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公开(公告)号:CN116385813B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310669224.0
申请日:2023-06-07
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督对比学习的ISAR图像空间目标分类方法、装置及存储介质,方法包括:仿真得到多种卫星的多个ISAR图像,生成无标签预训练图像集、有标签微调图像集和测试图像集;对无标签预训练图像集进行数据增强以得到无标签增强预训练图像集,对预构建的卷积编码器进行预训练以确定出卷积编码器参数;对有标签微调图像集进行数据增强以得到有标签增强微调图像集,对预构建的线性分类器进行参数微调以确定出线性分类器参数;根据卷积编码器参数对测试图像集进行特征提取,根据线性分类器参数对测试图像集进行ISAR图像分类来确定卫星类型。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对ISAR图像进行分类时依赖图像标签的技术问题。
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公开(公告)号:CN116385813A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310669224.0
申请日:2023-06-07
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种ISAR图像分类方法、装置及存储介质,方法包括:仿真得到多种卫星的多个ISAR图像,生成无标签预训练图像集、有标签微调图像集和测试图像集;对无标签预训练图像集进行数据增强以得到无标签增强预训练图像集,对预构建的卷积编码器进行预训练以确定出卷积编码器参数;对有标签微调图像集进行数据增强以得到有标签增强微调图像集,对预构建的线性分类器进行参数微调以确定出线性分类器参数;根据卷积编码器参数对测试图像集进行特征提取,根据线性分类器参数对测试图像集进行ISAR图像分类来确定卫星类型。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对ISAR图像进行分类时依赖图像标签的技术问题。
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