个反向拍卖过程。群智感知平台首先发布一个任务集合,其中每个任务都包含一个最少感知时长和一个兴趣区域。用户向群智感知平台提交一个含有该用户最大感知时长、活动区域和报价的标书。群智感知平台根据每个用户的有效覆盖成本从用户中选出一批优胜者,并计算每个用户的报酬。使得选出的优胜者能够在任务要求的兴趣区域内完成所有的任务,并且感知时长不少于最少感知时长。本发明所提的激励方法包括优胜者选择算法,时长分配算法和报酬决定算法,可广泛用于大规模群智感知系统中。
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公开(公告)号:CN114865729A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210345894.2
申请日:2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化充电效用的无线充电器调度方法包括:收集无线充电器和目标可充电设备的相关信息;根据实际需求确定需要优化的问题;根据所述需要优化的问题执行相应的优化算法;根据所述相应的优化算法得到的结果开启相对应的无线充电器。本发明提出了一种优化充电效用的无线充电器调度方法。当充电需求不同时,分别执行不同的充电方案。提出不同应用场景的三种优化算法,可以节省相比于普通最优算法巨量的计算时间,结果同样精确,可以有效增加充电效用以及减少充电成本。
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公开(公告)号:CN113034172B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110229088.4
申请日:2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向多跳无线充电的综合成本优化及成本分摊方法,首先针对多跳无线充电技术的特点,建立多跳无线充电传感网络,形式化充电器部署的综合成本最小化问题;其次采用面向多跳无线充电的综合成本优化算法,得到充电器部署方案,并计算综合成本;最后,采用面向多跳无线充电的成本分摊方案,将综合成本分配到每一个传感器节点上。本发明满足本地预算平衡和本地核属性,可以保证传感器节点之间的合作稳定性;且解决了多跳无线充电的充电器部署问题,优化了综合成本。
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公开(公告)号:CN110580617A
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201910675030.5
申请日:2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法。该方法采用斯塔克伯格博弈建模矿池平台与矿工的关系。关键步骤为:(1)首先根据各矿工的单位成本,以及设定的报酬总额计算各矿工在纳什均衡解下提供的哈希量;(2)然后根据纳什均衡解下各矿工提供的哈希量,计算矿池平台的最佳总报酬,从而获得斯塔克伯格均衡解;(3)各矿工根据斯塔克伯格均衡解,计算提供给矿池平台最佳的哈希量;(4)计算各矿工在斯塔克伯格均衡解下的效用;(5)计算矿池平台在斯塔克伯格均衡解下的效用。本发明所述方法满足计算有效性、个体理性、盈利性和唯一性的特性,是一种有效的帮助矿池平台决定报酬以及帮助矿工决定挖矿策略的方法。
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