公开(公告)号：CN119891358B

公开(公告)日：2025-05-20

申请号：CN202510318945.6

申请日：2025-03-18

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  湖南大学

Inventor： 翟鹤峰 ,  朱利鹏 ,  田宝烨 ,  邓超 ,  张野 ,  刘畅 ,  周保荣 ,  朱泽翔

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡残差信息学习的暂态电压稳定评估方法，包括以下步骤：S1.搭建目标电力系统对应的目标电力系统仿真模型；S2.对目标电力系统仿真模型进行暂态电压时域仿真，构建暂态时域仿真样本集；S3.对暂态时域仿真样本集进行样本类别权重计算，构建用于处理样本类别不平衡的Focal‑Loss损失函数；S4.构建残差时空图卷积神经网络模型；S5.对残差时空图卷积神经网络模型进行训练，直至满足预设的时空特征学习的性能评估指标阈值，得到训练好的残差时空图卷积神经网络模型；S6.通过训练好的残差时空图卷积神经网络模型进行电力系统暂态电压稳定评估。

公开(公告)号：CN119891358A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510318945.6

申请日：2025-03-18

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  湖南大学

Inventor： 翟鹤峰 ,  朱利鹏 ,  田宝烨 ,  邓超 ,  张野 ,  刘畅 ,  周保荣 ,  朱泽翔

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡残差信息学习的暂态电压稳定评估方法，包括以下步骤：S1.搭建目标电力系统对应的目标电力系统仿真模型；S2.对目标电力系统仿真模型进行暂态电压时域仿真，构建暂态时域仿真样本集；S3.对暂态时域仿真样本集进行样本类别权重计算，构建用于处理样本类别不平衡的Focal‑Loss损失函数；S4.构建残差时空图卷积神经网络模型；S5.对残差时空图卷积神经网络模型进行训练，直至满足预设的时空特征学习的性能评估指标阈值，得到训练好的残差时空图卷积神经网络模型；S6.通过训练好的残差时空图卷积神经网络模型进行电力系统暂态电压稳定评估。